Студопедия КАТЕГОРИИ: АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Расчет коэффициента корреляции
Исследование статистических взаимосвязей между изучаемыми процессами осуществляется методами корреляционного и регрессионного анализа. Определить направленность и рассчитать силу статистической взаимосвязи признаков можно с помощью коэффициента корреляции, построить математическую модель - с помощью линейной регрессии. Количественно направленность и сила статистической взаимосвязи (коэффициент корреляции) между признаками X и Y находится по формуле: (3.9) где (3.10) (3.11) (3.12) (3.13)
Пример. Определить коэффициент корреляции двумя способами: расчетным и с помощью пакета анализа данных. Рассмотрим реализацию этапов статистического анализа в Excel. Известно, что наиболее емким показателем уровня жизни населения являются «Среднедушевые денежные доходы населения, руб.», а уровень экономического развития территории во много определяется инвестициями. Проверим гипотезу о наличии статистической взаимосвязи между показателями уровня жизни населения и уровня экономического развития территории методом корреляционного анализа. Для этого рассчитаем линейный коэффициент корреляции Пирсона. Определение линейного коэффициента корреляции расчетным методом наглядно отображено в таблице на рис. 43 (режим формул). Рисунок 43. Фрагмент таблицы в режиме формул расчета линейного коэффициента корреляции В режиме значений таблица расчета линейного коэффициента корреляции представлена на рис. 44. Рисунок 44. Фрагмент таблицы в режиме значений расчета линейного коэффициента корреляции Подтвердить значение полученного коэффициента корреляции можно с помощью пакета анализа данных. Последовательность действий в этом случае следующая: 1. Подготовить исходные данные (рис. 45). 2. Команда СЕРВИС – АНАЛИЗ ДАННЫХ. 3. Инструменты анализа - Корреляция. 4. Ввод параметров окна (рис. 46). 5. ОК. Рисунок 45. Фрагмент базы данных Рисунок 46. Ввод параметров окна при определении коэффициента корреляции В результате получаем аналогичное значение коэффициента корреляции (rxy), равное 0,64, что позволяет говорить о правильности расчета и наличии высокой статистической взаимосвязи между уровнем жизни населения и уровнем экономического развития субъектов Российской Федерации. |
||
Последнее изменение этой страницы: 2018-04-12; просмотров: 307. stydopedya.ru не претендует на авторское право материалов, которые вылажены, но предоставляет бесплатный доступ к ним. В случае нарушения авторского права или персональных данных напишите сюда... |