Характеристики OLAP розбиті на кілька груп.

Основні характеристики:

1. Багатомірність моделі даних. OLAP-система на концептуальному рівні повинна представляти дані у вигляді багатомірної моделі, що спрощує процеси аналізу й сприйняття інформації.

2. Інтуїтивні механізми маніпулювання даними. OLAP-система повинна надавати спосіб виконання операцій зрізу, обертання, консолідації й деталізації над OLAP-кубом без необхідності користувачеві робити множину дій з інтерфейсом. Маніпулювання даними повинне виконуватися за допомогою дій безпосередньо в комірках таблиць, без застосування меню або складних операцій.

3. Доступність. OLAP-система повинна надавати користувачеві єдину, погоджену й цілісну модель даних, забезпечуючи доступ до даних незалежно від того, як і де вони зберігаються.

4. Пакетне добування даних. Це правило вимагає, щоб продукти пропонували як власні бази для зберігання аналізованих даних, так і динамічний доступ до зовнішніх даних.

5. Архітектура «клієнт-сервер». OLAP-сервер забезпечує зберігання даних, виконання над ними необхідних операцій і формування багатомірної моделі на концептуальному рівні. OLAP-клієнт представляє користувачеві інтерфейс до багатомірної моделі даних, забезпечуючи його можливістю зручно маніпулювати даними для виконання завдань аналізу.

6. Прозорість – означає, що користувач, наприклад, електронної таблиці може одержати повний доступ до засобів, надаваним ядром OLAP, і може при цьому навіть не знати про те, звідки отримані ці дані. OLAP-система повинна приховувати від користувача реальну реалізацію багатомірної моделі, спосіб організації, джерела, засоби обробки й зберігання.

7. Багатокористувальницька робота. OLAP-система повинна надавати можливість працювати декільком користувачам разом з однією аналітичною моделлю або створювати для них різні моделі з єдиних даних.

8. Підтримка всіх моделей OLAP-аналізу.OLAP-система повинна підтримувати всі чотири моделі аналізу даних, визначені Коддом: категоріальну, тлумачевальну, умоглядну й стереотипну (формування звітів, що параметрично настроюються, формування розрізів і угруповань зі зверненням, аналізом у стилі «що, якщо» і моделями пошуку цілей, відповідно).

Спеціальні характеристики

9. Обробка ненормалізованих даних. Це означає можливість інтеграції між ядром OLAP і ненормалізованим джерелом даних. Кодд виділяє те, що при відновленні даних, виконаному в середовищі OLAP, повинна бути можливість змінювати ненормалізовані дані в зовнішніх системах.

10. Зберігання OLAP результатів окремо від вихідних даних.

11. Виділення відсутніх даних. Це означає, що відсутні дані повинні відрізнятися від нульового значення. Як правило, всі сучасні OLAP системи підтримують цю характеристику.

12. Обробка відсутніх значень. Всі відсутні значення повинні бути зігноровані при аналізі, поза залежністю від їхнього джерела.

Характеристики побудови звітів

13. Гнучка побудова звітів. OLAP-система повинна підтримувати різні способи візуалізації даних, тобто звіти повинні представлятися в будь-якій можливій орієнтації. Засоби формування звітів повинні представляти синтезовані дані або інформацію, що випливає з моделі даних у її будь-якій можливій орієнтації. Різні виміри повинні вибудовуватися будь-яким способом відповідно до потреб користувача.

14. Стабільна продуктивність при побудові звітів. Продуктивність OLAP-систем не повинна значно зменшуватися при збільшенні кількості вимірів, по яких виконується аналіз, або збільшенні обсягу бази даних.

15. Автоматичне регулювання фізичного рівня. OLAP-система повинна автоматично регулювати фізичну структуру для адаптації її до типу й структури моделі.

Керування розмірністю

16. Рівноправність вимірів. Всі виміри повинні мати однакові можливості в структурі й функціональності. Швидкість доступу повинна зберігатися поза залежністю від розташування комірок даних і бути постійною величиною для моделей, що мають різне число вимірів і різний ступінь розрідженості даних.

17. Необмежене число вимірів і рівнів агрегування. Фактично, під необмеженим числом Кодд має на увазі 15-20, тобто число, що свідомо перевищує максимальні потреби аналітика.

18. Необмежені операції між даними різних вимірів. Кодд вважає, що для того, щоб застосування називалося багатомірним, воно повинне підтримувати будь-які обчислення з використанням даних всіх вимірів.