Количество преступлений по месяцам

МИНИСТЕРСТВО ВНУТРЕННИХ ДЕЛ

ПРИДНЕСТРОВСКОЙ МОЛДАВСКОЙ РЕСПУБЛИКИ

ТИРАСПОЛЬСКИЙ ЮРИДИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ

Им. М.И. КУТУЗОВА

Кафедра оперативно-розыскной деятельности

ЛЕКЦИЯ

по дисциплине «Правовая статистика»

специальность 40.05.02 - «Правоохранительная деятельность»

ТЕМА №4:«Выявление тенденций и взаимосвязей
в социально-правовых процессах»

Г. Тирасполь, 2016 г.

ТЕМА №4:«Выявление тенденций и взаимосвязей
в социально-правовых процессах»

ПЛАН:

1. Динамические ряды

2. Выявление тенденций динамических рядов

3. Выявление взаимосвязей в социально-правовых процессах

3.1 Корреляционныйанализ

3.2 Регрессионныйанализ

3.3 Факторный анализ

3.4 Кластерныйанализ

Литература:

1. Бугель Н.В. Правовая статистика: курс лекций / Н.В. Бугель, В.Г. Булавчик. – М.: ЦОКР МВД России, 2009.

2. Попаденко Е. В. Правовая статистика : учебник. – М.: Юрлитинформ, 2013

3. Правовая статистика.: учеб.для вузов : под ред.: С.Я. Казанцева, С.Я. Лебедева. - М. : Закон и право, 2012.

4. Закон ПМР "О правовой статистике" от 16.01.02 г.

5. Приказ МВД, Прокуратуры, МЮ, МГБ. ГТК, МО № 69/26/93/3/75/20 от 28.02.05 г.

6. "О порядке приема регистрации учета, рассмотрения, ведомственного прокурорского надзора за разрешением устной информации о происшествиях, заявлениях и сообщениях о преступлениях в ПМР";

7. 3. Приказ МВД ПМР № 276 от 11.09.02 г. "О внесении изменений в учетно-статистическую отчетность в ОВД";

8. Андронов А.М., Копытов Е.А., Гринглаз Л.Я. Теория вероятностей и математическая статистика. – С.-Пб., Питер,2004.

9. В.Я. Гельман Решение математических задач средствами MSExcel. СПб.:Питер,2003 г.

10. Информатика и математика для юристов. Учебник для студентов вузов, обучающихся по спец. / С.Я.Казанцев и др./; под ред. С.Я.Казанцева, Н.М.Дубининой. – 2-е изд., перераб и доп.- М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008

1. ДИНАМИЧЕСКИЕ РЯДЫ

Группировка первичного материала и вычисление обобщающих показателей позволяют определить структуру и особенности проявления исследуемых социальных процессов. Задача эффективного управления этими процессами требует анализа показателей во времени и взаимосвязи. Для отражения временного развития явления строятся динамические ряды. Они представляют собой совокупности последовательно расположенных показателей, характеризующих изменение какого-либо явления во времени (см. табл. 11).

Простейшими характеристиками динамического ряда являются: уровень ряда, абсолютный прирост, темп роста, средний темп роста, темп прироста.

Численность населения района

Таблица 11

Уровень ряда - это численное значение показателя динамического ряда за определенный период. Например, уровень ряда 2009 г. равен 3231 человек.

Абсолютным приростом называется разность между каким-то уровнем ряда и предыдущим уровнем или уровнем, принятым за базисный.

Если каждый уровень динамического ряда сравнивается с предыдущим, то такой метод называется цепным (например, уровень 2009 г. с уровнем 2008 г.).

Если каждый уровень динамического ряда сравнивается с одним, принятым за базисный (например, с уровнем 2004 г.), то такой метод называется базисным. Например, абсолютный прирост 2005г. по отношению к 2004 равен 243 человека (табл. 11).

Темп роста (Р) (коэффициент роста) показывает во сколько раз уровень данного периода больше или меньше предыдущего или базисного.

где Т_р - темп роста;

Д - уровень данного периода;

П - уровень предыдущего или базисного периода.

Например, темп роста численности населения в 2005 г. по отношению 2004 г. равен 1,1 (табл. 11).

Средний темп роста рассчитывается путем определения средней геометрической величины, т.е. перемножением частных темпов роста и извлечения из этого произведения корня в степени, равной количеству коэффициентов:

Средний темп роста динамического ряда, представленного в таблице 11 равен:

Темп прироста - это относительный показатель того, на сколько процентов текущий уровень больше или меньше предыдущего или базисного:

где А - текущее количество преступлений;

В - предыдущее (или базисное) количество преступлений.

Например, темп прироста уровня 2005 г. (А) по отношению к уровню 2004 г. (В) равен (2673-2430)/2430*100% = 10%.

Отрицательные значения прироста свидетельствуют об уменьшении темпа роста количества преступлений, положительные - об увеличении.

2. ВЫЯВЛЕНИЕ ТЕНДЕНЦИЙ ДИНАМИЧЕСКИХ РЯДОВ

В правовой статистике достаточно редко встречаются плавные, без заметных колебаний динамические ряды. Уровни динамики заметно «скачут», особенно если это касается преступности. Колебания ряда динамики - это изменения его уровня, обусловленные внутренними или внешними, случайными или закономерными причинами, сезонными факторами и т.д.

В этой связи необходимо выявить ряд наиболее важных компонентов динамики:

· основные тенденции, выражающие долговременные изменения;

· систематические, но кратковременные изменения;

· несистематические, случайные колебания, которые обусловлены субъективными и иными частными причинами.

Решение этой задачи диктуется необходимостью отделения наносного, случайного и временного от устойчивого и закономерного, т.е., выявления тенденций в изучаемом явлении.

С этой целью динамические ряды подвергаются математическим преобразованиям на основе методов выравнивания динамических рядов, которые можно разделить наэмпирические и аналитические.

Эмпирические методы более просты в технологии расчетных процедур, но поэтому дают и менее точный результат, по сравнению с аналитическими методами, позволяющими более сложно, но и точнее, с выраженной тенденцией выравнивать исходные динамические ряды.

К эмпирическим методам относят метод укрупнения интервалов и метод скользящей средней.

Суть способа укрупнения интервалов состоит в выборе укрупненного интервала, в пределах которого суммируются показатели уровней имеющегося ряда. Вновь полученные уровни образуют выравненный динамический ряд. Если такое преобразование сразу не приводит к выравниванию ряда, то тогда укрупняют интервал еще раз и т.д.

Для примера рассмотрим условный динамический ряд, харак­теризующий количество зарегистрированных преступлений по месяцам (см. табл. 12).

Для выравнивания ряда выбираем интервал, допустим, в 3 месяца и в пределах этого интервала суммируем уровни фактического ряда, после чего получаем новый выровненный динамический ряд (см. табл. 13).

Количество преступлений по месяцам

Таблица 12