Студопедия КАТЕГОРИИ: АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Сред-я арифм-ая, ее осн-е св-ва и методы расчета.Стр 1 из 14Следующая ⇒
Виды статистического наблюдения. Способы собирание статистических сведений. Статистическое наблюдение-это планомерный научно обоснованный сбор данных о соц.-эк-их процессах. Виды наблюдения: -по полноте охвата единицы совокупности 1-сплошной, 2-несплошной. Не сплошное наблюдение подразделяется на следующие виды: 1-обследование основного массива – это наблюдение за частьюнаиболее крупных единиц, которые преобладают в исследованной совокупности. 2-выборочное наблюдение, 3-монографическое наблюдение-это подробноеотдельных единиц наблюдения в составе совокупности описание – по времени проведения проверок: 1-непрерывная 2-единовременная 3-периодическая. Специально организационное наблюдение проводится в том случай, когда информационная база недостаточна или практически отсутствует –разовым, -единовременным, –периодичным. Способы статистического наблюдения: - непосредствен; -документное; -опрос;
Праграммно-методические вопросы плана стат. наблюдения. Стат. наблюдение проводиться по заранее разработанной программе. Она включает 2 гр вопросов: программно-методические и организ-ые. Программно-методические вкл-т след-й перечень: 1.определяется цель стат. набл-ния, 2.устанавливается объект и единица набл-я, 3.разрабатывается инструментарий, обязательный для каждого участника набл-я 4.опр-ся круг признаков, хар-щий ед-цу набл-я, 5.составляется пр-ма набл-я. Объект- изучаемая стат. сов-ть. Единица- элемент исследуемой сов-ти. На практике ед.сов-ти и ед. набл-я могут различаться. Стат. признак- конкретн.св-во, качество, отличит.черта ед. наблюд. Праг-ма набл-я в качестве инструментария применяет инструкции по провед-ю набл-я, бланки док-ов и др.носители первичной инфо (анкеты,карточки). В праг-ме набл-я отражаются организ-ые формы стат.набл-я:отчетно-период. и спец-но организ-ые. Организ-ые вопросы вкл-т определение сроков и место проведение набл-я, подбор и расстановка кадров, указания гос. Органов, котрые проводят это исследование. Сводка- вторая стадия статис-го исследования. Задачи, программа, план. Это научная обработка статистического материала для получения обобщающих характеристик. Включает:упорядочение, систематизация, обобщение. Условие проведения: предварительный контроль, за данными. Программа: перечень групп, на которые разделяется совокупность, и перечень показателей, которые изучаются. Виды:по степени охвата единиц совокупности- простая(подсчет итоговых данных),группировачная, включаетэтапы обработки данных: группировка, разработка системы показателей, подсчет групповых и общихитогов. От этапов обработки данных: первичная, вторичная. По способам обработки данных: ручная, механизированная. По организации: централизированная, децентрализированная.
№5 Понятие о группировке, её задачи и виды. Методологические вопросы, построение группировок. Группировка – расчленение на определённые группы по количественным или качеств. Признакам и характеристика групп при помощи системы показателей. Задачи: 1)выделение в составе массового явления тех частей, которые однородны по качеству и условиям развития, и в которых действует одни и тек же закономерности 2)характеристика структуры и структурных сдвигов в изучении совокупности. 3)выявление взаимосвязей между отдельными признаками изучаемолого явления. 3 вида группировок: 1) типологические 2)структурные 3) аналитические. Типологические позволяют обр-ть однокачественные типы явлений. Структурнаяпозволяет выявить внутреннее содержание явлений и процессов. Аналитический позволяют оценить влияние различных факторов на экономические явления и процессы. В основу группировок положен группировочный признак. Выбор групп признака должен быть основан на анализе кач. природы исследуемого явления. Группировочные признаки подразделяются на кол-ые и кач-ые. Кол-ые делятся на дискретные и непрерывные. Сущ. группировочные признаки которые подразделяются на существенные и второстепенные. По степени сложности разделяют простые и сложные группировки. В статистических исследованиях чаще всего используются группировки по колич-м признакам, она требует выбора размера интервала. Интервалы – те же кол-ые значения признак, которые определяют величину отдельных групп совокупности. Интервалы могут быть равными и неравными, открытыми и закрытыми. Величина равного интервала определяется по формуле i= x max – x min/ n, где i – величина интервала, n – кол-во групп, x – наибольшее, наименьшее значение признаков. Индивидуальное значение признака называется вариантой.
Вопр6: см 7-8
Вопрос7. Абсолютные величины, их значение, виды, единицы измерения Абсолют. вел-на-пок-ль,хар-щий размеры, объемы, уровни общ-ных яв-ний Абс. вел-ны получают в рез-те сводки и групп-ки.На основе абс. вел-н опред-т относ. и сред. вел-ны. В составе абс-х величин следует различать пок-ли численности сов-ти и пок-ли V признаков. По времени регистр-и данных выд-ся: - харак-т состояние яв-я на опр. момент времени; - хар-т изменение сост-я явл-й за опр. период времени. Единицы измеренияабс. вел-н: - натур-е, - стоим-е. Натурал-е прим-ся в тех случаях, когда единицы измерения соот-т потреб. св-вам продукта. Нат. единицы бывают простые и сложные. Условно-натур-е- разновид-сть натур.единиц и прим-ся в тех случаях, когда разновид-ти прод. обладают общностью осн. потреб. св-ва. Одна из разновид-тей прим-ся в кач-ве единого измерителя, а другие приводятся к этому измерителю при помощи коэф-та пересчета. Стоимост-е ед-цы- прим-ся при обобщении данных на уровне пред-тия, отрасли и народ. хоз-ва в целом. При опред-и стоим. пок-лей абсолют. вел-ны получ. расчетным путем.
Относ-ные величины, обл применения. Способы расчета и формы выражения. Это показатель, выражающий количественное соотношение явлений. Величины, с которыми сравнивают,--основание(базисные величины). Величины, которые сравнивают,-текущие(отчетные).Системыотносительных величин(ОВ):ОВ планового заданияхарактеризует отношение (плана данного периода/ факт предыдущего периода)*100. ОВ выполнения плана=(факт данного периода/план данного периода)*100. ОВ динамики=факт(план)данного периода/ факт(план предыдущего периода). ОВ структуры=часть/целое. ОВ координации=Одна часть от целого/Другую часть от целого.ОВ сравнения(наглядности)характеризует результаты сопоставления одноименных показателей из одного периода времени, но из разных объектов и территорий. ОВ интенсивностиХарактеризует соотношение между разноименными абсолютными величинами. Замечания:1.Абсолютные и относительные величины дополняют друг друга, 2.должна соблюдаться сопоставимость показателей. Способы выражения:коэффициент(база сравнения 1), % (база сравнения 100), промилле(база сравнения 1000), именные величины.
Виды относительных величин Относ-я вел-на- показатель, который выражает кол. Соотношение явлений. Вел-на с которой произ-ся сравнение наз-ся основанием(базисной вел-ой), а вел-на, которую сравнивают -текущая(отчетная) вел-на. Сис-ма ОВ вкл-т след. показатели: 1ОВ планового задания 2ОВ выполнение плана, 3ОВ динамики, 4ОВ структуры, 5ОВ координации, 6ОВ сравнения, 7ОВ интенсив-ти. ОВ план. задания хар-т отношение план. задания данного периода к факт. уровню предыдущего периода (точность до 0,1). ОВ выполнение плана хар-т отношение факт. уровня к план. заданию за один и тот же период времени. ОВ динамики хар-т изменение явления во времени. Это отношение пок-ля отчетн-го периода к пок-лю базисного или предшесв. Периода ОВ стр-ры – отношение части к целому. ОВ координации- отношение 2-х частей целого яв-я (соот.муж с жен). ОВ сравнения хар-т рез-ты сопоставления одноименных показателей, кот. относят-ся к одному периоду времени но к разным объектам или террит. ОВ интенсивности показывает соот. между разноименными абсолютн. вел-ми. Способы выражения ОВ: 1.к-база сравнения 1. 2.%- база сравнения 100. 3.промилли-база ср.100. 4.именнованые вел-ны-плот-ть на 100км
10) Общ. явл. несмотря на наличие многочисленных и разнообразных уровней или значений обладают некоторыми характеристиками, свойственными большинству из них, которые могут выражаться в статистике при помощи средних величин. Средняя величина в статистике – это показатели, выражающие характерные, типичные, свойственные большинству признаков размеры и соотношения. Метод средних величин заключается в замене большого числа факт. значения одной усредненной величины, которая поглощает имеющиеся внутри совокупности вариации. Надёжность средней величины зависит как от величины вариации признака внутри совокупности, так и от численности самой совокупности. Чем меньше вариация признака и больше совокупность, по которой она определяется, тем надёжнее средняя величина. В статистике разработаны основные правила расчёта средней величины: 1.средние величины должны рассчитываться для качественно однородных совокупностей 2.общее среднее для качественно однородных явлений должны дополняться средними и индивидуальными величинами, характеризующими части целого 3.средние величины должны рассчитываться для достаточно многочисленных совокупностей, чтобы в них мог проявиться закон больших чисел, обеспечивающий устойчивость средних. В статистике используют следующие виды средних: 1. среднеарифметическая 2. среднегармоническая 3. среднегеометрическая 4. среднеквадратическая 5. среднехронологическая и другие. При расчёте средних величин важно правильно выбрать вид средней и способ её расчёта.
Сред-я арифм-ая, ее осн-е св-ва и методы расчета. Ср.арифм-ая- такое знач-ие признака, кот. имела бы каждая ед-ца совок-ти, если бы общий итог равномерно распред-ся между ед-цами совок-ти. Выражается дробным числом если даже индивид.значения признака заданы целым числом. Простая ср.арифм-ая- употребл-ся по несгруппиров. данным если отсутствует повторение признака. Ср. взвеш. величина- исполь-ся для анализа сгруппиров. данных при наличии числа повторений отд.значений признака. Для её расчёта важное знач имеет выбор пок-ля частоты повторения или веса. Св-ва ср.арифм. величины: 1. СВ постоян-го показ-ля = этой постоянной. 2.алгебраич. сумма линейных отклонений индивид.значений признака от ср.=0. 3.сумма квадратов отклонений индивид. значений признака от ср. арифм-ой есть число минимальное.
|
||
Последнее изменение этой страницы: 2018-05-31; просмотров: 228. stydopedya.ru не претендует на авторское право материалов, которые вылажены, но предоставляет бесплатный доступ к ним. В случае нарушения авторского права или персональных данных напишите сюда... |