Студопедия

КАТЕГОРИИ:

АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Статистическое регулирование качества процесса




Статистический приемочный контроль изделий используется как выборочный метод при приемке больших партий продукции, сырья, материалов, полуфабрикатов.

Статистические методы имеют ряд преимуществ перед другими методами:

  1. Являются профилактическими.
  2. Снижают трудоемкость контрольных операций.
  3. Позволяет своевременно принимать меры к предупреждению брака.

Статистическое регулирование качества результата процесса обеспечивается путем воздействия непосредственно на процесс.

Заданные требования могут быть отражены в технической документации на процесс. Требования к диапазону допустимых значений результирующего параметра процесса назовем требованием к процессу и обозначим данный диапазон буквой Т.

На рисунке представлена базовая концепция. Введем характеристику, определяющую возможности процесса и его статического регулирования. Назовем ее индексом возможностей процесса, который определяется по формуле:

 

Т

Iв = ----,

В

где Iв - индекс возможности процесса;

Т требования к процессу;

Ввозможности процесса.

 

                                                                                                             

                        Базовая концепция. Процесс возможен.

 

Как следует из рисунка, Iв> 1 процесс возможен. Далее представлены ситуации, когда процесс на грани возможного (при Iв = 1) икогда процесс невозможен ( при Iв < 1).

                                          

                               Процесс невозможен

                 

 

                        Процесс на грани возможного.

Очевидно, чем больше величина индекса возможности процесса, тем выше уровень его качества и более эффективно статистическое регулирование такого процесса.

 










Последнее изменение этой страницы: 2018-04-12; просмотров: 244.

stydopedya.ru не претендует на авторское право материалов, которые вылажены, но предоставляет бесплатный доступ к ним. В случае нарушения авторского права или персональных данных напишите сюда...