Студопедия

КАТЕГОРИИ:

АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Характеристика распределения признака в статистической сов-ти. Типы распределения.




Абсолют. величины нужны для ОБЩ. ХАР-КИ, напр,числ-ть нас-я    

в мире, в стране, в городе и т. п.

Относит. величины нужны для СРАВНЕНИЯ:

= экстенсивные показатели- хар-ют структуру явлений(структура

заболе-ти, смерт-ти, инвал-ти и т.д.).

              

          экстенс. = часть явления *100(%)

           пок-ль   явление в целом

  Напр, структура     = число б-х онкол. ЖКТ *100

              онкол. заб-ний       все онкол. больные

= интенсивные показатели – служит для хар-ки   

частоты(интенсивн-ть,уровень,распрстр-ть) явлений в   

среде, кот-я непоср-но продуц-ет это явл-е(демогр. пок-ли ,

                абс. размер явления *(100,1000,10000)(‰)

     ИП= абс. размер среды, кот. подуц-ет это явл-е

   Напр, уровень = число заболевших * 1000(‰)

           заб-ти             числ-ть нас-я     

= пок-ль соотношений- хар-ет частоту явлений в среде,кот. не 

продуцирует это явл-е

               абс. размер явления *(100,1000,10000)

         ПС= абс. размер среды, кот. не подуц-ет это явл-е

  Напр,           уровень                      = число врачей * 1000

             обеспеч-ти врачами в г. Москва нас-е г. Москва

= динамич. ряд –совокупность однородных статистич. величин ,

  показывающих изменение какого-то явления(признака) во

  времени.

  Числа, из кот. сос-ся дин. ряд , м. б. абсолютными, 

     относительными, средними величинами.

Если дин. ряд сост. из абсолют. величин- простой.

Если из относит. или средних – сложный или производный.

Осн. показатели дин. ряда:

Абсолбютный прирост(убыль)- разность м/ду последующим и

      предыдущим уровнями.

Темп прироста(убыли)- процентное отношение абсол.   

прироста каждого послед. уровня к предыдущему уровню, прнятому за 100%.

Показатель роста (убыли) – отношение каждого послед. уровня к предыдущему, принятому за 100%

Показатель наглядности – это отношение каждого послед-го к начальному уровню, принятому за 100 %.

Методы выравнивания динам. ряда :

  = укрупнение интервала

 = вычисление скользящей средней

  = вычисление скользящей средней по Урбаху.

Типы распределения:

1.Альтернативное(для качеств. признаков)-исход лечения: выж.,   

умер.;

2. Симметричное( норм-е,для колич. признаков)-бол-во изуч. явл-й

3. Ассиметричное(Для колич. пр.)

4. Правостороннее(число детей в семье)

5. Левостороннее(кратность рививок)

6. Двугорбое (бимодальное)-неоднородная группа.

 62. Относительные величины. Виды относ. величин,их сущность,методы вычисления,графич. изображение,применение в зравоохранении.

Относит. величины нужны для СРАВНЕНИЯ:

= экстенсивные показатели- хар-ют структуру явлений(структура

заболе-ти, смерт-ти, инвал-ти и т.д.).

              

          экстенс. = часть явления *100(%)

           пок-ль   явление в целом

  Напр, структура     = число б-х онкол. ЖКТ *100

              онкол. заб-ний       все онкол. больные

= интенсивные показатели – служит для хар-ки   

частоты(интенсивн-ть,уровень,распрстр-ть) явлений в   

среде, кот-я непоср-но продуц-ет это явл-е(демогр. пок-ли ,

                абс. размер явления *(100,1000,10000)(‰)

     ИП= абс. размер среды, кот. подуц-ет это явл-е

   Напр, уровень = число заболевших * 1000(‰)

           заб-ти             числ-ть нас-я     

= пок-ль соотношений- хар-ет частоту явлений в среде,кот. не 

продуцирует это явл-е

               абс. размер явления *(100,1000,10000)

         ПС= абс. размер среды, кот. не подуц-ет это явл-е

  Напр,           уровень                      = число врачей * 1000

             обеспеч-ти врачами в г. Москва нас-е г. Москва

= динамич. ряд –совокупность однородных статистич. величин ,

  показывающих изменение какого-то явления(признака) во

  времени.

  Числа, из кот. сос-ся дин. ряд , м. б. абсолютными, 

     относительными, средними величинами.

Если дин. ряд сост. из абсолют. величин- простой.

Если из относит. или средних – сложный или производный.

Осн. показатели дин. ряда:

Абсолбютный прирост(убыль)- разность м/ду последующим и

      предыдущим уровнями.

Темп прироста(убыли)- процентное отношение абсол.   

прироста каждого послед. уровня к предыдущему уровню, прнятому за 100%.

Показатель роста (убыли) – отношение каждого послед. уровня к предыдущему, принятому за 100%

Показатель наглядности – это отношение каждого послед-го к начальному уровню, принятому за 100 %.

 

Методы выравнивания динам. ряда :

  = укрупнение интервала

  = вычисление скользящей средней

  = вычисление скользящей средней по Урбаху.

Динамические ряды, опред-е, виды. Показатели динам. ряда. Применение в здравоохранении.

Динамич. ряд –совокупность однородных статистич. величин ,

  показывающих изменение какого-то явления(признака) во

  времени.

  Числа, из кот. сос-ся дин. ряд , м. б. абсолютными, 

     относительными, средними величинами.

Если дин. ряд сост. из абсолют. величин- простой.

Если из относит. или средних – сложный или производный.

Осн. показатели дин. ряда:

Абсолбютный прирост(убыль)- разность м/ду последующим и

      предыдущим уровнями.

Темп прироста(убыли)- процентное отношение абсол.   

прироста каждого послед. уровня к предыдущему уровню, прнятому за 100%.

Показатель роста (убыли) – отношение каждого послед. уровня к предыдущему, принятому за 100%

Показатель наглядности – это отношение каждого послед-го к начальному уровню, принятому за 100 %.

Методы выравнивания динам. ряда :

  = укрупнение интервала

  = вычисление скользящей средней

  = вычисление скользящей средней по Урбаху.

 Виды дин рядов:

=моментные, сост. из величин,хар-щих явл-е на опред. момент

времени( на конец года, мес,и т. д. )

= интервальные ,сост. из величин, кот. хар-ют явл-е за опред.

промежуток (интервал) времени (за год,мес.и т. п. ).

 Применение:позволяет оценить осн. закономерность явления,проявляющ. в последов. сниж. или увелич. пок-лей дин.ряда.(динамика средн. длит-ти пребывания в стац.с 1995-2000).

Вариационные ряды. Виды, хар-ки вар-го ряда. Этапы построения сгруппиров. ряда,его графич. изображение.

Вариационный ряд- ряд вариант одного и того же признака,расположенных в опред. порядке(по степени возраст. или убыван.),с соответств. им частотами.

Хар-ки вар. ряда:

  = варианта(V)- числовое значение изуч. признака

  = частота (p)- с кот. втреч. каждая варианта

  = общее число наблюдений (n=∑p), ∑- знак суммы.

Виды:

Простые(несгруппированные)-составляются при малом числе наблюдений (до 30 единиц набл-й)

Сгруппированные- составляются при большом числе набл-й (более 30).

Этапы построения:

Определить кол-во групп в ряду.

Определить интервал (i) м/ду группами по формуле:                      i=V max – V min

     число групп

Определить границы и середину каждой группы

Распределить изучаемую совокупность по группам

Составить графич изображение вар. ряда.

Графич. изображение-м. б в виде графиков симметрич. и асимметричн.распределения в зав-ти от числа набл-й и изуч. признака.










Последнее изменение этой страницы: 2018-05-30; просмотров: 246.

stydopedya.ru не претендует на авторское право материалов, которые вылажены, но предоставляет бесплатный доступ к ним. В случае нарушения авторского права или персональных данных напишите сюда...