Для нормального симметричного распределения

                                                                        (9)

Весьма важной характеристикой нормального распределения является СТЕПЕНЬ РАЗБРОСА (РАССЕИВАНИЯ) ОТДЕЛЬНЫХ ЧАСТЕЙ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ ОТНОСИТЕЛЬНО ЕЕ СРЕДНЕГО ЗНАЧЕНИЯ.

Для оценки степени разброса пользуются несколькими показателями, из которых наиболее широко распространены следующие:

Ø РАЗМАХ (R), представляющий собой разность между наибольшим (x_max) и наименьшим (x_min) значениями вариант (см. формулу 1).

Ø ДИСПЕРСИЯ (D) – это среднее арифметическое значение квадратов отклонений отдельных вариант от их средней арифметической.

Оценивается дисперсия по следующей формуле:

                                   (10)

где:

· - значение СВ в середине i ‑ го интервала;

·  - среднее взвешенное значение СВ;

· m_i– частота соответствующая i ‑ му интервалу;

· k – число интервалов;

· n – объем выборки.

Ø СРЕДНЕЕ КВАДРАТИЧЕСКОЕ ОТКЛОНЕНИЕ (s) – это значение корня квадратного из дисперсии.

.                                                                              (11)

Ø КОЭФФИЦИЕНТ ВАРИАЦИИ ( ) – это отношение среднего квадратического отклонения к среднему значению СВ, выраженное в процентах

.                                                                       (12)

Чем больше коэффициент вариации , тем больше разброс значений СВ вокруг среднего значения, тем менее представительно .

Принято считать, что инструментальные лабораторные исследования обеспечивают n £ 8%.Экспериментальные исследования в производственных условиях обычно дают n £ 8 - 15%..

В бурении n, как правило, находится в пределах от 12 до 27%.

В зависимости от величины коэффициента вариации технологические показатели и расчеты разбиты на 5 классов точности.