Факторы, влияющие на спрос.

· Цена (Закон спроса)

· Тип товара

· Доходы покупателей

· Численность покупателей

· Перспективные ожидания, связанные с инфляцией, правительственной политикой, неблагоприятными климатическими условиями и др.

· Привычки, вкусы, традиции и предпочтения покупателей, которые часто меняются под воздействием моды или же остаются традиционными, несмотря на другие измениния.

· Полезность товара и его качество.

· Реклама.

· Сезонность.

Методы прогнозирования спроса.

Существует много классификаций методов прогнозирования спроса. Для удобства можно выделить всего две группы: экспертные и статистические.

Первые основаны на экспертных оценках и по своей природе субъективны. Суть их заключается в переведении различных экспертных мнений в формулы, из которых формируется прогноз. К экспертным методам относятся: метод комиссии, «мозговая атака», анкетный опрос, метод Дельфи.

Статистические методы предполагают применение статистических расчетов для построения будущего на основе прошлого. Типичный пример – методы исчисления средних.

Основные методы прогнозирования объёмов сбыта продукции.

Для прогнозирования объема сбыта можно использовать методы, разделенные на три основные группы: 

1) методы экспертных оценок; 

2) методы анализа и прогнозирования временных рядов; 

3) казуальные (причинно-следственные) методы. 

Методы экспертных оценок базируются на субъективной оценке текущего момента и перспектив развития. Эти методы целесообразно использовать для конъюнктурных оценок, особенно в случаях, когда невозможно получить непосредственную информацию о каком-либо явлении или процессе. 

Вторая и третья группы методов основаны на анализе количественных показателей, но они существенно отличаются друг от друга.

Методы анализа и прогнозирования динамических рядов  связаны с исследованием изолированных друг от друга показателей, каждый из которых состоит из двух элементов: из прогноза детерминированной компоненты и прогноза случайной компоненты. Разработка первого прогноза не представляет больших трудностей, если определена основная тенденция развития и возможна ее дальнейшая экстраполяция.

Прогноз случайной компоненты сложнее, так как ее появление можно оценить лишь с некоторой вероятностью. 

В основе казуальных методов лежит попытка найти факторы, определяющие поведение прогнозируемого показателя. Поиск этих факторов приводит собственно к экономико-математическому моделированию − построению модели поведения экономического объекта, учитывающей развитие взаимосвязанных явлений и процессов. Следует

отметить, что применение многофакторного прогнозирования требует решения сложной проблемы выбора факторов, которая не может быть решена чисто статистическим путем, а связана с необходимостью глубокого изучения экономического содержания рассматриваемого явления или процесса. 

Каждая из рассмотренных групп методов обладает определенными достоинствами и недостатками. Их применение более эффективно в краткосрочном и среднесрочном прогнозировании, так как они в определенной мере упрощают реальные процессы и не выходят за рамки представлений сегодняшнего дня. Для достижения желаемых результатов следует обеспечивать одновременное использование количественных и качественных методов прогнозирования объема сбыта.

Прогнозирование и планирование конкурентоспособности продукции.

Хозяйственный риск и методы его прогнозирования.