Студопедия

КАТЕГОРИИ:

АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Вопрос 11. Основные модули активной СППР (перечислить). Подробнее рассмотрите статистический модуль. Численный пример. Вероятностный модуль. Численный пример.




Компоненты активных СППР: вероятностный модуль, экспертные системы, статистический модуль, нейросетевой модуль, вероятностный модуль, модуль, основанный на моделировании.

Статистический модуль основан на решении дискриминантных уравнений. (f(D) = a1x1 + a2x2+…+anxn), где а – коэффициент (их значения получены на основе статистических данных, характеризующих диагностическую значимость симптома), х – симптом (бинарная величина – 1-наличие, 0-отсутствие) Пример: диагностика аппендицита и сальпенгита. Симптомы: - жесткость мышц живота (A) боль в правом нижнем квадранте (B) боль в нижней части живота (C). Выбираем диагноз, при котором величина f наибольшая f (апп) = 4A + 10B – 10C f (сальп) = 3A + 5B + 5C

Вероятностный модуль. В основу его положена формула Байеса p (Di/s) = (P(s/Di)*P(Di) / (Ʃ (P(s/Dk)*P(Dk)) где Di – наличие заболевания ,s – симптом, P(S/Di) –искомая апостериорная вероятность ,P(Di) – априорная вероятность (характеризует распространенность заболевания)

 

Вопрос 12. Основные модули активной СППР (перечислить). Данные и знания (определение). Экспертные системы (ЭС), определение. Предметные области для экспертных систем. Обобщенная структура ЭС

Компоненты активных СППР: вероятностный модуль, экспертные системы, статистический модуль, нейросетевой модуль, вероятностный модуль, модуль, основанный на моделировании.

Данные – это полученные в результате наблюдения (исследования) числа или обнаруженные явления, обозначаемые символами или словами, которые фиксируются, передаются с помощью средства связи, могут обрабатываться с использованием вычислительной техники.

Данные, накапливаемые индивидуумом как результат опыта, представляют собойзнания.

Экспертная система – это компьютерная программа, оперирующая с формализованными знаниями специалистов и имитирующая логику человеческого мышления, основанная на знаниях и опыте экспертов с целью выработки рекомендаций или решения проблем.

Предметная область ЭС: медицина, финансы, нефтяная и газовая промышленность, энергетика, фармацевтическое производство, космос, химия, образование

 У полностью оформленной экспертной системы присутствуют 4 основных компонента (блока):

База знаний, Машина вывода, Модуль извлечения знаний, Система объяснения принятых решений.

 

Вопрос 13. Основные модули активной СППР (перечислить). Данные и знания (определение). Нейросети, типичные задачи, решаемые нейросетевыми программами. Структура нейросетей. «Нейрон», компоненты «нейрона», «синапс», обучение нейросетей.

Модули активных СППР: вероятностный модуль, экспертные системы, статистический модуль, нейросетевой модуль, модуль, основанный на моделировании.

Данные – это полученные в результате наблюдения (исследования) числа или обнаруженные явления, обозначаемые символами или словами, которые фиксируются, передаются с помощью средства связи, могут обрабатываться с использованием вычислительной техники.

Данные, накапливаемые индивидуумом как результат опыта и зафиксированные в той или иной, представляют собойзнания.

Нейросети – относятся к интеллектуальным СППР; компьютерная программа, основанная на использовании виртуальных нейронов, связи между которыми устанавливаются в ходе процедуры обучения. Нейроны формируются в слоях: входном, промежуточном и выходном. Вход его регулируется, на промежуточном этапе происходит саморегуляция системы и после выхода уже регулировать его невозможно.

Типичные задачи, решаемые с помощью нейросети:
-распознавание образов (изображения на дисплее КТ, МРТ, УЗИ),

 -Предсказание будущих исходов события (результат операции, тяжелой терапевтической процедуры). Компоненты нейрона:

1.Входные сигналы
2.Сумматор входных сигналов
3.Блок функционального преобразования сигнала

4. Блок выхода сигнала(синапс)













Последнее изменение этой страницы: 2018-05-10; просмотров: 452.

stydopedya.ru не претендует на авторское право материалов, которые вылажены, но предоставляет бесплатный доступ к ним. В случае нарушения авторского права или персональных данных напишите сюда...