Групповые свойства статистической совокупности.

К основным групповым свойствам статистической совокупности относятся следующие: распределение признака, средний уровень признака, разнообразие признака, репрезентативность признака, взаимосвязь между признаками.

Распределение признака – это одно из важных свойств совокупности; оно заключается в том, что элементы совокупности распределяются неодинаково, по величине признака, образуя определенную внутреннюю структуру группы. Анализ структуры позволяет вскрыть важнейшие закономерности, присущие тому или иному явлению.

Распределение дает первую информацию о закономерностях изучаемого явления, а также помогает правильно выбрать для обобщения соответствующие статистические критерии.

Средний уровень признака дает обобщенную характеристику различным величинам количественного признака, выразив ее одним числом. Средним уровнем характеризуют количественные признаки, т.е. признаки, имеющие числовые значения (рост масса и др.). Средний уровень признака определяется рядом статистических критериев (мода, медиана, средняя арифметическая величина).

Разнообразие признака указывает, что группа состоит из объектов, различных по величине изучаемого признака. Разнообразие определяется также рядом критериев (лимит, амплитуда, среднее квадратическое отклонение).

Репрезентативность признака (представительность, типичность) означает способность выборочных совокупностей отражать свойства генеральных совокупностей. Для измерения этого свойства используются так называемые ошибки репрезентативности (m).

Ошибки репрезентативности показывают, насколько результаты выборочного исследования отличаются от результатов, которые могли быть получены при сплошном изучении генеральной совокупности.

Взаимосвязь между признаками – это степень зависимости размеров признаков друг от друга. Статистика помогает вскрыть, измерить и изучить наиболее важные связи в явлениях. Для измерения размеров и направления связи пользуются специальным коэффициентом корреляции (r_xy).

Основные разделы медицинской демографии. Использование медико-демографических показателей в оценке здоровья населения.

Основными разделами демографии являются статика и динамика населения.

Статика – изучает численный состав населения на определенный момент времени.

Динамика – изучает изменения численности населения вследствие естественных процессов рождения и смерти, а также миграции.

К показателям статики населения относятся:

· среднегодовая численность населения, которая рассчитывается как среднее арифметическое численности населения на начало искомого года и численности населения на начало следующего года;

· наличное население, которое представляет численность всех пребывающих на данной территории на определенный момент времени;

· постоянное население, которое представляет численность всех постоянно проживающих на данной территории, вне зависимости от места пребывания в данный момент;

· повозрастные показатели численности населения: например, численность детей (возраст от 0 до 14 лет), численность подростков (от 15 до 17 лет), взрослое население (18 лет и старше), пожилое население (50 лет и старше) и др.

Динамика, как раздел демографии, изучает изменения численности населения, в зависимости от причин которых выделяют механическое движение (миграцию) и естественное движение населения.

Механическое движение населения, или миграция – это перемещение людей, связанное, как правило, со сменой места жительства. Существует, как минимум, две основные классификации миграции - по территориальному признаку и по длительности и периодичности перемещений.

Показателем, характеризующим механическое движение населения, является миграционный прирост, который может рассчитываться в абсолютных или относительных величинах.

Миграционный прирост в абсолютных величинах:

МП = Число прибывших – число выбывших

Миграционный прирост в относительных величинах:

МП = (Число прибывших – число выбывших) / Среднегодовая численность населения * 1000