Интервалдар саны байланысты

+A таңдаманың көлеміне

B таңдаманың элементтер мәніне

C мәндердің қайталану жиілігіне

D таңдаманың түріне

E таңдаманың типіне

186 Гистограмма графигінің үстіндегі фигураның ауданы тең ... .

A n_i таңдама элементтерінің сандарына

+B объему выборки. Таңдаманың көлеміне

C таңдаманың арифметикалық ортасына

D таңдаманың геометриялық ортасына

E таңдаманың барлық элементтерінің қосындысына

187 Көбірек таралған графикалық әдістердің түрлері: 1) гистограмма, 2) жиіліктер полигоны, 3) жинақталған жиіліктер полигоны, 4) жинақталған жиіліктер гистограммсы.

+A 1,2 және 3          

B 1 және 3      

C 2 және 4      

D Тек қана 4            

E Барлығы

188 Үзіліссіз өзгеретін белгілердің үлестірімін график түрінде көрсетту үшін ... қолданылады. 

A полигон

+B гистограмма

C медиана

D мода

E қисық

189 Тік бұрышты координата жүйесінде гистограмма графигінің В прямоугольной системе координат на графике гистограммы: 1) абсцисса осі бойынша тікбұрыштардың основаниясы белгіленеді, 2) ордината бойынша тікбұрыштардың основаниясы белгіленеді, 3) биіктігі ордината осі бойынша белгіленеді, 4) биіктігі—абсцисса осі бойынша белгіленеді

A 1,2 және 3             

+B 1 және 3    

C 2 және 4      

D Тек қана 4            

E Барлығы

190 Жиіліктер полигоны, топталған интервалдардың орта мәндеріне сәйкес және сол интервалдар жиіліктерінің нүктелерін қосатын қисық сызықтан пайда болады: 1) орта мәндері у осі бойынша белгіленеді, 2) орта мәндері х осі бойынша белгіленеді, 3) ал жиіліктері –х осі бойынша, 4) ал жиіліктері – у осі бойынша.

A 1,2 және 3             

B 1 және 3      

+C 2 және 4    

D Тек қана 4            

E Барлығы

191 Жиіліктер полигоны ... үлестірімдерін көрсету үшін қолданылады.

+A үзіліссіз де және дискретті де белгілердің.

B тек қана үзіліссіз белгілердің.

C тек қана дискретті белгілердің.

D белгілері бірдей.

E белгілері әр түрлі.

192 Жинақталған жиіліктер полигоны (кумулята) нүктелерді түзу кесінділермен қосу арқылы пайда болады,

+A олардың координаталары топталған интерлвалдардың жоғарғы шекарасына және жиіліктерге сәйкес келеді.

B олардың координаталары топталған интерлвалдардың жоғарғы шекарасына және жинақталған жиіліктерге сәйкес келеді. 

C олардың координаталары топталған интерлвалдардың төменгі шекарасына және жиіліктерге сәйкес келеді. 

D олардың координаталары топталған интерлвалдардың максимал мәніне және жинақталған жиіліктерге сәйкес келеді

E 

193 Тәжірибеде жинақталған жиіліктер полигоны негізінде ... ... көрсету үшін қолданылады.

+A дискретті деректерді.

B үзіліссіз деректерді.

C өзгермейтін деректерді.

D жинақталған деректерді.

E қосылған деректерді.

194 Айнымалыны "сипаттаудың" маңызды әдісі, аынымалының мәндері анықталған интервалдарға қандай жиілікпен түсетінін көрсететін ... болады,

A үлестірілу қисығы

+B оның үлестірілу түрі

C үлестірілу графигі

D үлестірілу кестесі

E үлестірілу характеристика

195 Симметриялық үлестірілудің ассиметриясы тең:

+A нөлге.

B константаға.

C оң санға.

D теріс санға.

E шексіздікке.

196 Егер үлестірілудің сол жақ қүйрығы үзын болса, онда аның ассиметриясы: 1) оң, 2) нөлге тең, 3) шексіз, 4) теріс.

A 1,2 және 3             

B 1 және 3      

C 2 және 4      

+D Тек қана 4          

E Барлығы

197 Суретте көрсетілген:

A теріс ассиметрия

B оң ассиметрия

+C эксцесс

D гистограмма

E полигон

198 Дисперсиялар қатынстарының критерийі, Фишер-Снедекордың F-критерийі ... ... тексеруге қолданылады.

A популяциядағы орташаның теңдігі туралы болжамды

+B популяциядағы дисперсияның теңдігі туралы болжамды

C зерттелетін құбылыстар арасындағы байланысты

D зерттелетін көрсеткішке қайсы болмасын бір фактордың ықпалын

E орташадан ауытқудың жоқ екенін

199 Үлестірілудің төбесінің үшкірлігі сипатталады:

A теріс ассиметриямен

B оң ассиметриямен

+C эксцесспен

D гистограммамен

E полигонбен

200 Егер эксцесс …болса, онда тобесі үшкір, егер …болса, онда тобесі дөңгелектелген.

+A оң, теріс

B теріс, оң

C нөлге тең, оң

D нөлге тең, теріс

E оң, нөлге тең.

1 Қалыпты үлестірілген эксцесс тең:

+A        нөлге.

B константаға.

C оң санға.

D теріс санға.

E шексіздікке.

2 Статистикалық әдістерді білу және статистикалық критерийлерді дұрыс таңдау ... нәтиже жасауға мүмкіндік береді. Знание статистических методов и правильный выбор статистических критериев позволяет сделать выводы … .

A бас жиын ортасына қатысты

+B        өлшеулердің о степени надежности измерений

C дисперсияға қатысты

D корреляция коэффициентіне қатысты

E регрессия коэффициентіне қатысты

3 Орташалардың айырмашылықтарының ақиқатығын тексеру деп екі статистикалық болжамдарды тексеруді айтады, оның біреуі ... деп аталады, ал екіншісі біріншіге қарсы ... деп аталады.

+A        нөлдік, альтернативті

B нөлдік, кумулятивті

C коммуникационды, альтернативті

D альтернативті, нөлдік

E кумулятивті, альтернативті

4 Маңыздылық деңгей – бұл

A таңдаманың максимал мәнінінің түсу ықтималдығы

+B        нөлдік болжамды қабылдамаған жағдайдағы ықтималдығы 

C альтернативті болжамды қабылдамаған жағдайдағы ықтималдығы 

D салыстырылатын популяциялардың біртектілігінің ықтималдығы

E сапалы, дискретті белгілердін үлестірілулерінің ықтималдығы.

5 Берілген таңдаманың берілген бекітілген үлестірілумен, берілген параметрлік үлестірілулер тобымен немесе басқа таңдамамен келісетіндігін тексеретін:

+A        Келісілу критериі

B Қалыптылық критериі

C Симметрлық критериі

D Біртектілік критериі

E Ығысу критериі

6 Үлестірілу түріндегі болжамдарды ... критериі көмегімен тексеріді.

A қалыптылық

+B        келісу

C симметрилық

D біртектілік

E ығысу

7 Екі (немесе бірнеше) таңдама бір үлестірімнен алынғандығы туралы, немесе олардың улестірулерінің математикалық күтімдері, дисперсия мәндері бірдей, немесе басқа параметрлер туралы, нөлдік болжамды тексеру үшін.

+A        Келісілу критериі

B Қалыптылық критериі

C Симметрлық критериі

D Біртектілік критериі

E Ығысу критериі

8 Бірқалыпты критерийлерге жатады: 1) Стьюдент критерийі, 2) Колмогоров-Смирнов критерийі, 3) Фишер критерийі, 4) хи-квадрат (Пирсон) критерийі

A 1,2 және 3             

B 1 және 3      

+C        2 және 4  

D Тек қана 4            

E Барлығы

9 Екітаңдамалы келісілу критерийлерінің арнайы жағдайы.

+A        Ығысукритериі

B Қалыптылық критериі

C Келісілу критериі

D Симметрлық критериі

E Біртектілік критериі

10. Симметриялық критерии

Үлестірілудің симметриялығын ... критерий көмегімен тексеруге болады

A қалыптылық

B келісу

+C        симметриялық

D біртектілік

E ығысу

11            Симметриялық критерий ретінде қолданылады: 1) Стьюдент, 2) Пирсон, 3) Уилкоксон-Манна-Уитни, 4) Колмогоров-Смирнов

A 1,2 және 3             

+B        1 және 3  

C 2 және 4      

D Тек қана 4           

E Барлығы

12 Келісілу критерийдің дербес жағдайы.

+A        Қалыптылық критериі

B Келісілу критериі

C Симметрлық критериі

D Біртектілік критериі

E Ығысу критериі

13 Статистикалық болжамдарды тексерудің негізгі этаптарын атаңыз:

1) Нөлдік және альтернативті болжамдарды сформулировать Нужно нулевую и альтернативную гипотезы.

2) Сондай болжамдарды тексеру үшін статистикалық критерийді таңдау.

3) Таңдаманы пайдаланып статистикалық критерийдің орта мәнін және оған жауап беретін жетілген маңыздылық денгейін.

4) Сравнить значение достигнутого уровня значимости с выбранным критическим уровнем значимости (әдетте ол 5% немесе 1%).

A 1,2 және 3             

B 1 және 3      

C 2 және 4      

D Тек қана 4            

+E         Барлығы

14 Кейбір критерийлер, айнымалылары бір нақты үлестірілу заңына бағынатыны белгілі болған жағдайда ғана, мысалы қалыптылық заңына, қолданыла алады. Бұл критериилерді ... деп атайды.

+A        параметрлік,

B параметрлік емес,

C қалыптылық критериилер

D симметриялық критериилер

E біртекті критериилер

15 Үлестірілу қалпы туралы нақтылау ақпаратты қалыпты критерийлер көмегімен алуға болады:1) Колмогоров-Смирнов критериія, 2) Стьюдент критериі, 3) Шапиро-Уилка критериі, 4) Уилкоксона-Манна-Уитни.

A 1,2 және 3             

+B        1 және 3  

C 2 және 4      

D Тек қана 4            

E Барлығы

16 Тәуелсіз таңдамалардың салыстырылатын орта мәндерінің айырмашылықтарын бағалайтын параметрлік әдістерінің кеңірек таралғандары: 1) Колмогоров-Смирнов критерийі, 2) Уилкоксон-Манна-Уитни критерийі, 3) Шапиро-Уилка критериі, 4) Стьюдент критерийі, немесе t-критерийі.

A 1,2 және 3             

B 1 және 3      

C 2 және 4      

+D        Тек қана 4                  

E Барлығы

17 Қалыптылықты ұсынуға негізделген, жиі критерийлерді қолдануды шектейтін негізгі фактор:

+A        Таңдаманың көлемі немесе өлшемі.

B таңдама элементтерінің мәндері

C мәндерінің қайталану жиіліктері

D таңдаманың түрі

E таңдаманың типі

18 Кейбір аралықты толық толтыратын, шексіз көп мәндер, сәйкес келеді:

+A        үзіліссіз шамаға

B дискретті шамаға

C кездейсоқ шамаға

D ықтимал шамаға

E мүмкін шамаға

19 Параметрлерден еркін немесе еркін үлестірілген деп аталатын әдістер.

+A        Параметрлік емес әдістер

B Параметрлік

C Статистикалық

D Биометрикалық

E Функционалдық

20 Бір таңдамаға жататын екі айнымалыны салыстырғыларын келсе, онда қолданасыз:

+A        тәуелсіз таңдамалар үшін t-критериін

B Макнемара хи-квадратын

C дисперсиялық талдауды

D Кохрен критерийін

E Колмогоров-Смирнов критерийін

21. Нөлдік және интервалдық бағаларды сырқаттың деңгейі үшін сәйкестеңіз: 1)  , 2) , 3) , 4) .

A 1,2 және 3             

+B        1 және 3  

C 2 және 4      

D Тек қана 4            

E Барлығы

22. Нөлдік және интервалдық бағаларды өлім деңгейін стадарттау үшін сәйкестеңіз: 1) , 2) , 3) , 4).

A 1,2 және 3             

+B        1 және 3  

C 2 және 4     

D Тек қана 4            

E Барлығы

23 Адам популяциясындағы кез келген патологиялық қалыптардың пайда болу және таралу жағдайларын оқу үшін арналған, арнайы тәсілдердің жйынтығы 

+A        Эпидемиологиялық әдіс.

B Ошақтарды эпидемиологиялық.зерттеу

C Эпидемиологиялық талдау.

D Аурудың таралу көрсеткішін анықтау

E Сырқаттануды анықтау

24 Алдын алу медицинаның ғылыми негізі, және денсаулық сақтау саласында іс-шаралар жүргізудің ақпарат көзі.

A Социология

+B        Эпидемиология

C Экология

D Биостатистика

E Микробиология

25 Эпидемиологтар оқиды: 1) сырқаттың пайда болу жиілігін, 2) сырқаттың адам популяциясынан тәуелділігін, 3) зиянды фактор және ауыру арасындағы себеп-салдарлық байланыстарды, 4) бірінші рет диагностикаланған жағдайлар саны. 

+A        1,2 және 3                  

B 1 және 3      

C 2 және 4      

D Тек қана 4            

E Барлығы

26 Аурудың таралуының көрсеткіші: 1) қазіргі уақыттағы сырқаттанғандардың жалпы саны, 2) аурудың жиілігі, 3) зерттелетін топтағы адамдар саны немесе қатерлі топ, 4) талданатын периодтың үзақтылығы.

A 1,2 және 3             

B 1 және 3      

C 2 және 4      

D Тек қана 4            

+E         Барлығы

27Тірі қалуды талдау әдістері негізінде басқа әдістер сияқты сол статистикалық есептеулдерде қолданылады, бірақ олардың ерекшелігі, олардың ... ... қолдануында.

+A        цензурирленген деректерге.

B реттелген деректерге.

C ранжирленген деректерге.

D біртипті деректерге.

E ілеспе деректерге.

28 Нақты уақыт ішінде берілген ауру-сырқаулықтың алғаш рет диагностикаланған жағдайлары.

A Сырқаттанушылық деңгейі

B Өлім-жітімділік

+C        Сырқаттанушылық

D Сырқаттанушылық қатері

E Сырқаттанушылықтың таралуы.

29 Сырқаттанушылық, бөлінгенбарлық зертеленуші халық тобы үшін зиянды фактордың әсер ету уақытына сипаттайды. 

+A        Сырқаттанушылық деңгейі

B Сырқаттанушылық

C Өлім-жітімділік

D Сырқаттанушылық қатері

E Сырқаттанушылықтың таралуы.

30 Сырқаттанудың қатер өлшемі

A Сырқаттанудың деңгейі

+B        Сырқаттанудың ықтималдығы

C Сырқаттанудыңқатері

D Сырқаттанудың таралуы

E Өлім-жітімділік

31 Уақыттық осьтағы, кумулятивті функцияның тірі қалу қабілеттілігі 0.5 тең нүктесі.

+A        Күтілетін өмір уақытының медианасы.

B Тірі қалу қабілеттілігі функциясының максимумы.

C Ықтималдықтың тығыздғығының мәні.

D Аурудың қарқындылық фунциясының мән.і

E Өмірдің орташа ұзақтығы.

32 Әр-бір параметрлік критерий үшін, ең болмаса бір параметрлік емес критерийдің анологі болады. Бұл критерийлерді келесі топтардың біреуіне жатқызуға болады: 1) топтар арасындағы айырмашылық критерийі (тәуелсіз таңдамалар); 2) топтар арасындағы айырмашылық критерийі (тәуелді таңдамалар); 3) айнымалылар арасындағы тәуелділік; 4) үлестірілуден бос, критерий.

+A        1,2 және 3                  

B 1 және 3      

C 2 және 4      

D Тек қана 4            

E Барлығы

33 Әдетте кейбір оқылатын айнымалының орта мәніне қатысты сіз салыстырғыңыз келетін екі таңдама болса (мысалы, ер адамдар және әйел адамдар), сіз қолданасыз 

A тәуелді таңдамалар үшін t-критерийін

+B        тәуелсіз таңдамалар үшін t-критерийін.

C Макнемар хи-квадратын

D дисперсиялық талдауды

E Кохрена критерийін

34 Тәуелсіз таңдамалар үшін параметрлік емес альтернативті t-критерийі болады: 1) Вальда-Вольфовицсериялар критерийі, 2) Манна-Уитни U критерийі, 3) Колмогоров-Смирновтың екі таңдамалы критерийі, 4)  Кохрена критерийі.

+A        1,2 және 3                  

B 1 және 3      

C 2 және 4      

D Тек қана 4            

E Барлығы

35 Егер сізде бірнеше топ болса, онда сіз қолдана аласыз

A тәуелсіз таңдамалар үшін t-критерийін.

B тәуелді таңдамалар үшін t-критерийін

C Макнемар хи-квадратын

+D        дисперсиялық талдауды

E Кохрена критерийін

36 Кейбір оқылатын айнымалының орта мәнін салыстыру үшін, екі таңдама болған жағдайда (мысалы, ер адамдар және әйел адамдар) параметрлік емес аналогтары, болады: 1) дисперсиялық талдау, 2) тәуелсіз таңдамалар үшін t-критерийі, 3)тәуелді таңдамалар үшін t-критерийі, 4) ранговый анализ Краскел-Уоллистің рангіліқ  дисперсиялық талдау және медианалық тест.

A 1,2 және 3             

B 1 және 3      

C 2 және 4      

+D        Тек қана 4                  

E Барлығы

37 Бір таңдамаға жататын, екі айнымалыны салыстырғыларың келсе, онда альтернативті параметрлік емес тесттары болады:

+A        белгілер критерийі және Вилкоксонның жұптық салыстыру критерийі.

B дисперсиялық талдау қайталану өлшеулерімен.

C Фридманнің рангілік дисперсиялық талдауы

D Кохреннің Q критерийі

E Макнемардің хи-квадраткритерийі

38 Егер қарастырылынған айнымалылар өз табиғатында категориялы немесе категорияланған болса (анықталған категорияларға түскен жиіліктер түрінде берілсе), онда оған келетін критерий.

A Шапиро-Уилки критерийі

+B        Макнемардің  хи-квадрат критерийі.

C Фишер критерийі

D Кохреннің Q критерийі

E Колмогоров-Смирнов критерийі.  

39 Егер бір таңдамаға жататын, екеуден артық айнымалылар қарастырылса, онда қолданылады

+A        дисперсиялық талдау қайталану өлшеулерімен.

B Фридманнің рангілік дисперсиялық талдауы

C Кохреннің Q критерийі 

D Спирмен R статистикалары

E тау Кендалла.

40 Екі айнымалы арасындағы тәуелділікті (байланысты) бағалау үшін, есептейді

A регрессии коэффициентін

+B        корреляция коэффициентін.

C пропорционалдық коэффициентін

D байланыс коэффициентін

E келісілу коэффициентін.

41 Стандартты Пирсон корреляция коэффициентінің параметрлік емес аналогтары болады 1) Спирмена статистикалары R, 2) тау Кендалла, 3) Гамма коэффициенті, 4) Фридманнің рангілік дисперсиялық талдауы

+A        1,2 және 3                  

B 1 және 3      

C 2 және 4      

D Тек қана 4            

E Барлығы

42 Егер қарастырылып отырған екі айнымалы өз табиғатында категориялы болса, байланысты тестілеу үшін келетін параметрлік емес критерилер: 1) Хи-квадрат, 2) Фи коэффициент, 3) Фишердің нақты критерийі, 4) Шапир-Уилки критерийі.

+A        1,2 және 3                  

B 1 және 3      

C 2 және 4      

D Тек қана 4            

E Барлығы

43 Оң (немесе теріс) болудың айырмашылықтары бар ма; бақылаулар ортадан үлкен (немесе кіші) болуға ұмтыла ма; бақылаулардың анықталған сипатымен бір пропоциясы екіншісінен үлкен бе (немесе кіші ме) екенін оқитын параметрлік емес критерий

A Вилкоксонның белгілік рангінің критерийі.

+B        Белгілік критерий.

C Келісілу сапасы.

D Колмогоров-Смирновтың критерийі.

E Пирсонның Хи-квадрат критерийі.

44 Соған дейін, модельден алынған мәндер, бақыланып отырған деректермен келісілетін, өлшем дәрежесі. 

+A        Келісілу сапасы.

B Белгілік критерий.

C Вилкоксонның белгілік рангінің критерийі.

D Колмогоров-Смирновтың критерийі.

E Пирсонның Хи-квадрат критерийі.

45 Жұпты бақылауларды салыстыратын, параметрлік емес критерий

A Келісілу сапасы.

+B        Белгілік рангінің Вилкоксон критерийі.

C Колмогоров-Смирновтың критерийі.

D Пирсонның Хи-квадрат критерийі.

E Белгілік критерий.

46 Деректердің қалыпты үлестірілгені туралы анықтауға мүмкіндік береді … .

+A        Колмогоров-Смирновтың критерийі.

B Белгілік рангінің Вилкоксон критерийі.

C Келісілу сапасы.

D Пирсонның Хи-квадрат критерийі.

E Белгілік критерий.

47 Сапалы деректерді боледі: 1) бинарналы деректер, 2) дискретті, 3)ординарлы (реттелген), 4) үзіліссіз.

A 1,2 және 3             

+B        1 және 3  

C 2 және 4      

D тек қана 4             

E барлығы

48 Жиілікті деректерде қолданылады. Ілеспе кестесін анықтайтын, факторлар арасында байланысы жоқтығы туралы, нөлдік болжамды тексереді. Және де бөліктердегі (пропорциядағы) айырмашылықтарды тестілеу үшін қолданылады.

+A        Пирсонның Хи-квадрат критерийі.

B Белгілік рангінің Вилкоксон критерийі.

C Келісілу сапасы.

D Колмогоров-Смирновтың критерийі.

E Белгілік критерий.

49 Деректердің қалыпты үлестірілгенін анықтайды.

A Белгілік рангінің Вилкоксон критерийі.

+B        Шапиро-Уилки критерийі.

C Колмогоров-Смирновтың критерийі.

D Пирсонның Хи-квадрат критерийі.

E Белгілік критерий.

50 Талданатын деректердің үлестірімі туралы болжау жасамайтын, болжамдарды тексеру критерийі. Кейде үлестірілуден бос, немесе рангілік әдіс деп аталатын критерий.          

+A        Параметрлік емес критерий.

B Белгілік рангінің Вилкоксон критерийі. 

C Колмогоров-Смирновтың критерийі.

D Критерий Хи-квадрат Пирсона.

E Белгілік критерий.

51 Екі және бірнеше бақыланатын тәуелсіз топтардың орташаларын салыстыру үшін қолданылатын, бөлек ANOVA түрі. 

A Фридманнің рангілік дисперсиялық талдауы.

+B        бірфакторлы дисперсиялық талдау.

C корреляциялық талдау.

D регрессиялық талдау.

E екіфакторлы дисперсиялық талдау.

52 Ілеспе кестесіндегі (әдетте кестеде 2х2) нақты ықтималдықты бағалайтын критерий, күтілетін жиіліктер үлкен емес болған жағдайда, қолданылады.

+A        Фишердің нақты критерийі.

B Белгілік рангінің Вилкоксон критерийі.

C Колмогоров-Смирновтың критерийі.

D Критерий Хи-квадрат Пирсона.

E Белгілік критерий.

53 Еркіндік дәрежелерімен сипатталатын, оңға қарай созылған үзіліссіз үлестірілім.

A Фишердің нақты критерийі.

+B        Пирсонның Хи-квадрат (Х²) үлестірілімі.

C Белгілік рангінің Вилкоксон критерийі.

D Критерий Колмогорова-Смирнова.

E Белгілік критерий.

54 Шкалада тең интервалдармен орналастыруға болатын деректер: 1) дискретті, 2) сапалық, 3) үзіліссіз, 4) сандық.

A 1,2 және 3             

B 1 және 3      

C 2 және 4      

+D        Тек қана 4                  

E Барлығы

55 Объектте бұл белгі бар немесе жоқ: 1) дискретті, 2) сандық, 3) үзіліссіз, 4) сапалық.

A 1,2 және 3             

B 1 және 3      

C 2 және 4      

+D        Тек қана 4                  

E Барлығы

56 Тікелей өлшеуге келмейтін деректер: 1) дискретті, 2) сандық, 3) үзіліссіз, 4) сапалық.

A 1,2 және 3             

+B        1 және 3  

C 2 және 4      

D Тек қана 4            

E Барлығы

57 Таңдама элементтерінің немесе популяцияның кейбір қасиеттері болып келетін деректер: 1) дискретті, 2) сандық, 3) үзіліссіз, 4) сапалық.

A 1,2 және 3             

B 1 және 3      

+C        2 және 4  

D Тек қана 4         

E Барлығы

58 Сапалық деректерді өзгертуге болмайды, және олардың сандық бағасы болып қызмет ететін … .

+A        кездесу жиілігі.

B мода.

C медиана.

D арифметикалық ортасы.

E геометрикалық ортасы.

59 Сапалық деректердің екі типі болады: …, мазмұнды мәнді реті бар, және ... , олар үшін мазмұнды реті жоқ.

A дискретті, үзіліссіз

+B        реттік, номиналды

C дискретті, номиналды

D реттік, дискретті

E номиналды, үзіліссіз

60 Егер деректер мәндерінің жазылу ретінің уақыт ішінде мазмұнды мәні болса, онда бұл деректерді ... ... дейді.

+A        временной ряд уақыттық қатар

B дискретті қатар

C үзіліссіз қатар

D интерактивті қатар

E мәнді қатар

61 Жинақталғаннан кейін бір принцип бойынша реттелген, сапалы деректердің түрі, мысалы пациенттерді ауру стадиясы бойынша үлестіру - I, II, III және т.б. стадиясы.

A Статистикалық

+B        Реттелген

C Сипаттамалық

D Екіншілік

E Бинарлық

62 Тек қана екі мәнге ие бола алатын я/жоқ принципі бойынша белгіні сипаттайтын деректер, мысалы ауру/сау (аурады/ауырмайды).

+A        Бинарлық

B Реттелген

C Сипаттамалық

D Екіншілік

E Статистикалық

63 «я» немесе «жоқ»; «1» немесе «0», «+» немесе «-», екі қалыптың біреуіне ғана ие бола алатын, тексеру нәтижесі.

A Бинарлық

+B        Қарапайым белгі

C Сипаттамалық

D Екіншілік

E Статистикалық

64 Бірнеше символдардың біреуімен көрсетілетін немесе бөлімдердің біреуіне жататын, тексеру нәтижесі.

+A        Күрделі белгі

B Реттелген белгі

C Сипаттамалық белгі

D Екіншілік белгі

E Статистикалық белгі