Сапалы айнымалыларды статистикада ... деп атайды.

A реттелген

+B        категориалы

C сипаттамалық

D екіншілік

E статистикалық

66 Өз табиғатында категориялы, екі айнымалы арасында байланысты (тәуелділікті) орнатқан кезде, бақылау түрлерін анықтайды: 1) жұпты бақылаулар, 2) реттелген бақылаулар, 3) немесе жұпты емес бақылаулар, 4) немесе реттелген емес бақылаулар.

A 1,2 және 3             

+B        1 және 3  

C 2 және 4      

D Тек қана 4            

E Барлығы

67 Егер бақылаулар жұпты болса, онда екі айнымалы арасында байланысты (тәуелділікті) орнату кезінде ... қолданылады. 

+A        Макнемар әдісі

B белгілер рангінің Вилкоксон критерийі.

C Колмогоров-Смирнов критерийі.

D Фишердің нақты әдісі

E  критерийі

68 Екі айнымалы арасында байланысты (тәуелділікті) орнату кезінде, жиіліктен тәуелді жұпты емес бақылауларға, егер олар 5-тен көп болса, қолданылады ... .

A белгілер рангінің Вилкоксон критерийі.

B Колмогоров-Смирнов критерийі.

+C         критерийі

D Макнемар әдісі

E Фишердің нақты әдісі

69 айнымалы арасында байланысты (тәуелділікті) орнату кезінде, жұпты емес бақылауларға, егер ең болмаса бір жиілік 5-тен кем болса, қолданылады ... .

+A        точный метод Фишера

B критерий знаковых рангов Вилкоксона.

C критерий Колмогорова-Смирнова.

D метод Макнемара

E критерий

70 Бір (немесе бірнеше) жиіліктер кестесін біріктіру үрдісін, құрылған кестедегі әр-бір ұяшық (тор) мәндердің жалғыз комбинациясы ретінде немесе табуляцияланған айнымалылар деңгейінде берілетін ... деп атайды.

A ілеспе

+B        кросстабуляция

C кодтау

D детерминациялау

E ранжирлеу

71 Кросстабуляцияның қарапайым түрі - бұл

+A        2x2 кестесі.

B 2x3 кестесі.

C 5x5 кестесі.

D 2x4 кестесі.

E 1x1 кестесі.

72 Әр-турлі деңгейде және әр-бір айнымалы тек қана екі мәнді қабылдайтын, екі деңгейі бар, айнымалылар мәндері "қиылысқан" (ілескен) кесте.

A 2x2 ранжирлеу кестесі.

+B        2x2 ілеспе кестесі.

C 2x2 кростабуляция кестесі.

D 2x2 корреляция кестесі.

E 2x2 кодттау кестесі.

73 Екі категорияланған айнымалылар арсындағы байланыстың маңыздылығын тексеретін ең қарапайым критерий.

+A        Пирсонның Хи-квадрат критерийі.

B белгілер рангінің Вилкоксон критерийі.

C Колмогоров-Смирнов критерийі.

D Макнемар әдісі    

E Фишердің нақты әдісі

74 Хи-квадраттың статистикалық мәні және оның тәуелділік деңгейі байланысты: 1) берілген таңдамаға түсу ықтималдығына, 2) бақылаулардың жалпы санына, 3) және белгінің мәндерінің қайталану жиілігіне, 4) және кестедегі ұяшықтар санына.

A 1,2 және 3             

B 1 және 3      

+C        2 және 4  

D Тек қана 4            

E Барлығы

75 Ілеспе кестесіндегі белгілердің байланыс өлшемі (Пирсон үсынған).

+A        Ілеспе коэффициенті.

B Кросстабуляция коэффициенті.

C Кодировкілеу коэффициенті.

D Детерминация коэффициенті.

E Ранжирлеу коэффициенті.

76 Әр-түрлі уақытта объекттер туралы ақпарат беретін деректер. 

A дискретті қатар

+B        уақыттық қатар

C үзіліссіз қатар

D интерактивті қатар

E мәнді қатар

77 Нақты уақыт ішінде объекттер туралы ақпарат беретін деректер.

A уақыттық қатар

+B        дискретті қатар

C үзіліссіз қатар

D интерактивті қатар

E мәнді қатар

78 Дисперсия қатынастарын бағалау үшін арнайы критерий қолданылады –

A Пирсонның Хи-квадрат.

+B        Фишердің F критерийі

C Вилкоксонның белгілер рангі.

D Колмогоров-Смирнов.

E Шапиро-Уилки.

79 Екі топ зерттеледі. Зерттелген мәндердің көрсеткіштері: 2,3,4 және 5,6,7. Орташа мәндерін және дисперсиясын табыңыз.

+A        3,6 және 2,2;

B 2,5 және 3,3;

C - 3,6 және 3,3;

D 3,3 және 2,2

E 2,2 және 3,6

80 Сапалы айнымалының бірнеше сандық айнымалылардан тәуелділігін (мысалы, жыныстың, шылым шегудің, шаштың түсінің ОАҚ қалай әсер ететіндігі) ... ... көмегімен оқуға болады. 

+A        корреляциялық талдау

B дисперсиялық талдау.

C регрессиялық талдау

D статистикалық талдау

E тәуелсіз таңдамалар үшін t-критерий

81 Анықталған период ішінде адамда аурудың даму ықтималдығы.

+A        Қатер

B Аурудың деңгейі

C Өлім жітімділік деңгейі

D Аурудың жиілігі.

E Аурудың таралуы.

82 Тірі қалу қабілеттілігінің екі қысығын параметрлік емес салыстырудың, когорттық зерттеуі. 

A Параметрлік емес критерий.

+B        Логранглік критерий

C Рангтік критерий

D Параметрлік критерий

E Кіші квадраттар әдісі

83 Регрессиялық талдаудағы параметрлерді талдау әдісі.

+A        Кіші квадраттар әдісі (ККӘ)

B Латын квадраттар әдісі 

C Корреляция әдісі

D Пирсон әдісі

E Фишер әдісі.

84 Талданатын деректердің үлестірілуі туралы болжау жасамайтын, болжамдарды тексеру критерийі.

+A        Логранглік критерий

B Рангтік критерий

C Параметрлік емес критерий.

D Параметрлік критерий

E Логарифмдік рангтік критерий 

85 Регрессия теңдеуің сипаттайтын параметрлер (мысалы, наклон және жұптық регрессияда қиылысу).

A Регрессия коэффициенттері

+B        Корреляция коэффициенттері

C Пропорция коэффициенттері

D Ілеспе коэффициенттері

E Конкордация коэффициенттері.

86 Таңдамада тірі қалуды сипаттайтын табиғы тәсіл ... құру болып табылады.

A Конкордация кестелерін

+B        Өмір уақытының кестелерін.

C Аурудың қарқынды функциясын.

D Тірі қалу функциясы

E Ілеспе кестелерін

87 Тірі қалуды бағалау сенімділігі, негізінен ... тәуелді.

+A        таңдама көлеміне.

B зертелетін өбъектілер санына.

C тірі қалған бөлігіне.

D өлгендер бөлігіне.

E ықтималдықтың тығыздығына.

88 Бақыланатын топтардың орта мәндерін айнымалының жалпы дисперсиясын компоненттерге бөлу арқылы салыстыратын, әдістер түшін жалпы термин.

A Корреляциялық талдау

B Регрессиялық талдау

+C        Дисперсиялық талдау

D Альтернативті талдау

E Вариациялық талдау

89 Қарастырылатын белгіге бір немесе бірнеше факторлардың әсер етуін оқу.

+A        Дисперсиялық талдаудың есебі

B Корреляциялық талдаудың есебі

C Регрессиялық талдаудың есебі

D Альтернативті талдаудың есебі

E вариациялық талдаудың есебі

90 Егер ұш немесе оданда көп, бір бас жиыннан қандай да бір тәуелсіз фактордың өзгеруімен алынған, бір себептерге байланысты санды өлшемдері жоқ тәуелсіз таңдамалар болса, онда қолданылады.

A Екіфакторлы дисперсиялық талдау

B Корреляциялық талдау

+C        Бірфакторлы дисперсиялық талдау

D Регрессиялық талдау

E Вариациялық талдау

91 Тәуелсіз таңдамалар үшін, таңдама орташалары әр-турлі және таңдама дисперсиялары бірдей деп болжау жасайды. Сондықтан, бұл сұраққа жауап беру үшін, таңдама орташаларының таралуына кейбір фактор әсер етті ме немесе таралу кездейсоқ, таңдаманың көлемі аз болғандықтан пайда болды ма, өткізу қажет ... .  

+A        Бірфакторлы дисперсиялық талдау

B Екіфакторлы дисперсиялық талдау

C Корреляциялық талдау

D Регрессиялық талдау

E Вариациялық талдау

92 Егер таңдамалар бір бас жиынға жататын болса, онда таңдамалар (топтар) арсындағы деректердің шашырауы, таңдама (топ) ішіндегі деректердің шашырауынан... . 

A кішіболмау қажет

+B        артық болмау қажет

C 1-ден артық болмау қажет

D 1-ден кіші болмау қажет

E оң болуы қажет

93 Бірфакторлы дисперсиялық талдаудағы, есептеулердің дұрыс тізбегін көрсетіңіз: 1) k-1 еркіндік дәрежесімен дисперсиясы; 2)N - k еркіндік дәрежесімен дисперсиясы; 3) Барлық бақылаулардың квадраттарының қосындысы; 4) Бағандар бойынша нәтижелердің квадраттарының қосындысы, сәйкес бағандағы бақылаулар санына бөліндісі; 5) Жалпы нәтитжелердің квадраты, бақылаулар санына бөлінген; 6) Дисперсиялар қатынасы.

+A        3, 4, 5, 1, 2, 6

B 1, 2, 3, 4, 5, 6

C 5, 6, 1, 2, 3, 4

D 6, 1, 2, 5, 3, 4.

E 2, 3, 5, 6, 1, 4

94Бірфакторлы дисперсиялық талдауда Фишер коэффициентінің мәнін табу үшін бір қатар есептеулер жүргізеді. Амалды және сол амалға сәйкес фармуланы сәйкестікке келтіріңіз: Амалдар: Формулы:1. Барлық бақылаулардың квадраттарының қосындысы:    а) ; 2. Бағандар бойынша нәтижелердің квадраттарының қосындысы, сәйкес бағандағы бақылаулар санына бөліндісі: б) 3. Жалпы нәтитжелердің квадраты, бақылаулар санына бөлінген: в) 4. k-1 еркіндік дәрежесімен дисперсиясы; г) 5. N - k еркіндік дәрежесімен дисперсиясы; д) 6. Қатынас; е)

A 1 а, 2 б, 3 в, 4 г, 5 д, 6 е.

+B        1 д, 2 б, 3 г, 4 а, 5 е, 6 в.

C 5 а, 6 б, 1 в, 2 г, 3 д, 4 е.

D 6 а, 1 б, 2 в, 4 г, 3 д, 5 е.

E 2 а, 4 б, 5 в, 6 г, 1 д, 3 е

95Бірфакторлы дисперсиялық талдау: Барлық бақылаулардың квадраттарының қосындысы.

+A        ;

B

C

D

E

96 Суретте көрсетілген:

A оң ассиметрия

B теріс ассиметрия

+C        эксцесс

D гистограмма

E полигон

97Бірфакторлы дисперсиялық талдау: Бағандар бойынша нәтижелердің квадраттарының қосындысы, сәйкес бағандағы бақылаулар санына бөліндісі.

A ;

B

C

D

E

98Бірфакторлы дисперсиялық талдау: Жалпы нәтитжелердің квадраты, бақылаулар санына бөлінген.

A

B ;

+C       

D

E

99 Бірфакторлы дисперсиялық талдау: k-1 еркіндік дәрежесімен дисперсиясы.

A ;

B

C

+D       

E

100 Бірфакторлы дисперсиялық талдау: N - k еркіндік дәрежесімен дисперсиясы.

A ;

B

C

D

+E        

101Егер Фишер критериінің есептелінген мәні, кестелік мәнінен кіші болса, орташа мәндерінің... ... әсер етеді санаудың негізі жоқ, ... ... орташа мәндерінің шашырауына маңызды әсер етеді: 1) тәуелсіз фактор негізінде, 2) тәуелді фактор негізінде, 3) кері жағдайда, тәуелсіз фактор, 4) кері жағдайда, тәуелді фактор. Анықтаманы дұрыс тұжырымдармен толықтырыңыз.

A 1,2 және 3         

+B        1 және 3  

C 2 және 4      

D Тек қана 4            

E Барлығы

102          Егер А және В факторлары тәуелсіз болса. Әр-бір бақылау екі фактордың бір мезгілдегі бағасы болып келеді.Қай талдау қажетті және жеткілікті болып келеді?

A Бірфакторлы дисперсиялық талдау

B Корреляциялық талдау

+C        Екіфакторлы дисперсиялық талдау

D Регрессиялық талдау

E Вариациялық талдау

103. Екіфакторлы дисперсиялық талдауда орташа мәннен қанша ауытқу, және қанша дисперсия есептелінеді?

+A орташа мәннен төрт (4) ауытқу және ұш (3) дисперсия.

B  орташа мәннен ұш (3) ауытқу және ұш (3) дисперсия.

C  орташа мәннен екі (2) ауытқу және екі (2) дисперсия.

D  орташа мәннен бір (1) ауытқу және ұш (3) дисперсия.

E  орташа мәннен төрт (4) ауытқу және төрт (4) дисперсия.

104. Дисперсиялық талдау сәйкес экспериментті жобалаумен тығыз байланысты. Егер нәтижелерге бір мезгілде бірнеше факторлар әсер етсе, онда талдау үшін қолданылатын әдіс - ... .  

+A латын квадраттары.

B  кіші квадраттар

C  Пирсон.

D  Фишер.

E  Макнемар.

105. Барлық факторлардың деңгейлер саны бірдей болу үшін, егер бірдей болмаса, онда экспериментте кейбір деңгейлерінжетіспейтін сан рет қайталау арқылы жеткізуге болады, талдау үшін қандай әдісті қолдануға болады. 

+A латын квадраттары әдісі.

B  кіші квадраттар әдісі

C  Пирсон әдісі.

D  Фишера әдісі.

E  Макнемара әдісі.

106. Латын квадраттарын есептеу схемасы ... есептеуіне ұқсас.

+A Екіфакторлық дисперсиялық талдау

B Корреляциялық талдау

C Регрессиялық талдау

D Вариациялық талдау

E Секвенциялық талдау

107. Гаусс қисығының астындағы көлемнің мәні, барлық (-∞ < x < +∞) шексіздік аралығында, тең 

+A 1

B 0,683

C 0,954

D 0,997

E -1

108. Гаусс қисығының астындағы бөлік көлемінің мәні, ‹ х › - σ ≤ х ≤ ‹ х › + σ аралығына сәйкес келетін.

A 1

+B 0,683

C 0,954

D 0,997

E -1

109. Егер уақыт ішінде деректердің жазылу реті маңызды болмаса, онда ... туралы айтылады.

A уақыттық қатар

B дискретті қатар

+C үзіліссіз қатар

D интерактивті кесінді

E бір уақытты кесінді

110. Гаусс қисығының астындағы бөлік көлемінің мәні, ‹х›-2σ дан‹х ›+2σ дейінгі аралығына сәйкес келетін. 

A 1

B 0,683

+C 0,954

D 0,997

E -1

111. Гаусс қисығының астындағы бөлік көлемінің мәні, ‹ х › – 3σ дан ‹ х ›+3σ дейінгі аралығына сәйкес келетін. 

A 1

B 0,683

C 0,954

+D 0,997

E -1

112. Тәжірибеде, қарастырылып отырған кездейсоқ шаманың барлық мәндері шектелген ... аралық ішінде жатады деуге болады.

A ‹х›-σ дан ‹х›+σ дейін

+B ‹х›–3σ дан ‹ х›+3σ дейін

C ‹х›-2σ дан ‹х ›+2σ дейін

D ‹х›-4σ дан ‹х›+4σ дейін

E ‹х›- 5σ дан ‹х›+5σ дейін

113. Құбылыстың себептеріндегі нақты өзгерістері, құбылыстың салдарына қатаң нақты өзгерістер әкелсе, онда бұл:

+A функционалдық байланыс

B корреляциялық байланыс

C сызықтық байланыс

D логарифмдік байланыс

E альтернативті байланыс

114. Егер жастың нақты анық өзгеруінде, артериялық қысымның қатан анық өзгерістері байқалмаса, онда ... туралы айтады.  

A функционалдық байланыс

+B корреляциялық байланыс

C сызықтық байланыс

D логарифдік байланыс

E альтернаті байланыс

115. Айнымалылардың тәуелділік өлшемін анықтайды ... .

+Aкорреляция

B регрессия

C пропорция

D ілеспе

E конкордация.

116. Егер айнымалылар, интервалдық шкалада өлшенген болса, онда қолданылады. 

A Пирсон корреляциясы.

+B Спирмен корреляциясы.

C Монте-Карло корреляциясы.

Dкластерлік талдау.

E регрессиялық талдау.

117. Корреляция коэффициенті ... шектері аралығында өзгереді.

+A 1.00 ден +1.00 дейінгі .

B 1.00 ден -1.00. дейінгі

C 10.00 ден +10.00 дейінгі

D 1 ден 0 дейінгі.

E 0 ден 1 дейінгі

118. Корреляция коэффициентінің мәні -1.00, бұл айнымалыларда қатан ... бар екіндігін білдіреді.  

+Aтеріс корреляция.

B қалыпты емес топтардағы корреляцию в неоднородных группах.

C сызықтық емес корреляция

D оң корреляция

E қарапайым сызықтық корреляция

119. Корреляция коэффициентінің мәні +1.00, бұл айнымалыларда қатан ... бар екіндігін білдіреді.  

Aтеріс корреляция.

B қалыпты емес топтардағы корреляцию в неоднородных группах.

C сызықтық емес корреляция

+D оң корреляция

E қарапайым сызықтық корреляция

120. Бақыланатын жағдайлар санын ескере отырып сәйкестеуге болады, егер r = 0.00, онда байланыс ... .

+A жоқ

B әлсіз

C жәй

D едәуір

E өте кұшті

121. Бақыланатын жағдайлар санын ескере отырып сәйкестеуге болады, егер 0,3< r <0,5, онда ... .

A әлсіз байланыс

+B жәй байланыс

C едәуір байланыс

D күшті байланыс

E r>0,9 – онда өте кұшті байланыс

122. Корреляциялық байланыс өте күшті, егер

A r меньше 0,3 .                                

B 0,3<r<0,5.

C 0,5 <r< 0,7.

D 0,7 <r< 0,9.

+E r>0,9.

123. Корреляциялық байланыс жәй, егер 

A r меньше 0,3 .                                

B 0,3< r <0,5.

C 0,5 < r < 0,7.

D 0,7 < r < 0,9.

E r>0,9.

124. Корреляциялықбайланыседәуіркүшті, егер

A r меньше 0,3 .                                

B 0,3< r <0,5.

C 0,5 < r < 0,7.

+D 0,7 < r < 0,9.

E r>0,9.

125. Корреляциякоэффициентініңмәнітәуелдіемес ... .

+Aөлшеумасштабына.

Bөлшеууақытына

Cтаңдаманыңкөлеміне

Dайнымалылардыңмәндеріне

Eөлшеужиілігіне

126. Кішіквадраттарәдісімен, салынғантүзеуді ... депатайды. 

+A регрессия түзеуі

Bкорреляция түзеуі

Cкорреляция қисығы

Dілеспе түзеуі

E регрессияқисығы

127. Пирсонның (r) корреляция коэффициентінің квадраты … .

+A детерминация коэффициенті.

B корреляция коэффициенті.

C регрессия коэффициенті.

D конкордация коэффициенті.

E ілеспе коэффициенті.

128. Теңдеудің өзгеру тенденциясы:

A y(x₁,x₂,...,x_p) = ∑(Y | X₁ = x₁, X₂ = x₂,...,X_p = x_p|)

BY = b₀ + b₁X₁ + b₂X₂ + ... + b_NX_N

+CY=a+bx

DY = (a + b)X

EY = kX

129. Сызықтық регрессия теңдеуі жалпы түрде:

A y(x₁,x₂,...,x_p) = ∑(Y | X₁ = x₁, X₂ = x₂,...,X_p = x_p|)

+BY = b₀ + b₁X₁ + b₂X₂ + ... + b_NX_N

CY=a+bx

DY = (a + b)X

EY = kX

130. Тәжірибеде регрессия сызығы жиі сызықтық функция түрінде ізделінеді. Ол ... әдістері көмегімен жүзеге асады.

A латын квадраттары.

+B кіші квадраттар

C Пирсон.

D Фишер.

E Макнемар.