Студопедия

КАТЕГОРИИ:

АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Математическое ожидание случайной величины




Математическим ожиданиемили средним значением дискретной случайнойвеличины Х называется число

Если же дискретная случайнаявеличина Х имеет n возможных значений, то

Таким образом, математическим ожиданием случайной величины называется сумма произведений всех возможных значений случайной величины на соответствующие вероятности этих значений.

Математическим ожиданием непрерывной случайнойвеличины Х называется число

Если же возможные значения непрерывной случайнойвеличины Х принадлежат лишь отрезку [ a ;b], то

Пример 12.Непрерывная случайная величина Х задана плотностью вероятности.

 

Найти М[X].

Решение.

Простейшие свойства математического ожидания.

Свойство1. Математическое ожидание постоянной величины равно самой постоянной, то есть М[C]=С.

Свойство2. Постоянный множитель можно выносить за знак математического ожидания, то есть М[СX]=СM[X].

 

Дисперсия и среднее квадратическое отклонение случайной величины

Дисперсиейслучайной величины Х называется число, характеризующее степень разброса возможных значений случайной величины относительно ее математического ожидания, обозначаемое D[X] и равное D[X]=M[(X-M[X])2].

Следовательно, для дискретной случайнойвеличины D[X] находят по формуле

mx – математическое ожидание M[X].

Для непрерывной случайнойвеличины

Средним квадратическим отклонениемслучайной величины Х называется число σx =  , где Dx=D[X].

Среднее квадратическое отклонение σx также характеризует степень отклонения возможных значений случайной величины относительно ее mx, но имеет размерность случайной величины.

Простейшие свойства дисперсии.

Свойство1. Дисперсия постояннойвеличины равна нулю. D[C]=0

Свойство2. Постоянный множительможно выносить за знак дисперсии, возводя его при этом в квадрат, т.е. D[СX]=С2D[X].

Свойство3. Dx=M[X2]-mx2.

 

Пример 13.Найти дисперсию случайной величины Х, имеющей следующий закон распределения

Решение.

Воспользуемся формулой Dx=M[X2]-mx2.

Найдем М[X]=(-3)·0,2+(-1)·0,5+2·0,3=-0,5;

M[X2]=(-3)2·0,2+(-1)2·0,5+22·0,3=3,5; следовательно,

Dx=3,5-(-0,5)2=3,5-0,25=3,25. Можно вычислить σx =  =  ≈ 1,80.

Таблица соотношения начальной буквы фамилии студента и варианта контрольных заданий

Начальная буква фамилии Вариант задания
А, Е, Л Первый
Р, Х, Э Второй
Б, Ж, М Третий
С, Ц, Ю Четвертый
В, З, Н Пятый
Т, Ч Шестой
Г, И, О Седьмой
П, У, Ш Восьмой
Д, Щ, Девятый
Ф, К, Я Десятый

 


ЗАДАНИЯ ДЛЯ ДОМАШНЕЙ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ










Последнее изменение этой страницы: 2018-04-12; просмотров: 314.

stydopedya.ru не претендует на авторское право материалов, которые вылажены, но предоставляет бесплатный доступ к ним. В случае нарушения авторского права или персональных данных напишите сюда...