Научная база логистики: основные дисциплины, лежащие в основе логистики, укрупненная структуризация моделей и методов логистики.

К основным методам, применяемым для решения научных и практических задач в области логистики, следует отнести:

методы системного анализа;

методы теории исследования операций;

кибернетический подход;

прогностику.

Применение этих методов позволяет прогнозировать материальные потоки, создавать интегрированные системы управления и контроля их движения, разрабатывать системы логистического обслуживания, оптимизировать запасы и решать ряд других задач.

Дисциплины, составляющие научную базу логистики:

Математика:Теория вероятностей, математическая статистика, теория случайных процессов, математическая теория оптимизации, теория матриц, функциональный анализ, факторный анализ и др.

Исследование операций:Линейное и нелинейное программирование , теория игр,теория статистических решений, теория массовогообслуживания, теория управления запасами, моделирование,сетевое планирование и др.

Техническая кибернетика:Теория больших систем, теория прогнозирования, общаятеория управления, теория автономного регулирования,теорияграфов, теория информации, теория связи, теория расписаний,теория оптимального управления.

Экономичес кая кибернетика и экономика:Теория оптимального планирования, методы экономическогопрогнозирования, маркетинг, менеджмент, стратегическое иоперативное планирование, операционный менеджмент,ценообразование, управление качеством, управление

персоналом, финансы, бухгалтерский учет, управление проектами, управление инвестициями, социальная психология, экономика и организация транспорта, складского хозяйства, торговли и др.

Укрупненная структуризация моделей и методов научной базы теории логистики

Логистика в системе современных экономических наук.

Логистика в системе современных экономических наук.

Главная цель логистики - вовремя и в необходимом количестве доставить производственную продукцию в нужное место с минимальными издержками.

Совокупность логистических функций и цели определяют сущность логистики.

Сущность логистики состоит в интеграции, обеспечении взаимодействия стадий и участников процесса товародвижения , управлении материальными потоками на основе сопровождающей его информации с целью доставки необходимых товаров в нужное место в требуемое время с минимальными издержками.

Процессы, протекающие в логистической системе и характеризующие ее взаимодействие с внешней средой, раскрывают содержание логистики как вида практической деятельности.

Как наука логистика ставит и решает следующие задачи :

— прогноз спроса и, на его основе, планирование запасов;

— определение необходимой мощности производства и транспорта;

— разработка научных принципов распределения готовой продукции на основе оптимального управления материальными потоками;

— разработка научных основ управления перегрузочными процессами и транспортно-складскими операциями в пунктах производства и у потребителей;

— построение различных вариантов математических моделей функционирования логистических систем;

— разработка методов совместного планирования, снабжения, производства, складирования, сбыта и отгрузки готовой продукции, а также ряд других задач.

Выработанные наукой знания позволяют принимать обоснованные решения в области управления материальными потоками. Для практической реализации принятых решений нужны конкретные действия. Поэтому другая группа определений рассматривает логистику как хозяйственную деятельность. логистика — направление хозяйственной деятельности, которое заключается в управлении материальными потоками в сферах производства и обращения.

На первый взгляд, логистика несколько упрощает экономические процессы, останавливая свое внимание лишь на материальных потоках. Однако, такое упрощение позволяет ставить и решать задачи сквозного мониторинга движения грузов, начиная от первичного источника сырья через все промежуточные процессы вплоть до поступления к конечному потребителю. Абстрагирование от ряда факторов и выделение материального потока в качестве объекта исследования и управления позволяет проектировать сквозные логистические цепи, изучать и прогнозировать их поведение, существенно сокращая при этом размерность задач моделирования, а также открывает новые возможности формализованного исследования экономических процессов.