Бас жиыннан кездейсо? та?дап алын?ан, объектілер жиынты?ы.

Санды белгілерді ... келтіруге болады.

+ A    тиесілі өлшемде және өлшем бірлігімен (тұрғындар саны, пайда массасы, орташа еңбек ақы);

B ұлтымен, іс-әрекет түрімен, жұмысшылардың мамандығымен;

C өнім сортымен, жұмысшы сапасымен;

D тұрақты орнымен, мекенөжайымен;

E өнім сортымен, жұмысшылардың мамандығымен;

31 Атрибутивті белгілер –бұл:

+A баяндайтын белгілер;

B санды белгілер;

C маңызды белгілер;

D заттық белгілер;

E сапалық белгілер;

32 Үлестіру қатары (заңы)–бұл:

A нақты бір тәртіппен орналасқан белгілер жиынтығы;

B бір белгілері бойынша жиынтық бірлігіне шек қою;

+C белгілер мәнінің өсуі немесе кемуі тәртібімен орналасқан жиынтық бірліктері;

D зерттелетін белгілердің вариация дәрежесін санмен бағалауды;

E вариациялық белгі мәндерінің өзгеру шегін (интервалын) анықтауды;

33 Полигон – бұл:

+ A    үлестірудің дискретті қатар графигі;

B бір нәрсені сынау үшін арнай жабдықталған алаң;

C үлестірілудің интервальды қатар графигі;

D сандық белгілер бойынша салынған график;

E сапалық белгілер бойынша салынған график;

34 Гистограмма – бұл:

A үлестірудің дискретті қатар графигі;

B бір нәрсенің жұмысы үрдісінің графикті суреті;

+C үлестірілудің интервальды қатар графигі;

D сандық белгілер бойынша салынған график;

E сапалық белгілер бойынша салынған график;

35 Үлестірім қатарын вариациялық дейді:

+A сандық белгілер бойынша салынған болса;

B сапалық белгілер бойынша салынған болса;

C артуы (кемуі) бойынша салынған болса;

D кез-келген сандық қатарды айтады;

E белгілі заң бойынша салынған болса;

36 Ранжирлеу деп ... ... ... түсінеді.

A вариациялық белгі мәндерінің өзгеру шегін (интервалын) анықтауды;

B зерттелетін белгілердің вариация дәрежесін санмен бағалауды;

+ C    барлық мәндерді арту немесе кему тәртібімен орнатуды;

D берілген жиынтық белгісінің жалпыланған типті сипаттамасы;

E белгі жеке мәнінің жиынтық бірліктерінен өзгерісі (ауытқуы);

37 Статистикада қандай мәнді абсолют шама дейді:

+A физикалық өлшем бірлігі бар көрсеткішті;

B кез-келген өлшем бірлігі бар көрсеткішті;

C жиынтық бірлігінің абсолют көпшілігін сипаттайтын көрсеткішті;

D өлшем бірлігі жоқ көрсеткішті;

E жиынтық бірлігінің барлығын сипаттайтын көрсеткішті;

38 Абсолюттік статистикалық көрсеткіштер ... көрсетіледі.

A пайызбен;

+B атты сандармен;

C коэффициенттермен;

D метрмен;

E герцпен;

39 Салыстырмалы шамалар – бұл:

+ A    екі статистикалық шамалар қатынасы;

B отношение абсолютті және салыстырмалы шамалардың қатынасы;

C абсолютті және салыстырмалы шамалардың қатынасы;

D екі абсолютті шамалардың қатынасы;

E екі салыстырмалы шамалардың қатынасы;

40 Салыстырмалы статистикалық көрсеткіштер ... ... беріледі.

A физикалық өлшем бірлікпен;

B статистикалық өлшем бірлікпен;

+C коэффициенттер, промильмен;

D атты сандармен;

E Салыстырмалы статистикалық көрсеткіштер ... ... беріледі.

41 Орташа шама – бұл:

A үлестіру қатарының ортасында орналасқан белгі мәні;

+B берілген жиынтық белгісінің жалпыланған типті сипаттамасы;

C басқалардан жиі кездесетін белгі мәндері;

D ең жиі кездесетін белгі мәні;

E үлестірілу қатарын тең екі бөлікке бөлетін белгі мәні;

42 Орташа шама – бұл:

A үлестіру қатарының ортасында орналасқан белгі мәні;

+ B    берілген жиынтық белгісінің жалпыланған типті сипаттамасы;

C басқалардан жиі кездесетін белгі мәндері;

D ең жиі кездесетін белгі мәні;

E үлестірілу қатарын тең екі бөлікке бөлетін белгі мәні;

43 топтасқан берілгендердің жалпы ортасын есептеу үшін ... ... ортасы формуласын қолданған жөн.

A қарапайым арифметикалық;

+B орта салмақты арифметикалық;

C орта салмақты гармониялық;

D күрделі арифметикалық;

E орта салмақты емес гармониялық;

44 Үлестірім қатарындағы мода–бұл:

+A ең үлкен жиілік (белгі мәні);

B ең жиі кездесетін белгі мәні;

C үлестірілу қатарын тең екі бөлікке бөлетін белгі мәні;

D орташа шама;

E ең кіші жиілік (белгі мәні);

45 Үлестірім қатарындағы медиана–бұл:

A ең үлкен жиілік (белгі мәні);

B ең жиі кездесетін белгі мәні;

+ C    үлестірілу қатарын тең екі бөлікке бөлетін белгі мәні;

D орташа шама;

E ең кіші жиілік (белгі мәні);

Вариация

A дамудың негізгі бағытынан бір шама жалтару;

+ B    белгі жеке мәнінің жиынтық бірліктерінен өзгерісі (ауытқуы)

C негізгі әдістемелік қағиданы түрлі құбылыстарға қолдану;

D ең үлкен жиілік (белгі мәні);

E үлестірілу қатарын тең екі бөлікке бөлетін белгі мәні;

47 Белгі мәні вариациясын өлшеу үшін келесі статистикалық көрсеткіштер қолданылады:

A орташа шама;

B мода және медиана;

+C вариация құлашы, орташа сызықтық ауытқу, дисперсия, орташа квадрат ауытқу, вариация коэффициенті;

D орташа квадрат ауытқу;

E вариация мәні;

48 Егер белгі мәндерін қандай да болмасын тұрақты шамаға барлығын арттырса, онда арифметикалық орта:

A өзгермейді;

+B осы шамаға артады;

C осы шамаға кемиді;

D 2 есе осы шамаға артады;

E 2 есе осы шамаға кемиді;

49 Егер белгі мәндері барлығын, қандай да болмасын тұрақты шамаға көбейтсе, онда арифметикалық орта:

A өзгермейді;

+B осыншамаға артады;

C осыншамаға кемиді;

D 2 есе осы шамаға артады;

E 2 есе осы шамаға кемиді;

50 Егер белгі мәндерін қандай да болмасын тұрақты шамаға барлығын арттырса, онда дисперсия:

+ A    өзгермейді;

B осы шамаға артады;

C осы шамаға кемиді;

D 2 есе осы шамаға артады;

E 2 есе осы шамаға кемиді;

51 Егер белгі мәндерін барлығын 10 есе арттырса, онда дисперсия:

A өзгермейді;

+ B    10 есе артады;

C 100 есе кемиді;

D 100 есе артады;

E 10 есе кемиді;

52 Екі түрлі белгілердің вариациясын салыстыру үшін қолданылуға тиісті:

A вариация құлашы;

B дисперсия;

+C вариация коэффициенті;

D мода;

E медиана;

53 Егер үлестірім қатарында жиілікті меншікті салмақпен ауыстырса, онда дисперсия:

+ A    өзгермейді;

B артады;

C кемиді;4

D 2 есе артады;

E 2 есе кемиді;

54 Статистикада динамикалық қатар деп ... сипаттайтын қатарды айтады:

A жиынтық құрылымын қандай да болмасын көрсеткіші бойынша уақытқа тәуелді

+ B    уақытпен өзгеретін құбылысты;

C түрлі уақыттық салыстырмалы статистикалық көрсеткіштер нәтижелерін;

D жұмыстың жасалу барысының толық баяндамасы немесе не нәрсенің болсада күйі өзгеруінің тізбегі;

E статистикалық шамаларды және олардың қатынасын сызықтар. Геометриялық фигуралар, суреттер көмегімен шартты көрсету

55 Интервалдық қатар динамикасының орташа денгейі келесі формуламен табылады:

+A қарапайым арифметикалық орта;

B қарапайым гармониялық орта;

C хронологиялық орта;

D дисперсия;

E орташа квадрат ауытқу;

56 Статистикалық график – бұл:

A жұмыстың жасалу барысының толық баяндамасы немесе не нәрсенің болсада күйі өзгеруінің тізбегі;

B функцияның фактор әсерінен тәуелділігін көрсететін қайсыбір қисық;

+C статистикалық шамаларды және олардың қатынасын сызықтар. Геометриялық фигуралар, суреттер көмегімен шартты көрсету.

D баған-тікбұрыш түрінде келтірілген статистикалық деректердің графиктік кескіні;

E статистикалық деректердің сурет түрі;

57 Масштабты шкала –

+ A    статистикалық шаманы график түріне және кері айналдырудың шартты өлшемі;

B графикте қолданылатын геометриялық фигуралардың орналасатын кеңістігі;

C нүктелермен тең бөліктерге бөлінген сызық;

D секторларға бөлінген шеңбер;

E нүктелермен тең бөліктерге бөлінген интервал;

58 Бағанды диаграмма ... болып келеді.

A секторларға бөлінген шеңбер;

+B баған-тікбұрыш түрінде келтірілген статистикалық деректердің графиктік кескіні;

C статистикалық деректердің сурет түрі;

D жұмыстың жасалу барысының толық баяндамасы немесе не нәрсенің болсада күйі өзгеруінің тізбегі;

E функцияның фактор әсерінен тәуелділігін көрсететін қайсыбір қисық;

59 Секторлық диаграмма болып келеді:

+ A    секторларға бөлінген шеңбер;

B баған-тікбұрыш түрінде келтірілген статистикалық деректердің графиктік кескіні;

C статистикалық деректердің сурет түрі;

D жұмыстың жасалу барысының толық баяндамасы немесе не нәрсенің болсада күйі өзгеруінің тізбегі;

E функцияның фактор әсерінен тәуелділігін көрсететін қайсыбір қисық;

60 Фигуралық диаграмма болып келеді:

A секторларға бөлінген шеңбер;

B баған-тікбұрыш түрінде келтірілген статистикалық деректердің графиктік кескіні;

+C статистикалық деректердің сурет түрі;

D жұмыстың жасалу барысының толық баяндамасы немесе не нәрсенің болсада күйі өзгеруінің тізбегі;

E функцияның фактор әсерінен тәуелділігін көрсететін қайсыбір қисық;

61 Бақылау қателерінің қайсысын келтірілген математикалық формулалар арқылы есептеуге болады:

A тіркеудің кездейсоқ қатесін;

B тіркеудің жүйелік қатесін;

+C репрезентативтіліктің кездейсоқ қатесін;

D репрезентативтіліктің жүйелік қатесін;

E есептеуге мүмкін емес;

62 Репрезентативтілік қате пайда болады:

A жаппай бақылау кезінде;

+ B    таңдама бақылауы кезінде;

C жаппай және таңдама бақылаулары кезінде;

D кез-келген бақылау кезінде;

E бақылау кезінде қате пайда болмайды;

63 Таңдамалық бақылаудың жаппай бақылаудан артықшылығы неде?

A бақылау жеделдігінде;

+ B    материалдар мен қаражатты үнемдеуде;

C жаппайға қарағанда дәлірек нәтиже беретінінде;

D уақыт үнемдейді;

E еш артықшылығы жоқ;

64 Таңдамалы жинақты қалыптастыру барысында кездейсоқтықтың принципін ұстану

+A міндетті;

B міндетті емес;

C зерттеушінің талабынан тәуелді;

D зерттелетін орын талабына тәуелді;

E зерттеу уақыты талабына тәуелді;

65 Кездейсоқ іріктеу қалай жүреді:

A қандай болмасын механикалық тәртіпте өтеді;

+B абсолютті түрде кездейсоқ немесе кездейсоқ сандар түрлендіргіші көмегімен;

C барлық жиынтық бір маңызды белгісі бойынша типті топтарға бөлінеді, соңынан әрбір топтан кездейсоқ немесе механикалық тәсілмен пропорциональ түрде іріктеледі;

D абсолютті түрде кездейсоқ немесе кездейсоқ сандар түрлендіргіші көмегімен;

E кездейсоқ немесе механикалық тәсілмен пропорциональ түрде іріктеледі;

66 Типті іріктеу қалай жүргізіледі:

A қандай болмасын механикалық тәртіпте өтеді;

B абсолютті түрде кездейсоқ немесе кездейсоқ сандар түрлендіргіші көмегімен;

+C барлық жиынтық бір маңызды белгісі бойынша типті топтарға бөлінеді, соңынан әрбір топтан кездейсоқ немесе механикалық тәсілмен пропорциональ түрде іріктеледі;

D абсолютті түрде кездейсоқ немесе кездейсоқ сандар түрлендіргіші көмегімен;

E кездейсоқ немесе механикалық тәсілмен пропорциональ түрде іріктеледі;

67 Бас орта мүмкін мәндерінің шектері қалай табылады:

A таңдама және бас орталар айырымы түрінде;

+B таңдамалы орта плюс (минус) таңдамалы орта шекті қатесі түрінде;

C таңдама және бас жиын жарнақтары айырымы түрінде;

D бас ортаның ең үлкен мәні;

E бас ортаның ең кіші мәні;

68 Таптасу арасындағы функциональдық факторлық тәуелділікте факторлық таптасудың әр қайсысына ... сәйкес келеді.

+ A    нәтижелік таптасудың бір мәні;

B нәтижелік таптасудың модальдық мәні;

C нәтижелік таптасудың орташа мәні;

D нәтижелік таптасудың көп мәндері;

E нәтижелік таптасудың медианалық мәні;

69 Корреляциялық факторлық байланыс кезінде факторлық таптасудың әр қайсысына ... сәйкес келеді.

A нәтижелік таптасудың бір мәні;

B нәтижелік таптасудың орташа мәні;

+C нәтижелік таптасудың көптеген мәні;

D нәтижелік таптасудың екі мәні;

E нәтижелік таптасудың модальдық мәні;

70 Таптасудың арасындағы байланысты анықтау үшін ... қолдануға болады.

A индексті құрастыру әдісін;

B үлестірім қатарын құруды;

+C параллельды құрастыру әдісін, корреляциялық кесте әдісін, топтау және и топтасу ортасын санау, корреляциялық өрісті салу.

D байқау және қателер әдісін;

E ең кіші квадраттар әдісін;

71 Сызықтық тәуелділіктегі байланыс тығыздығы дәрежесін бағалау үшін ... қолданылады.

+ A    корреляциялық қатынас;    

B рангтар корреляциялық коэффициенті;

C конкордация коэффициенті;

D индексті құрастыру әдісін;

E үлестірім қатарын құруды;

72 Сызықтық емес тәуелділіктегі байланыс тығыздығы дәрежесінің бағасы болып ... табылады.

A қос корреляция коэффициенті;

+B корреляциялық қатынас;

C конкордация коэффициенті;

D рангтар корреляциялық коэффициенті;

E сызықтық корреляциялық коэффициенті;

73 Спирменнің рангалық корреляция коэффициентін ... арасындағы байланыс тығыздығын бағалау үшін қолдануға болады.

A мөлшерлік таптасу;

+ B    мәндерін реттеуге болатын сапалық таптасу,

C кез-келген сапалық таптасу;

D кез-келген мөлшерлік таптасу;

E мәндерін реттеуге келмейтін сапалық таптасу;

74 Корреляциялық байланысты сипаттайтын теңдеу түрін ... ... қолдану арқылы дәлелдеу мүмкін болады.

A корреляциялық талдау;

+B регрессиялық талдау;

C логикалық талдау;

D байқау және қателер әдісмеін;

E ең кіші квадраттар әдісімен;

75 Регрессия теңдеуі параметрлерін бағалау үшін қолдануға болады:

A байқау және қателер әдісін;

+B ең кіші квадраттар әдісін;

C дифференциальдық және интегральдық есептеулерді;

D индексті құрастыру әдісін;

E параллельды құрастыру әдісін, корреляциялық кесте әдісін, топтау және и топтасу ортасын санау, корреляциялық өрісті салу.

76 Статистикалық гипотеза –бұл:

A статистикалық зерттеулерде қолданылатын кез-келген болжал;

+ B    қолда бар статистикалық ақпаратты қолданып тексеруге болатын болжал;

C ғылыми болжал, қандай да болмасын құбылысты түсіндіруге жасалған және тәжірибеде тексеруді талап ететін ұсыныс;

D қалыпты деп алынатын айырықша белгі, өлшеуіш.

E таным ақиқаттығының дұрыс екендігін күәландыратын дәл түсінік.

77 Критерий – бұл:

A қалыпты деп алынатын айырықша белгі, өлшеуіш.

B таным ақиқаттығының дұрыс екендігін күәландыратын дәл түсінік.

+ C    статистикалық болжамды тексеру үшін қолданылатын ережелер жинағы.

D зерттеу нәтижелерін тексеру үшін қолданылатын ережелер жинағы;

E өңдеу нәтижелерін тексеру үшін қолданылатын ережелер жинағы

78 Критерий қуаты:

A өндіру үрдісіне енгізілетін нәрсе;

+B нөльдік және альтернативті болжамды қатаң ажырату қабылеті бар критерий;

C қозғалтқыш тудыратын энергия мөлшерімен анықталатын шама.

D қалыпты деп алынатын айырықша белгі, өлшеуіш.

E таным ақиқаттығының дұрыс екендігін күәландыратын дәл түсінік

79 Бірінші текті қате –бұл:

A қатесіне қарамай статистикалық болжамды қабылдау;

+ B    дұрыс болса да, статистикалық болжамды қабылдамау;

C таптасу мәні ақиқаттығын белгілеу барысындағы қате;

D дұрыс болса да, статистикалық болжамды қабылдау;

E таптасу мәні жалғандығын белгілеу барысындағы қате;

80 Екінші текті қате –бұл:

+A қатесіне қарамай статистикалық болжамды қабылдау;

B дұрыс болса да, статистикалық болжамды қабылдамау;

C таптасу мәні ақиқаттығын белгілеу барысындағы қате;

D дұрыс болса да, статистикалық болжамды қабылдау;

E таптасу мәні жалғандығын белгілеу барысындағы қате;

81 Маңыздылық денгейі – бұл:

A сол немесе басқа көрсеткішті есептеу нәтижесінің сенімділігіне кепілді бола алатын ықтималдық;

B мөлшерлік көрсеткіш шамасы немесе сапалық көрсеткіштің байқалу дәрежесі;

+C дұрыс болжамды қабылдамауға сәйкес келетін ықтималдық;

D қалыпты деп алынатын айырықша белгі, өлшеуіш.

E таным ақиқаттығының дұрыс екендігін күәландыратын дәл түсінік.

82 Сынау нәтижесінде, алдын ала белгісіз бір және тек қана бір мүмкін мәнді қабылдай алатын шама.

+ A    кездейсоқ 

B дискретті   

C үздіксіз  

D дисперсия  

E математикалық күтім

83 Шаманың барлық мүмкін мәдерінің осы мәндер ықтималдығына көбейтіндісінің қосындысы.

A дисперсия            

+ B    математикалық күтім          

C мода 

D орташа квадраттық ауытқу                     

E медиана

84 Алдынғы және сондай ақ соңғы мәндер ықтималдығы кіші болып келетін кездейсоқ шама мәні. 

A дисперсия            

B математикалық күтім            

+C мода         

D орташа квадраттық ауытқу           

E медиана     

85 Шаманың барлық мүмкін мәдері мен осы мәндер ықтималдығы көрсетілген кесте.

A үлестірім көпбұрышы           

B матрица     

C үлестірім анықтаушысы

+D үлестірім заңы                     

E фрейм

86 Дискретті кездейсоқ шаманың үлестірім заңы келтірілген. Оның дисперсиясын табыңыз.<br>

Х 1------2-----4<br>

Р 0,2--0,4---0,4

A 2,6               

+B 1,44          

C 2,4              

D 1                 

E 1,6

87 Дискретті кездейсоқ шаманың дисперсиясы 9-ға тең, оның орташа квадраттық ауытқуын есптеңіз.

A 64                

B 81      

+C 3    

D 18     

E 16

88 Дискретті кездейсоқ шаманың үлестірім заңы берілген. Оның математикалық күтімін табыңыз.<br>

Х 0----------1-------2<br>    

Р 0,855---0,14---0,005<br>

A 0,16            

+B 0,15          

C 0,37             

D 1,6              

E 0,26

89 Дискреттікездейсоқшаманыңүлестірімзаңыкестесіберілген. Оныңмодасынтабыңыз.<br>

Х 0--------1----2------3-----4 <br>

Р 0,13--0,36--0,30--0,15--0,02<br>

+A 1               

B 2                  

C 4                  

D 0,36    

E 0,30

90 122 шамасыныңматематикалықкүтімінтабыңыз.

A 14884 

+B 122            

C 61                

D 3721   

E 1/122

91 Дискреттікездейсоқшаманыңорташаквадраттықауытқуы 3,1. Осы шаманың дисперсиясын табыңыз.

A 6,3               

B 1,74             

C 1,8               

D 9,1               

+ E    9,61

92 Белгілі бір ықтималдықпен бір бірінен бөлек мүмкін мәндерді қабылдайтын кездейсоқ шама.

A жиілік                  

+B дискретті           

C үздікіз

D дисперсті              

E математикалық күтім

93 Дискретті кездейсоқ шаманың орташа квадраттық ауытқуы 1,5. Осы шаманың дисперсиясын табыңыз.

A 6,3               

B 1,74             

C 1,8               

D 2,5               

+ E    2,25

94 Сенімділік ықтималдығы мен еркіндік дәрежесі санынан тәуелді коэффициент.

+A Стьюдент коэффициент  і       

B статистикалық интервал 

C салыстырмалы қате     

D сенімдылык интервалы

E сенімдылык ықтималдығы

95 Математикалық күтімнің интервалдық бағасы болып табылады:

A Стьюдент коэффициент  і       

B статистикалық интервал 

C салыстырмалы қате      

+ D    сенімдылык интервалы

E сенімдылык ықтималдығы

96 Математикалық статистикада таптасу мәндері қосындысының таптасу жалпы санына қатынасы:

A үлестірім заңы             

B математикалық күтім            

+C арифметикалық орта 

D геометриялық орта          

E орташа квадраттық ауытқу  

97 Таптасу мәндерінің олардың таңдамалық ортасынан ауытқуы квадратының арифметикалық ортасы.

A математикалық күтім            

B геометриялық орта               

C орташа квадраттық ауытқу  

+D дисперсия

E ығыспаған дисперсия       

98 Шекті немесе шексіз интервалдың барлық мәндерін қабылдайтын кездейсоқ шама.

A дискретті            

+B үздіксіз              

C статистикалық 

D айнымалы           

E ықтималды

99 Тұрақтының дисперсиясы D(C):

+A 0               

B 1                

C -1           

D 2              

E -2

100 Дисперсиядан екінші дәрежедегі түбыр

A математикалық күтім            

B арифметикалық орта   

C геометриялық орта               

+D орташа квадраттық ауытқу 

E дисперсия

101 Өзіне қатыстыруға болатын, барлық нәрселерден тұратын жиынтық.

A Репрезентативті.            

B Таңдамалы.

C Статистикалық.         

+D Бас.          

E Қайталанбайтын.

Бас жиыннан кездейсо? та?дап алын?ан, объектілер жиынты?ы.