ЗАДАНИЕ №5 Статистическое распределение. Геометрическое изображение. Выборочные характеристики статистического распределения.

По данному статистическому распределению выборки вычислить:

        а) выборочную среднюю,

        б) выборочную дисперсию,

     с) выборочное среднее квадратическое отклонение.

Построить полигон частот или гистограмму.

1.

  2  

3.

4

.

5.    

6.      

7.

8.

  9.

  10.

РЕКОМЕНДУЕМЫЙ СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Основная:

1. Вентцель, Е.С. Задачи и упражнения по теории вероятностей: учеб. пособие для втузов / Е.С.Вентцель, Л.А.Овчаров. - 7-е изд., стер. - М.: Высш. шк., 2006. - 448 с.

2. Гмурман, В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: учеб. пособие для вузов / В.Е. Гмурман. - 9-е изд., стер. - М.: Высш. шк., 2004. - 404 с.

3. Гмурман, В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: учеб. пособие / В.Е.Гмурман. - 10-е изд., стер. - М.: Высш. шк., 2005. - 404 с.: ил.

4. Гмурман, В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: учеб. пособие для вузов / В.Е.Гмурман. - 8-е изд., стер. - М.: Высш. шк., 2003. - 404 с.

5. Гмурман, В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: учеб. пособие / В.Е. Гмурман. - 11-е изд., стер. - М.: Высш. шк., 2005. - 479 с. : ил.

6. Коробейникова, И.Ю. Теория вероятностей. Случайные величины: учеб. пособие / И.Ю.Коробейникова, Г.А.Трубецкая. - Челябинск: АТОКСО, 2004. - 86с.

7. Кремер, Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: учеб. для вузов / Н.Ш. Кремер. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ЮНИТИ, 2006. - 573 с.

8. Кремер, Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник для вузов / Н.Ш.Кремер. - М.: ЮНИТИ, 2003. - 543 с.

9. Кремер, Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник для студ. вузов / Н.Ш.Кремер. - 3-е изд. - М.: ЮНИТИ, 2007. - 551 с.

Приложение 1

Список вопросов

1. Основные формулы комбинаторики.

2. Классическое определение вероятности.

3. Основные теоремы теории вероятностей.

4. Понятия случайной величины.

5. Числовые характеристики дискретной случайной величины.

6. Непрерывная случайная величина и ее характеристики.

7. Основные законы распределения.

8. Неравенство Маркова.

9. Неравенство Чебышева

10. Центральная предельная теорема.

11. Закон больших чисел.

12. Случайный процесс и его характеристики.

13. Основные понятия теории массового обслуживания.

14. Понятие Марковского процесса.

15. Понятие вариационного ряда и его построение.

16. Показатели вариации.

17. Начальные и центральные моменты вариационного ряда.

18. Типы выборок и способы их отбора.

19. Несмещённость, эффективность и состоятельность оценок.

20. Построение гистограммы и полигонов частот.

21. Доверительные интервалы.