Студопедия

КАТЕГОРИИ:

АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Часть 4. Задача линейного программирования




Рассмотрим графический метод решения на следующем примере.

Задача №1. Для производства двух препаратов A и B химическое производство использует три вида сырья:

 

Виды сырья

Норма расхода сырья(кг/стандарт)

Общее количество сырья(кг)

А В
I II III 12 4 3 4 4 12 300 120 252
Прибыль от реализации 1 стандарта (усл.ед/станд) 30 40  

Необходимо составить план выпуска, при котором прибыль от реализации выпущенной продукции будет максимальна.

Обозначим х1-количество стандартов препарата А, х2-количество стандартов препаратаВ.

Целевая функция (общая прибыль) оптимизируется на максимум Q=30x1+40x2 max.

По каждому виду сырья составляются ограничения в форме неравенств, а на переменные накладывается условие неотрицательности:

Алгоритм графического решения ЗЛП:

1) строят прямые линии по условиям-ограничениям;

2) находят полуплоскости, определяемые каждым ограничением;

3) находят многоугольник решений (пересечение полуплоскостей);

4) строят систему параллельных линий Q=const, проходящих через многоугольник;

5) находят точку, в которой значение целевой функции Q максимально;

6) определяют оптимальный план (х1*2*) и значение целевой функцииQ для оптимального плана.

Решим задачу №1 графически согласно приведенному алгоритму:

- неравенства заменим на равенства

(3)
(2)
(1)

- строим соответствующие прямые; - определяем полуплоскости по отношению к началу координат О(0;0); - заштриховываем область пересечения полученных полуплоскостей; - строим вектор , который указывает направление перемещения прямой - перемещая прямую в направлении вектора , видим, что макс. значение целевая функция принимает в точке “B”

 

- определяем координаты точки В, решив систему:

х* = (12;18) – оптимальный план.

- максимальная прибыль: Qmax = 30 · 12 + 40 · 18 = 1080 усл. ед.).

Прямая Q=constможет пересекать допустимую область в точке, по лучу, по отрезку. Допустимая область не всегда является ограниченной областью.


Индивидуальное задание №4

Решить задачи с двумя переменными графическим методом (табл. 1) в соответствии со своим номером в списке группы.

Таблица 1. Варианты задания 1

Вариант Задача Вариант Задача
  1   6
  2   7
  3   8
  4   9
  5   10
  11   17
  12   18
  13   19
  14   20
  15   21
  16   22
  23   27
  24   28
  25   29
  26   30

 

 










Последнее изменение этой страницы: 2018-05-29; просмотров: 206.

stydopedya.ru не претендует на авторское право материалов, которые вылажены, но предоставляет бесплатный доступ к ним. В случае нарушения авторского права или персональных данных напишите сюда...