Студопедия КАТЕГОРИИ: АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Метод экстраполяции по среднему абсолютному приросту
Математическая модель по этому методу имеет вид линейной функции:
t, (7.1)
где – прогнозируемый уровень численности населения; – базовый уровень численности населения; – абсолютный среднегодовой прирост численности населения; t – период прогнозирования.
В реальности неизменные среднегодовые абсолютные приросты могут оставаться таковыми только непродолжительное время, поэтому прогнозирование численности населения с использованием указанной линейной функции может быть использовано только в краткосрочных прогнозах.
Метод экстраполяции по среднему темпу роста Математическая модель по этому методу имеет вид степенной функции:
, (7.2)
где: – среднегодовой коэффициент роста численности населения.
В этой модели предполагается ежегодное изменение численности населения в одно и то же число раз, т.е. его рост (или снижение) в геометрической прогрессии. От среднегодовых коэффициентов роста можно перейти к среднегодовым коэффициентам прироста, и тогда формулу (7.2) можно преобразовать следующим образом: , (7.3) где – среднегодовой коэффициент прироста населения.
Путём преобразования формулы (7.3) можно определить период удвоения населения:
(7.4)
(7.5)
(7.6)
(7.7)
(7.8)
Соответственно, период сокращения населения вдвое будет определяться по следующей формуле:
(7.9)
Задание 7.1. Известно, что коэффициент естественного прироста в населении Средней Азии составил 10%о (данные условные). Требуется определить число лет, через которое численность населения увеличится в 2 раза при условии сохранения темпа роста и отсутствия миграции.
Решение: Определим период удвоения населения данного региона, используя формулу 7.8: (лет).
Метод экстраполирования по экспоненте Математическая модель по этому методу имеет вид экспоненциальной функции: , (7.10) где: e – основание натурального логарифма (2,7183);
Применение экспоненциальной функции более предпочтительно по сравнению с линейной функцией и степенной, т.к. это гарантирует, что численность населения не станет отрицательной. Используя этот метод, можно рассчитать период удвоения численности населения и среднегодовой коэффициент прироста населения. Период удвоениянаселения получаем путём следующих преобразований исходной формулы (7.10):
, (7.11)
(7.12)
(7.13)
Соответственно, период сокращения населения вдвое будет тогда рассчитываться по следующей формуле: (7.14)
Задание 7.2. Известно, что население одного из регионов России имеет среднегодовой темп сокращения, равный 1,41% (данные условные). Требуется определить число лет, через которое постоянное население уменьшится в 2 раза.
Решение: Период сокращения населения вдвое рассчитаем по формуле 7.14: (лет).
Среднегодовой коэффициент прироста населения можно определить путём преобразований промежуточной формулы расчёта (7.12):
(7.15) (7.16) Б. Аналитический метод – основан на подборе функции, наиболее близкой по своему графическому отображению к эмпирической кривой. Например, часто применяется логистическая функция ("логистик" с греческого – искусство вычислять, рассуждать), особенность которой в демографическом прогнозировании состоит в том, что её приращение уменьшается по мере роста численности населения.
|
||
Последнее изменение этой страницы: 2018-04-11; просмотров: 652. stydopedya.ru не претендует на авторское право материалов, которые вылажены, но предоставляет бесплатный доступ к ним. В случае нарушения авторского права или персональных данных напишите сюда... |