Обработка эмпирических данных

Методы обработки данных выбираются на стадии планирования эксперимента или же при выдвижении экспериментальной гипотезы. Экспериментальная гипотеза преобразуется в статистическую. Возможных типов статистических гипотез в экспериментальном исследовании немного:

- о сходстве или различии двух или более групп;

- о динамике характеристик одной и той же группы на разных стадиях её развития;

- о взаимодействии независимых переменных;

- о статистической связи независимых и зависимых переменных;

- о структуре латентных переменных (относится к корреляционному исследованию).

Статистические оценки дают информацию не о наличии, а о достоверности сходств и различий результатов контрольных и экспериментальных групп.

Первичная обработка данных. В большинстве случаев обработку целесообразно начать с составления сводных таблиц полученных данных. В таблицу можно свести не только числовые данные. К данным качественного характера также могут быть применены простейшие способы количественной обработки.

    Основной формой сводной таблицы является следующая:

В первых столбцах лучше разместить демографические, социо-демографические показатели:  пол, возраст, уровень образования и т.д. Затем по убывающей значимости (предполагаемой информативности) измеренные параметры. Параметры, полученные с помощью одной методики, удобнее располагать компактно - в одной группе. Испытуемые могут быть расположены по алфавитному порядку их фамилий, но лучше использовать принцип принадлежности к какой-либо подгруппе, которая будет взята как единица для сравнения. Внутри этих подгрупп или группы в целом можно  упорядочить испытуемых по полу, возрасту или выраженности некоторого наиболее важного для исследования параметра.

В исходную сводную таблицу чаще всего заносят сырые данные.

Математико-статистический анализ