Предмет и методы дифференциальной психологии

Наиболее общим содержанием предмета дифференциальной психологии являют­ся различия между людьми и группами людей. Однако это слишком общее определе­ние. Поэтому психологи посчитали целесообразным раскрыть содержание предмета дифференциальной психологии в конкретных задачах, решаемых исследователями индивидуальных различий. Можно назвать четыре таких задачи:

1. Выделение наиболее существенных, информативных психологических харак­теристик человека, изучение их структуры.

2. Изучение пределов, в которых психологические признаки изменяются (межин­дивидуальная вариативность).

3. Изучение различий между группами людей.

4. Выявление факторов, лежащих в основе индивидуально-психологических раз­личий.

Становление дифференциальной психологии неразрывно связано с разработкой измерительных процедур. Из всего ар­сенала психодиагностических методов наибольшую ценность для научного описания личности представляют психологиче­ские тесты, включающие в себя опросники, проективные мето­ды и объективные методы. Именно психологические тесты и составляют основной измерительный инструментарии дифференциальной психоло­гии. Выбор метода конкретного дифференциально-психологического исследования целиком определяется задачами, на решение которых оно направлено. Одной из от­личительных особенностей тестов является количественная оценка измеряемого при­знака, что дает возможность использовать статистические методы при анализе полу­ченных данных.

· Дифференциальная психология – наука о психологических различиях между людьми и группами людей.

Развитие статистических методов в немалой степени обусловило прогресс диф­ференциальной психологии. Уже в первых массовых исследованиях психологических характеристик было обнаружено, что частота встречаемости показателя (например, время реакции) повышается, если он близок к среднему значению по выборке. Эта закономерность получила название «частотное распределение». Графически частот­ное распределение можно представить, если по горизонтальной оси откладывать величину изучаемого признака в диапазонах, а по вертикальной — количество людей, попадающих в каждый диапазон выраженности признака (рис. 17-2).

Кривая линия на рисунке является апроксимацией данного частотного распреде­ления и называется кривой нормального распределения. Нормальное распределение описывается двумя основными статистическими характеристиками — средним зна­чением и дисперсией.

Предположим, при измерении количества ошибок у шести испытуемых были по­лучены показатели, представленные в первом столбце табл. 17.1. Среднее значение вычисляется как частное от деления суммы всех значений на количество испытуе­мых (x/6). В нашем примере среднее значение равно 5. Вычитая среднее значение из значения признака, мы получим индивидуальные отклонения от среднего (d). Дисперсия (ss²) определяется как среднее арифметическое квадратов отклонений (в на­шем примере d²/₆).

Помимо этих двух показателей в дифференциальной психологии часто использует­ся стандартное отклонение (ss), вычисляемое как квадратный корень из дисперсии.

Рассмотренные статистические показатели используются для описания распре­деления одной характеристики, однако перед исследователем часто встает вопрос о соотношении между несколькими переменными. Для этих целей учеником Гальтона К. Спирменом был разработан специальный показатель — коэффициент корреляции (r). Величина этого показателя изменяется в пределах от -1 до 1, и связь между ха­рактеристиками увеличивается при удалении значения коэффициента от 0.

Таблица 17.1

Вычисление среднего значения и дисперсии.