Выборочное наблюдение, причины и условия его применения

Статистическая методология исследования массовых явлений различает, как известно, два способа наблюдения в зависимости от полноты охвата объекта: сплошное и несплошное.

Разновидностью несплошного наблюдения является выборочное, которое в условиях развития рыночных отношений в Беларуси находит все более широкое применение.

Под выборочным наблюдением понимается такое наблюдение, при котором характеристика всей совокупности единиц дается в некоторой их части, отобранной случайным способом.

Выборочное наблюдение ставит перед собой задачу – получить правильные представления о показателях генеральной совокупности на основе выборочной.

К выборочному наблюдению статистика прибегает по различным причинам. Основными являются следующие причины:

1)Когда экономически не выгодно сплошное наблюдение.

2)Возможность значительно ускорить получение необходимых данных.

3)Когда наблюдение связано с уничтожением единиц наблюдения или невозможностью повторного исследования отобранных и обследованных единиц.

Выборочное наблюдение проводится по следующей схеме:

1)определяют, какая часть совокупности подлежит выборочному наблюдению;

2)устанавливают правила отбора части совокупности;

3)производят отбор единиц совокупности;

4)определяют как получить необходимые характеристики всей совокупности по результатам выборочного исследования.

Основные характеристики генеральной и выборочной совокупности

В выборочном наблюдении используются понятия «генеральная совокупность» — изучаемая совокупность единиц, подлежащая изучению по интересующим исследователя признакам, и «выборочная совокупность» — случайно выбранная из генеральной совокупности некоторая ее часть

Характеристиками генеральной и выборочной совокупностей могут служить средние значения изучаемых признаков, их дисперсии и средние квадратические отклонения, мода и медиана и др.

Определение средней и предельной ошибки выборочного исследования

Возможные пределы отклонения выборочной доли и выбор. средней от генер. доли и генер. средней называет ошибкой выбора.Ошибка зависит от : метода отбора,( повторный, при повторном отборе, отобранные единицы после обследования возвращаются в генеральную совокупность и снова участвуют в отборе/бесповторный,при бесповторном отобранные единицы после обследования в ген-ую совокупность возвращаются), численности единиц выборки, однородности совокупности, способ отбора.
для средней

Для доли

Предельная ошибка

Способы отбора единиц в выборочную совокупность

Собственно случайный отбор-Единицы генер.совокупности отбираются случайно.Никакая предварит-я систематизация единиц не проводится Каждая единица имеет одну вер-ть попасть в выборку,мб повторной и бесповторной

Механический –в ген совокупности единицы распред-ся в опред.порядке.выбир-ся любая цифра от 0 до 9 опред-сяинтервал,механически отбирают необходимое число единиц.всегда бесповторный

Типический-ген совок-ть разбивается на качественно однорододнотип группы случ или механичспособом.мб повторным и бесповт.

Серийная выборка-отбираются не отдельные единицы а целые серии(гнезда) а внутри каждой серии обслед.подвергаются все единицы.

Комбинированная выборка
Малая выборка-при которой числ-ть единиц не превышает 20-30

Расчет необходимой численности выборки

При организации выб.наблюдени нужно уст-ть численность выборки.Для этого необходимо задать степень точного результата(дельтаХ),уст-ть степень уверенности что заданная точность будет совпадать(t),опр-ть степень однородности совокупности          , определить способ и метод отбора, выбираем формулу

Виды взаимосвязей и задачи статистического изучения связи

Качественный анализ изучаемого явления позволяет выделить основные причинно-следственные связи данного явления, установить факторные и результативные признаки.

Взаимосвязи, изучаемые в статистике, могут быть классифицированы по ряду признаков:

1)По характеру зависимости: функциональные (жесткие), корреляционные (вероятностные)

 Функциональные связи – это связи, при которых каждому значению факторного признака соответствует единственное значение результативного признака.

При корреляционных связях отдельному значению факторного признака могут соответствовать разные значения результативного признака.

Такие связи проявляются при большом количестве наблюдений, через изменение средней величины результативного признака под воздействием факторных признаков.

2) По аналитическому выражению: прямолинейные, криволинейные.

3) По направлению: прямые, обратные.

4) По числу факторных признаков, которые оказывают влияние на результативный признак: однофакторные, многофакторные.

Задачи статистического изучения взаимосвязей:

-Установление наличия направления связи;

-количественное измерение влияния факторов;

-измерение тесноты связи;

-оценка достоверности полученных данных.

Способы установления наличия корреляционных связей

В качестве примера рассмотрим однофакторную прямолинейную корреляционную связь.
Для выявления наличия или отсутствия корреляционной связи между признаками x и y используют различные статистические методы:

1. Графический метод, заключающийся в построении поля корреляции – поля точек, на котором каждая точка соответствует единице совокупности; ее координаты определяются значениями признаков x и y.

2. Сопоставление параллельных рядов значений факторного и результативного признаков.

3. Метод аналитических группировок.

4. Установление наличия связи

5. Построение корреляционной таблицы.