Студопедия

КАТЕГОРИИ:

АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Находят точечные оценки параметров нормального распределения СВ.




Правила определения оценок для параметров нормального распределения по совокупности независимых измерений СВ регламентируются ГОСТ 11.004 ‑ 74.

Наиболее достоверной оценкой измаеряемой СВ является ее СРЕДНЕЕ АРИФМЕТИЧЕСКОЕ ИЛИ СРЕДНЕЕ ВЗВЕШАННОЕ ЗНАЧЕНИЕ.

Среднее арифметическое значение определяется тогда, когда все варианты (значения СВ) имеют одну и ту же частоту, равную единице (нет одинаковых значений СВ), что характерно для малых выборок.

Если варианты имеют различные частоты, что характерно для больших выборок, то рассчитывают среднее взвешанное значение СВ по следующей формуле:

                          (5)

где: 

Ø - значение варианта (СВ) в середине i ‑го интервала вариационного ряда;

Ø mi– частота (число вариантов СВ), соответствующаяi‑ му интервалу;

Ø k – число интервалов.

Наряду со средним взвешенным значением СВ в качестве характеристик вариационного ряда, дающих информацию о законе распределения, используют МЕДИАНУ И МОДУ.

Медиана (m0,5) – это значение СВ, которое делит вариационный ряд или площадь, ограниченную кривой распределения, на две равные части.

При нечетном объеме выборки медиана равна

,                                                                              (6)

а при четном объеме

,                                                                      (7)

где:

xm – значение средней по порядку вариационного ряда случайной величины.

(Например, если в вариационном ряду 51 значение случайной величины, то m0,5 будет равна значению 26, если 50 – то 25)

Модой m0 называют варианту, которая имеет наибольшую частоту, т.е. соответствует вершине распределения (это наиболее вероятное значение случайной величины).

Оценивают моду по следующей формуле

,                     (8)

где:

 - нижняя граница модального интервала, т.е. интервала, имеющего   

  наибольшую частоту;

h – длина интервала разбиения (шаг);

 - частота модального интервала;

 - частота интервала, предшествующего модальному интервалу;

 - частота интервала, следующего за модальным интервалом.










Последнее изменение этой страницы: 2018-04-12; просмотров: 181.

stydopedya.ru не претендует на авторское право материалов, которые вылажены, но предоставляет бесплатный доступ к ним. В случае нарушения авторского права или персональных данных напишите сюда...