Потенциальная производительность труда

объяснение тоже — только со словами потенциального

При рассмотрении производительности труда можно выявить:

- вскрываются резервы роста производительности труда;

- учитывается влияние на повышение производительности труда требуемого развития основных фондов и экономически обоснованного снижения расхода материалов и себестоимости;

- создаются основы для определения оптимального соотношения между изменением производительности труда и средней заработной платы. Предпосылки для этого являются непрерывное применение НОТ, целенаправленной разработки и применения технически и экономически обоснованных норм времени и норм выработки.

28. Рыночные методы ценообразования на логистические услуги.

29. Управление логистическими затратами на основе имитационного моделирования. Выбор случайных чисел для моделирования спроса.

Мы решали задачу на эту тему про закупку компьютеров-апеллируйте к ней.

Имитационное моделирование - метод исследования, основанный на том, что изучаемая система заменяется имитирующей. Метод позволяет предположить (смоделировать) спрос, затраты, выручку… может быть использовать на любом отрезке ц.п., но требует адаптации под фирму, товар, сезон,…

Имитационное моделирование включает в себя два основных процесса:

первый - конструирование модели реальной системы, второй - постановка экспериментов на этой модели.

При этом могут преследоваться следующие цели:

• понять поведение логистической системы;

• выбрать стратегию, обеспечивающую наиболее эффективное функционирование логистической системы.

Имитационные модели позволяют достаточно просто учитывать случайные воздействия и другие факторы, которые создают трудности при аналитическом исследований.

метод имитационного моделирования применяется для изучения процессов, протекающих во времени под воздействием тех или иных случайных факторов. Поэтому при исследовании различных систем посредством этого метода существенное внимание уделяют случайным факторам.

Чтобы отразить максимально возможное разнообразие случаев в имитируемом процессе количество случайных чисел колеблется в широких пределах. Это связано с тем, что количество используемых случайных чисел прямо пропорционально числу проведённых экспериментов. А чем больше экспериментов, тем точнее прогноз. Например, если при повторении эксперимента n раз результат E произойдёт k раз, то отношение k/n будет частотой появления E. при бесконечном увеличении значения n частота k/n будет асимптотически стремиться к вероятности результата E, чем и объясняется повышение точности моделируемого прогноза.