Распределение результатов наблюдений

ЛП – ложно положительный результат, численно равный количеству здоровых людей, классифицированных решающим правилом как больные.

ЛО – ложно отрицательный результат, численно равный количеству больных людей, классифицируемых решающим правилом как здоровые люди.

ИО – истинно отрицательный результат, численно равный количеству здоровых людей, классифицируемых решающим правилом как здоровые люди.

Диагностическая чувствительность(ДЧ) решающего правила по отношению к классу w₁ определяется отношением частоты истинно положительных результатов к количеству больных, т.е.

или в процентном отношении

Диагностическая специфичность (ДС) решающего правила для класса w₀ представляет собой отношение истинно отрицательных результатов к числу здоровых людей то есть

                           ДС=  или             

Предсказательность (прогностическая значимость) положительных результатов ПЗ⁺ определяется по одному из выражений

                  ПЗ⁺=  или ПЗ⁺=          

Предсказательная (прогностическая значимость) отрицательных результатов ПЗ^- определяется по одному из выражений

                     ПЗ^- =  или ПЗ⁺ =        

Диагностическая эффективность (ДЭ) определяется одним из выражений типа ДЭ=  или ДЭ=       

Работа интерпретирующей системы признается удовлетворительной, если выбранные показатели качества превышают некоторый наперед заданный порог, например 0,95.

Рассмотренный вариант расчетов показателей качества легко распространяется на l – классов. Для чего поочередно каждый объект контрольной выборки каждого из классов принимаются за класс ω₁, а все остальные за класс ω₀.

В качестве конкретного примера рассмотрим подходы используемые при оценке качества программного обеспечения интерпретирующего электрокардиографа реализуемые в трех задачах [7]:

- контроля качества съема и регистрации сигнала,

- оценки точности вычисления параметров кардиосигнала,

- оценки качества интерпретации и ее устойчивости.

По первой задаче номенклатура показателей качества (таких, как диапазон измеряемых напряжений, требования к амплитудно-частотной характеристике, степень подавления синфазной помехи, линейность выхода и др.) и методы их испытаний отработаны достаточно надежно.

Задача оценки точности вычисления параметров кардиосигналов определяется проектом рекомендаций МЭК.

Основой подхода, изложенного в этом проекте, является введение двух наборов испытательных сигналов – нефизиологической и физиологической природы.

Нефизиологические испытательные сигналы (calibration ECG, analitical ECG) предлагают достаточно широкие диапазоны изменения некоторых параметров ЭКГ (размаха QRS, смещение ST, частоты сердечного ритма и параметров формы QRS), что позволяет решать основные метрологические задачи.

Другой набор текстовых сигналов опирается на стандарт СSE – реальные ЭКГ – сигналы, размеченные группой экспертов. В этом стандарте определены пределы отклонений результатов измерений элементов ЭКГ по отношению к основным временным интервалам – длительности зубца Р, ширине QRS, интервалу РQ, интервалу QТ. К тестовым сигналам добавляется помеха и оценивается устойчивость работы измерительных программ для основных временных интервалов. В качестве класса допустимых помех объявлены:

- синусоидный дрейф изолинии амплитудой 0,5 мВ и частотой 0,3Гц,

- синусоидальная сетевая наводка частотой 50 Гц и амплитудой 25 мкВ,

- шум с равномерной спектральной плотностью в полосе частот 0-150 Гц и эффективной амплитудой 25 мкВ.

В целом такой подход обеспечивает оценку качества работы измерительных программ, но конечной целью работы интерпретирующего прибора является получение устойчивого, в пределах физиологических вариаций входного сигнала диагностического заключения.

В рамках задачи оценки качества интерпретации проект рекомендаций МЭК предлагает на основе базы данных стандарта СSЕ оценивать правильность интерпретации по трем основным группам синдромов – норма, инфаркт миокарда и гипертрофии. Такая грубая оценка связана с отсутствием в настоящее время единого классификатора электрокардиографических синдромов (такого как, например, международный классификатор болезней) и наличием различных электрокардиографических школ.