Студопедия КАТЕГОРИИ: АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Задания для самостоятельной работы
1. Для данных о динамике курса заданной валюты (японская йена) с 01.06.2014 по сегодняшнее число (практическая работа 2) необходимо рассчитать основные показатели описательной статистики (с использованием формул, статистических функций и описательной статистики пакета Анализ данных). 2. Для данных по численности исследователей, имеющих ученую степень, по субъектам Российской Федерации необходимо рассчитать основные показатели описательной статистики (с использованием формул, статистических функций и описательной статистики пакета Анализ данных) для докторов и кандидатов наук по всем субъектам Российской Федерации. Прогнозирование Пример 6.Исходные данные представлены в таблице. Необходимо спрогнозировать объем выплавки стали на 2001 год.
1. Построим диаграмму рассеивания y (выплавка стали) относительно t (годы, для удобства расчетов отнимем от них 1990, т.е. t1 = 1990 – 1990 = 0, ¼, t11 = 2000 – 1990 = 11) . Анализ диаграммы рассеивания свидетельствует о наличии возрастающей тенденции. Возможно существование линейного тренда. 2. Для прогноза воспользуемся стандартными статистическими функциями ТЕНДЕНЦИЯ и ПРЕДСКАЗ. 2.1. Для определения значений результативного признака по линейному уравнению регрессии с помощью стандартной статистической функции ТЕНДЕНЦИЯ() выполните следующие операции: - в расчетную таблицу добавьте столбец Тенденция и выделите 11 значащих позиций этого столбца (C2:C12); - выберите статистическую функцию ТЕНДЕНЦИЯ(); - в поля Известные_значения_y и Известные_значения_x введите значения векторов y (Выплавка стали, млн. т.) и x (Год) соответственно; - поле Новые_значения_x оставьте пустым (при этом предполагается, что Новые_значения_x совпадают с Известные_значения_x); - поле Конст оставьте пустым (если Конст имеет значение ИСТИНА, 1 или опущена, то коэффициент a вычисляется обычным образом, если Конст имеет значение ЛОЖЬ или 0, то коэффициент a полагается равным нулю); - ОК; - для получения массива результатов сначала нажмите на клавишу <F2>, а затем – на комбинацию клавиш <Ctrl+Shift+Enter> (в выделенном столбце появятся результаты вычислений) .
Для прогноза объема выплавки стали на 2001 год также воспользуемся статистической функцией ТЕНДЕНЦИЯ. ОК. Результат: 121,35 млн. тонн в 2001 году. 2.2. Для прогноза объема выплавки стали на 2001 год воспользуемся статистической функцией ПРЕДСКАЗ(). 3. Постройте графики трендов. В программе MS Excel линия тренда может быть добавлена в диаграмму с областями гистограммы или в график. Для этого: - выделите диаграмму, в контекстном меню выберите Добавить линию тренда или на вкладкеРабота с диаграммами / Макет / Линия тренда; - в появившемся диалоговом окне выберите вид линии тренда и задайте соответствующие параметры. Для полиномиального тренда необходимо задать степень аппроксимирующего полинома, для скользящего среднего – количество точек усреднения. В качестве дополнительной информации на диаграмме отобразите уравнение регрессии и величину достоверности аппроксимации (R^2), установив соответствующие флажки на закладке Параметры линии тренда. Закрыть. На рисунках представлены различные виды трендов, описывающие исходные данные задачи: 1) Линейный 2) Экспоненциальный 3) Полиномиальный 2-й степени Критерием отбора наилучшей формы тренда является наибольшее значение скорректированного коэффициента детерминации . Сравним значения R2 по разным уравнениям трендов: - полиномиальный 2-й степени - R2 =0,998; - экспоненциальный - R2 = 0,9907; - линейный - R2 = 0,9983. Исходные данные одинаково хорошо описывают линейный и полиномиальный тренды. Следовательно, необходимы дальнейшие исследования поведения данного временного ряда. |
||||||||||||||||||||||||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2018-04-12; просмотров: 542. stydopedya.ru не претендует на авторское право материалов, которые вылажены, но предоставляет бесплатный доступ к ним. В случае нарушения авторского права или персональных данных напишите сюда... |