Медиана в дискретных и интервальных вариационных рядах

Медиана-варианта, которая находится в середине вариационного ряда. Делит ряд пополам. По обе стороны ее находится одинаковое кол-во единиц

Медиана в дискрет. и интерв.рядахопредел. По разному. Медиана в дискр ряду находится непосредственно определению на основе накопленных частот. Медиана находится там, где накопл. Част. Равна или превышает полусумму частот.

Медиана в дискретных интервальных определяется по разному. В дискретном ряду определяется числом накопленных частот. Медиана находится там, где накопленная частота превышает или равна сумме частот

В интервальных рядах аналогично определяется номер медианы и медианный интервал

ПОКАЗАТЕЛИ вариации и способы их расчета

Вариация — это различия индивидуальных значений признака у единиц изучаемой совокупности. Исследование вариации имеет большое практическое значение и является необходимым звеном в экономическом анализе. Необходимость изучения вариации связана с тем, что средняя, являясь равнодействующей, выполняет свою основную задачу с разной степенью точности: чем меньше различия индивидуальных значений признака, подлежащих осреднению, тем однороднее совокупность, а, следовательно, точнее и надежнее средняя, и наоборот. Следовательно по степени вариации можно судить о границах вариации признака, однородности совокупности по данному признаку, типичности средней, взаимосвязи факторов, определяющих вариацию.

Изменение вариации признака в совокупности осуществляется с помощью абсолютных и относительныхпоказателей.

Абсолютные показатели вариации включают:

· размах вариации

· среднее линейное отклонение

· дисперсию

· среднее квадратическое отклонение

Размах вариации — это разность между максимальным и минимальным значениями признака

Он показывает пределы, в которых изменяется величина признака в изучаемой совокупности.

Среднее линейное отклонение — это средняя арифметическая из абсолютных отклонений отдельных значений признака от средней.

Среднее линейное отклонение простое:

Среднее линейное отклонение взвешенное применяется для сгруппированных данных:

Среднее линейное отклонение в силу его условности применяется на практике сравнительно редко (в частности, для характеристики выполнения договорных обязательств по равномерности поставки; в анализе качества продукции с учетом технологических особенностей производства).