Переваги технології сховищ даних

1) Потенційно висока віддача від інвестицій

У випадку застосування даної технології організації буде потрібно інвестувати значні засоби для того, щоб гарантувати успішну реалізацію проекту. Залежно від використовуваних технічних рішень необхідна сума інвестицій може змінюватися від 50000 до 10000000 фунтів стерлінгів. Однак за даними фірми International Data Corporation (IDC) в 1996 році усереднений зa 3 роки коефіцієнт окупності інвестицій у сфері сховищ даних склав 401%, причому більш ніж для 90% компаній, охоплених даним дослідженням, цей показник склав понад 40%, для половини компаній – понад 160%, а для чверті компаній – понад 600%.

2) Підвищення конкурентоспроможності за рахунок того, що особи, відповідальні за прийняття рішень у даній організації, одержують можливість звернутися до раніше недоступної, невідомої й такої, що ніколи використовувалася, інформації.

3) Підвищення ефективності праці осіб, відповідальних за прийняття рішень завдяки створенню інтегрованої бази даних, що складається з несуперечливої й такої, що охоплює великий часовий інтервал, інформації.

4) Керівництво одержує повне ясне бачення ситуації і єдиний механізм обліку, контролю й аналізу.

5) Зменшується потреба в людських ресурсах за рахунок автоматизації внутрішніх бізнес-процесів і підвищення продуктивності співробітників.

Основні компоненти СД

ПЗ (програмне забезпечення) проміжного шару

Забезпечує мережний доступ і доступ до баз даних. Сюди належать мережні й комунікаційні протоколи, драйвери, системи обміну повідомленнями та ін.

Транзакційні БД і зовнішні джерела інформації

БД систем оперативної обробки даних історично призначалися для ефективної обробки структур даних у відносно невеликому числі чітко певних транзакцій. Через обмежену цільову спрямованість «облікових» систем застосовувані в них структури даних погано підходять для систем підтримки прийняття рішень. Крім того, вік багатьох установлених OLTP-Систем досягає 10 - 15 років.

Рівень доступу до даних

Таке ПЗ забезпечує спілкування кінцевих користувачів з інформаційним СД і завантаження необхідних даних із транзакціних систем. У цей час універсальною мовою спілкування служить мова структурованих запитів (SQL).

Завантаження й попередня обробка

Цей рівень містить у собі набір засобів для завантаження даних з OLTP-систем і зовнішніх джерел. Виконується, як правило, у сполученні з додатковою обробкою: перевіркою даних на чистоту, консолідацією, форматуванням, фільтрацією та ін.

Інформаційне СД

Являє собою ядро всієї системи - один або кілька серверів БД.

Метадані

Метадані (репозіторій, «дані про дані») відіграють роль довідника, що містить відомості про джерела первинних даних, алгоритми обробки, яким вихідні дані були піддані, і т.д.

Рівень інформаційного доступу

Забезпечує безпосереднє спілкування користувача із СД за допомогою стандартних систем маніпулювання, аналізу й надання даних типу MS Excel, MS Access, Lotus і ін.

Рівень керування (адміністрування)

Відслідковує виконання процедур, необхідних для відновлення інформаційного сховища або підтримки його стану. Тут програмуються процедури підкачування даних, перебудови індексів, виконання підсумкових (підсумовуючих) розрахунків, реплікації даних, побудови звітів, формування повідомлень користувачам, контролю цілісності й ін.

Питання для самоперевірки

1. Дайте визначення сховища даних.

2. Поясніть, що розуміють під предметною орієнтацією й інтеграцією для СД.

3. Поясніть, що розуміють під підтримкою хронології й незмінністю для СД.

4. Опишіть регламент функціонування СД.

5. Назвіть етапи створення СД.

6. Перелічіть переваги використання СД.

7. У чому складаються проблеми створення й супроводу СД?

8. Які основні компоненти СД?

Методичні вказівки до лекції: [1, с. 23–30]; [2, с. 19–26]; [5, с. 944–951]; [6, с. 59–64].

Вправи

1. Знайдіть за допомогою різних джерел інформації приклад невдалого проекту СД.

2. Приведіть приклад аналітичного запиту для обраної Вами предметної області, результати якого дозволять підвищити прибутковість організації.

Змістовний модуль 2
OLAP-системи

ЛЕКЦІЯ №3
АНАЛІТИЧНІ (OLAP) СИСТЕМИ

Розглядаються наступні питання

· порівняння характеристик систем оперативної обробки даних і аналітичних систем;

· поняття оперативного аналізу даних;

· функції аналітичних систем;

· користувачі OLAP-систем;

· типи використовуваних в аналітичних системах даних;

· тест FASMI.

· правила Кодда для опису характеристик аналітичних систем;

· приклади використання OLAP-систем;

· багатомірність в OLAP-застосуваннях;

· способи реалізації багатомірної моделі.