Студопедия

КАТЕГОРИИ:

АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Элементов затрат по объектам




 

Метод Основные условия применения Особенности приме­нения Область применения
1 2 3 4
1. Нор­матив­ный Наличие качественной нормативной базы по всем стадиям жизнен­ного цикла каждого объекта в составе ав­томатизированных систем управления. Нормативная база должна включать как показатели объекта, так и показатели ор­ганизационно-технического уровня производства у изго­товителя, потребителя и ремонтной органи­зации Значительная трудо­емкость создания нормативной базы, необходимость уста­новления зависимо­стей между полезным эффектом, затратами и сроком службы. Вы­сокая точность про­гнозов Для прогнозирования эффективности, сро­ков замены оборудо­вания, возможностей насыщения рынков сбыта для объектов массового производ­ства. Срок упрежде­ния-до 10—15 лет
2. Экс- пери- мен- таль- ный Наличие (создание) экспериментальной или опытной базы, необходимых матери­ально-технических, трудовых и финансо­вых ресурсов для про­ведения эксперимен­тальных работ Значительная стои­мость эксперимен­тальных работ. Доста­точная точность про­гнозов Для прогнозирования эффективности и сро­ков замены проекти­руемого оборудова­ния, сроков выпуска продукции, возмож­ности и сроков насы­щения проектируемой продукцией рынков Сбыта. Нетрадиционных объектов массового производства, не имеющая аналогов на стадии завершения рабочего проектирования. Срок упреждения до 10-15 лет
3. Па-рамет-риче-ский Наличие качественной нормативной базы по всем стадиям жизнен­ного цикла каждого объекта Значительная трудо­емкость установления зависимости для про­гнозирования, учет функций объекта и показателей организа­ционно-технического уровня производства у изготовителя, потре­бителя и ремонтной организации. Доста­точная точность и простота расчета Составление средне­срочных прогнозов полезного эффекта возможному измене­нию рынков сбыта анализируемой про­дукции серийного производства. Срок прогнозирования до 10 лет
4. Экс­трапо­ляция Количественное опре­деление важнейших параметров поведения объекта не менее, чем за 5лет Прогнозирование по­лезного эффекта и элементов затрат на основе предположе­ния, что тенденции развития объекта в будущем будут таки­ми же, как и в про­шлом периоде. Вы­борка исходной ин­формации должна не менее, чем в 2 раза превышать выбран­ный период упрежде­ния Отдельные виды ре­сурсов в целом по предприятию, объе­динению, а также по­лезный эффект про­дукции мелкосерий­ного производства. Срок прогнозирова­ния до 5 лет
5. Ин­декс­ный Наличие соответст­вующих норм (удель­ных показателей) по­лезного эффекта, эле­ментов затрат за ба­зисный период и пла­новых заданий по их изменению в прогно­зируемый период Прогнозирование по­лезного эффекта и элементов затрат на основе значения про­гнозируемого пара­метра в базисном пе­риоде и индексов из­менения нормативов. Простота расчетов, но невысокая их точ­ность Прогнозирование по­лезного эффекта, мощностей оборудо­вания каждого вида. Виды укрупненных затрат ресурсов в це­лом по предприятию. Срок прогнозирова­ния до 5 лет
6. Экс­перт­ный Создание экспертной группы из высоко­квалифицированных специалистов в дан­ной области числен­ностью не менее 9 человек Прогнозирование раз­вития объектов по экспертным оценкам специалистов в дан-" ной области Проведение прогнози­рования возможных рынков сбыта по дан­ному виду полезного эффекта, сроков об­новления выпускае­мой продукции, по прочим вопросам маркетинга и техни­ческого уровня про­дукции. Срок прогно­зирования не ограни­чен
7. Оцен­ки тех­ниче­ских страте­гий Разработка матриц генеральной опреде­лительной таблицы или универсального идентификатора и создание экспертной группы из высоко­квалифицированных специалистов Возможность приме­нения для оценки ка­чества принципиально новых видов техники, где отсутствуют ста­тистические данные и патентные фонды Для формирования требований к разраба­тываемому изделию в виде набора целей и определения средств, способов и путей, не­обходимых для дос­тижения поставлен­ных целей
8. Функ­цио­нальный Невозможность дос­тижения требуемых характеристик изу­чаемого объекта с использованием ра­нее применявшихся принципов действия. Потребность опре­деления широкого спектра альтернатив развития изучаемого объекта с учетом возможностей ис­пользования новых принципов действия Создание функцио­нальной схемы буду­щего объекта При проведении про­гнозирования воз­можности появления на данном рынке сбы­та новых материаль­ных носителей данно­го вида полезного эф­фекта. Срок прогно­зирования не ограни­чен
9. Ком­биниро­ванный Условия, определен­ные для конкретных методов прогнозиро­вания (пп. 1-8) Возможность рацио­нального сочетания методов с целью по­вышения точности прогнозирования, снижения затрат на проведение прогнози­рования Для всех видов про­гнозирования полез­ного эффекта. Срок прогнозирования не ограничен

На практике на ранних стадиях разработки объекта часто ограничено количество известных параметров будущего объекта и показателей организационно-технического уровня производства у изготовителя и потребителя объекта. В этих условиях рекомендуется применять более простые, но и менее точные методы прогнозирования — методы экстраполяции, основанные на прогнозировании поведения или развития объектов в будущем по тенденциям его поведения в прошлом. Применение методов экстраполяции, как правило, не требует моделирования частных параметров объекта и показателей организационно-технического уровня производства.

Наиболее распространенными являются методы экстраполяции по математическим моделям и графическая (от руки, на глазок). Оба метода требуют наличия информации о прогнозируемом параметре объекта за период в 2 и более раза больше прогнозируемого периода. Для учета изменений качества объекта в прогнозируемом периоде и организационно-технического уровня производства, у изготовителя и потребителя объекта применяются корректирующие коэффициенты.

На стадиях разработки технического задания и технического проекта по объекту массового производства отсутствуют сведения по каждой детали и сборочной единице. Объекты еще не прошли опытно-промышленных испытаний. Поэтому на этих стадиях нет возможности выполнить детальные расчеты затрат на освоение, изготовление, обращение, эксплуатацию и ремонт проектируемых объектов.

По продукции единичного и мелкосерийного производства нецелесообразно применять описанные выше точные методы прогнозирования. В этих случаях рекомендуется применять параметрическиеметоды прогнозирования полезного эффекта и затрат, основанные на установлении зависимостей между параметрами объекта и организационно-технического уровня производства, с одной стороны, и полезным эффектом или элементом затрат, — с другой.

Параметрические методы прогнозирования подразделяются на два вида: по удельным показателям и по уравнениям регрессии.

Для установления уравнений регрессии необходимо, чтобы количество статистических данных было не менее, чем в три раза больше количества факторов. По объектам, не отвечающим этим требованиям, полезный эффект или затраты рекомендуется определять по удельным показателям. Например, полезный эффект объекта рассчитывается по формуле:

где: Пjt — полезный эффект объекта в j-x условиях эксплуатации в 1-м году;

Пб — среднегодовой полезный эффект базового объекта, аналогичного проектируемому;

Хб — важнейшая характеристика (главная функция) базового объекта, например, часовая производительность и т.п.;

Xjt — важнейшая характеристика проектируемого объекта в j-x условиях эксплуатации в t-м прогнзируемом году;

К1t коэффициент, учитывающий повышение надежности проектируемого объекта по сравнению с базовым на t-й год;

К2t — коэффициент, учитывающий изменение организационно-технического уровня производства у потребителей проектируемого объекта в t-м году эксплуатации по сравнению с уровнем производства у потребителей базового объекта;

К3t — коэффициент, учитывающий изменение организационно-технического уровня производства у ремонтной организации объекта в t-м году по сравнению с базовым периодом. Количество корректирующих коэффициентов можно увеличить.

По аналогичной схеме определяются и элементы затрат по стадиям жизненного цикла проектируемого объекта. Например, затраты на освоение производства проектируемого объекта можно определить по формуле:

где 30СВ jn — затраты на освоение проектируемого объекта на j-м предприятии;

3QCBiб, — то же базового объекта;

Нб и Нп — соответственно количество наименований деталей (без крепежных деталей) в базовом и проектируемом объекте;

К1J — коэффициент, учитывающий изменение показателя технологической оснащенности проектируемого объекта на j-м предприятии по сравнению с базовым объектом;

К2J — коэффициент, учитывающий изменение показателя освоенности деталей проектируемого объекта по сравнению с базовым объектом;

К3j — коэффициент, учитывающий повышение сложности проектируемого объекта по сравнению с базовым.

Коэффициенты определяются отношением соответствующего показателя по проектируемому объекту к показателю по базовому объекту. Например, коэффициент, учитывающий изменение показателя технологической оснащенности объекта, определяется по формуле:

 

 

где: Hocв.t — количество наименований технологической оснастки, необходимой для изготовления проектируемого объекта;

Ноcв.б — то же базового объекта.

Затраты на изготовление объекта с применением метода удельных показателей на ранних стадиях его проектирования определяются по формуле:

где: Зизг. t — затраты на изготовление проектируемого объекта на j-м предприятии в t-м году;

3изг. б ~~ затраты на изготовление базового объекта;

Mб и Мt — соответственно масса базового и проектируемого объекта;

Kпрt — коэффициент, учитывающий закономерность неуклонного роста производительности труда на t-й год.

Kmj — коэффициент, учитывающий влияние на затраты по изготовлению масштаба выпуска проектируемого объекта по сравнению с масштабом выпуска базового объекта на j-м предприятии в t-м году.

Затраты на обращение определяются индивидуально для каждого объекта. Например, затраты на транспортирование, хранение и монтаж компрессорного оборудования укрупненно можно принять равными 10% от его цены. Кроме того, для некоторых объектов необходимо строить здания для монтажа (например, для автомобиля — гараж), ремонтную базу. Эти затраты можно определить только путем составления соответствующих смет.

Затраты на эксплуатацию проектируемого объекта по методу удельных показателей можно определить по формуле:

 

 

где: Зэу — затраты на эксплуатацию проектируемого объекта в у-х условиях в t-м году;

Зэб — среднегодовые затраты по эксплуатации базового объекта.

Ранее мы рассмотрели методы прогнозирования полезного эффекта и элементов затрат по объектам, которые характеризуются одной главной функцией, либо по объектам, по которым имеется достаточное количество статистических данных (в три раза больше количества показателей объекта). По объектам, не отвечающим этим требованиям, рекомендуется использовать экспертные методы.

Сущность экспертных методов прогнозирования заключается в выработке коллективного мнения группы специалистов в данной области. Существует несколько различных методов экспертной оценки развития объекта в будущем. Мы рассмотрим только один метод — метод баллов, который можно применять для прогнозирования как полезного эффекта объекта, так и элементов затрат.

Сначала формируется экспертная группа из специалистов в данной области, численность которой должна быть равна или больше 9. Для повышения однородности состава группы путем анонимного анкетирования можно сделать отсев специалистов, которые, по мнению большинства, не совсем компетентны в данной области.

Затем коллективно устанавливаются или выбираются несколько важнейших параметров (3-5) объекта, влияющих на полезный эффект и элементы затрат.

Следующий шаг — установление важности параметра экспертным путем. Рассмотрим два метода. По первому — каждый эксперт каждому параметру объекта присваивает баллы по шкале от 0 до10. Тогда важность параметра объекта в баллах определяется по формуле:

где: ai — весомость i-ro параметра объекта;

i — номер параметра объекта;

n — количество параметров объекта;

 j — номер эксперта;

 m — количество экспертов в группе;

Бij — балл, присвоенный i-му параметру j-м экспертом;

Бcj —сумма баллов, присвоенных j-м экспертом всем параметрам объекта.

Допустим, экспертная группа установила, что объект характеризуется четырьмя важнейшими параметрами (главными функциями). Эта группа состоит из 9 специалистов в данной области. Первый эксперт присвоил параметрам следующие баллы: первому параметру - 7 баллов, второму — 6 баллов, третьему — 2, четвертому — 5. Второй эксперт этим параметрам присвоил соответственно следующие баллы: 6, 8, 4, 4 и т.д. Сумма баллов у экспертов получилась следующая: у первого эксперта — 20 (7+6+2+5), у второго — 22 и далее соответственно 19, 25, 21, 20, 24, 23. Первому параметру эксперты присвоили следующие баллы: 7, 8, 6, 7, 8, 6 и 7. Тогда весомость первого параметра будет равна:

 

Аналогично определяется весомость и других параметров объекта. Весомость параметров рекомендуется определять по следующей методике. Сначала каждой эксперт находит соотношение между параметрами попарно. Если весомость данного параметра, по мнению эксперта, выше другого, с которым сравнивается данный параметр, ему присваивается два балла. Если весомость параметров одинакова, данному параметру присваивается один балл. И если весомость данного параметра ниже другого, то первому параметру баллов не дается.

Допустим, что 9 экспертов четырем параметрам объекта присвоили следующие баллы (см. табл.1.3).

Таблица 1.3.










Последнее изменение этой страницы: 2018-05-31; просмотров: 146.

stydopedya.ru не претендует на авторское право материалов, которые вылажены, но предоставляет бесплатный доступ к ним. В случае нарушения авторского права или персональных данных напишите сюда...