Студопедия

КАТЕГОРИИ:

АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

А) непрерывный случайный процесс




Б) дискретный случайный процесс

В) случайная последовательность

Г) дискретная случайная последовательность

Д) случайный точечный процесс

 Случайный процесс общего вида ( t- непрерывно, x - непрерывно) в общем случае реализации могут иметь разрывы первого рода. Если разрывы отсутствуют, то процесс называется непрерывным.

Дискретный (разрывный) случайный процесс (t- непрерывно, x - дискретно). Реализациями этого процесса являются ступенчатые функции времени, которые имеют место, например, на выходах релейной системы автоматического регулирования или устройства, осуществляющего квантование сигналов по уровню.

 Случайная последовательность общего типа ( t - дискретно, x - непрерывно). В качестве примера можно указать временные выборки из непрерывного случайного процесса.

Дискретная случайная последовательность (t- дискретно, x- дискретно ).Процессы такого вида непосредственно встречаются на практике (случайное подбрасывание монеты, радиотелеграфия, радиолокация и т. д.) , а также могут быть получены квантованием по уровню и по времени непрерывного случайного процесса. Такое квантование часто применяется при машинной обработке сигналов.

Случайный точечный процесс (поток) - это последовательность событий, происходящих друг за другом в некоторые случайные моменты времени. Геометрически поток событий можно изобразить в виде точек на оси времени. Примерами случайного потока могут служить:

- моменты вылета электронов из катода;

- радиоактивный распад частиц;

- поступление заявок (на АТС) или требований на обслуживание;

- моменты наступления отказов в какой-либо системе.










Последнее изменение этой страницы: 2018-05-27; просмотров: 182.

stydopedya.ru не претендует на авторское право материалов, которые вылажены, но предоставляет бесплатный доступ к ним. В случае нарушения авторского права или персональных данных напишите сюда...