Вариационные ряды. Виды, определение, составные части, правила.

Для вычисления средних величин необходимо построить вариационный ряд. Вариационные ряды бывают: 1) простыми и взвешенными; 2) сгруппированными и несгруппированными; 3) открытыми и закрытыми; 4) одномодальными и мультимодальными; 5) симметричными и несимметричными; 6) дискретными и непрерывными; 7) четными и нечетными.

Несгруппированные (простые) – составляются при малом числе наблюдений (до 30), сгруппированные – более 30.

Правила составления вариационных рядов:

1) расположить все варианты по порядку;

2) суммировать единицы, имеющие одинаковый признак, т.е. найти частоту каждой варианты;

3) определить количество групп и размер интервала;

4) разбить весь ряд на группы, используя выбранный интервал и строго соблюдая непрерывность сгруппированного ряда;

5) дать графическое изображение.

Степень разнообразия (колеблемости) признака в разнородном вариационном ряду можно оценить по коэффициенту вариации (отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической, умноженное на 100%); при вариации менее 10% отмечается слабое разнообразие, при вариации 10—20% — среднее, а при вариации более 20% — сильное разнообразие признака.

Средние величины

Средние величины — это количественная обобщающая характеристика однородной совокупности с изменяющимся варьирующим признаком. Они используются при оценке физиологических показателей (средняя частота пульса, дыхания, АД), параметров физического развития (средний рост юношей 18 лет, средняя масса тела), при санитарно-гигиенических характеристиках (средняя жилая площадь на одного человека, среднее число бактерий в 1 мл), при количественном описании медицинских услуг (среднее число посещений в час, средняя занятость койки в течение года).

Виды средних величин: средняя арифметическая простая (сумма всех значений признака, деленная на число наблюдений); ср.дняя арифметическая взвешенная (сумма всех величин, умноженная на свое число встречаемости и деленная на число наблюдений — объектов)

Основные свойства средней величины:

1. имеет абстрактный характер, так как является обобщающей величиной: в ней стираются случайные колебания;

2. занимает срединное положение в ряду (в строго симметричном ряду);

3. сумма отклонений всех вариант от средней величины равна нулю.