Студопедия

КАТЕГОРИИ:

АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Оценка погрешностей интерполяционных формул Ньютона




 

Оценка погрешности для интерполяционной формулы Лагранжа:

 

.

 

Если все узлы интерполяции равноотстоящие, то, введя шаг  и полагая  , получим оценку погрешности для первой интерполяционной формулы Ньютона(7.4)

 

,

где Î отрезку интерполяции [x0, xn].

Аналогичным образом, для второй интерполяционной формулы Ньютона с равноотстоящими узлами интерполяции, полагая , получим оценку погрешности

,

где  .

 

 

ЛЕКЦИЯ 8. ЛИНЕЙНОЕ ИНТЕРПОЛИРОВАНИЕ

 

 

В тех случаях, когда нет необходимости в отыскании приближенного аналитического выражения функции y = f(x), заданной таблично, требуется лишь определить значение функции в точке, отличной от узла интерполяции, удобно использовать последовательную линейную интерполяцию по Эйткину.

 

Интерполирование по Эйткину

Вычисление значения функции в точке, отличной от узлов интерполяции, начинается с вовлечения в счет двух узлов интерполяции с последующим включением в схему новых узлов интерполяции.

Пусть некоторый интерполяционный многочлен F(x) степени n принимает в узлах интерполяции х0, х1, …, хn значения

 

 

; ; …;   .

 

 

Воспользовавшись формулой Лагранжа для случая линейной интерполяции, на отрезке [x0, x1] интерполяционное значение функции можно вычислить по формуле

 

,                     (8.1)

 

на отрезке [x1, x2]

 

     ,                  (8.2)

 

 

и, наконец, на отрезке [x0, x2] по формуле

 

     .                 (8.3)

 

Далее заменим у0 и у2 в формуле (8.3) соответственно на F0,1(x) и F1,2(x) .

 

Получим следующее выражение

 

,

 

или

.

 

Интерполяция и приближение сплайном

 

Для определенности будем говорить о приближении функции f(x) на [0,1]. Разобьем отрезок на части

 

 

 

 

и обозначим это разбиение через .

Назовем «сплайном»  порядка m функцию, являющуюся многочленом степени m на каждом из отрезков  , т.е.

 

 ,

 

при хn-1£ x £ xn   удовлетворяющую условиям непрерывности производных до порядка m – 1 в точках х1, …, xn-1:

 

 

                                             (8.5)

при .

Всего имеется в распоряжении  неизвестных коэффициентов аnm, и соотношения (8.5) образуют систему из  линейных алгебраических уравнений.

Другие уравнения для коэффициентов получают из условия близости сплайна к приближаемой функции и из некоторых дополнительных условий.










Последнее изменение этой страницы: 2018-04-11; просмотров: 273.

stydopedya.ru не претендует на авторское право материалов, которые вылажены, но предоставляет бесплатный доступ к ним. В случае нарушения авторского права или персональных данных напишите сюда...