Студопедия

КАТЕГОРИИ:

АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Выполнение управляемой классификации




 

 

Теперь, когда подготовлены и оценены обучающие образцы, можно провести саму управляемую классификацию. Мы будем использовать как параметрические, так и непараметрические решающие правила классификации.

 

41.   В редакторе сигнатур следует выделить все выборки, которые будут учавствовать в классификации. Если ни одна выборка не выделена, то по умолчанию, все выборки будут учавствовать в классификации.

42.  В меню редактора сигнатур выберите пункт Classify | Supervised. Откроется диалоговое окно управляемой классификации.

 

43. В поле Output file задайте имя выходного файла - germtm_superclass.img в Вашей персональной директории. Установите переключатель Output Distance File и задайтев Вашей персональной директории имя растрового файла расстояний. При помощи этого файла можно контролировать качество классификации.

 

44. Нажмите кнопку Attribute Options. В появившемся диалоговом окне атрибутов установите переключатели Minimum, Maximum, Mean и Std. Dev. Закройте окно атрибутов.

 

 

45. В диалоговом окне параметров управляемой классификации выберите в выпадающем списке поля  Non-parametric Ruleзначение Feature Space. Выберите в выпадающем списке поля  Overlap Ruleзначение Parametric Rule.Выберите в выпадающем списке поля  Unclassified Ruleзначение Parametric Rule.Выберите в выпадающем списке поля  Parametric Ruleзначение Maximum Likelihood. Нажмите ОК. Будет выполнена управляемая классификация. Ее результаты можно просмотреть, открыв поверх классифицируемого снимка результирующий тематческий слой germtm_superclass.img.

 

46. Закройте все окна управляемой классификации.

 

Контрольные вопросы

 

1. Что лежит в основе управляемой классификации ERDAS IMAGINE?.

 

2.Какие параметры задаются в полях Overlap Rule и Unclassified Rule окна параметров управляемой классификации? Объясните их смысл и назначение.

 

3. Как сгенерировать диаграмму разброса данных в виде отдельного img-файла, не открывая дополнительные Визуализаторы? Как выполнить генерацию диаграмм разброса данных одновременно для двух пар каналов? Как задать противоположный порядок осей для диаграммы разброса данных?

 

4. Как при помощи утилиты Alarm просмотреть области пересечения для пары классов?

 

5. В чем смысл параметра Include Island Polygons при использовании утилиты автоматического разрастания регионов?

 

6. В чем главное отличие параметрических и непараметрических обучающих выборок? Можно ли для непараметрической обучающей выборки в редакторе подсчитать статистические показатели?

 










Последнее изменение этой страницы: 2018-05-10; просмотров: 173.

stydopedya.ru не претендует на авторское право материалов, которые вылажены, но предоставляет бесплатный доступ к ним. В случае нарушения авторского права или персональных данных напишите сюда...