Кому и куда нужно предоставлять отчетность 2-ТП воздух

Форму федерального статистического наблюдения N 2-ТП (воздух) обязаны заполнять юридические лица и индивидуальные предприниматели, имеющие стационарные источники выбросов загрязняющих веществ в атмосферный воздух (включая котельные), независимо от того, оборудованы они очистными установками или нет.

При наличии у юридического лица обособленных подразделений - настоящая форма заполняется как по каждому обособленному подразделению, так и по юридическому лицу без этих обособленных подразделений.

Обособленное подразделение организации - любое территориально обособленное от нее подразделение, по месту нахождения которого оборудованы стационарные рабочие места. Признание обособленного подразделения организации таковым производится независимо от того, отражено или не отражено его создание в учредительных или иных организационно-распорядительных документах организации, и от полномочий, которыми наделяется указанное подразделение. При этом рабочее место считается стационарным, если оно создается на срок более одного месяца (п. 2 ст. 11 Налогового кодекса Российской Федерации).

Все подразделения предприятия, расположенные на одной территории (по одному почтовому адресу), относятся к одному обособленному подразделению; части предприятия, расположенные на разных территориях, отражаются как разные обособленные подразделения.

Части предприятия, расположенные по разным почтовым адресам на небольшом расстоянии друг от друга (например, в границах одного муниципального района или городского округа), могут отражаться как одно обособленное подразделение, если их деятельность технологически тесно связана друг с другом (например, отдельные участки одного и того же производства). Части предприятия, расположенные на территории разных муниципальных районов и городских округов, считаются разными обособленными подразделениями.

Сведения предоставляются по юридическому лицу (юридическому лицу, имеющему обособленные подразделения) или индивидуальному предпринимателю:

1. с объемом разрешенного выброса более 10 тонн в год;

2. с объемом разрешенного выброса от 5 до 10 тонн в год включительно при наличии в составе выбросов загрязняющих атмосферу веществ 1 и (или) 2 класса опасности.

Если по истечению срока действия разрешение на выброс не было переоформлено, то респондент предоставляет первичные статистические данные по форме N 2-ТП (воздух), исходя из фактического выброса по тем же критериям, что и для юридических лиц (юридических лиц, имеющих обособленные подразделения), индивидуальных предпринимателей, имеющих соответствующие разрешительные документы.

Заполненные формы предоставляются юридическим лицом в территориальные органы Росстата по месту нахождения соответствующего обособленного подразделения (по обособленному подразделению) и по месту нахождения юридического лица (без обособленных подразделений). В случае, когда юридическое лицо (его обособленное подразделение) не осуществляет деятельность по месту своего нахождения, форма предоставляется по месту фактического осуществления ими деятельности. Индивидуальные предприниматели предоставляют первичные статистические данные на территориальные органы Росстата по месту своего нахождения.

Организации-банкроты, на которых введено конкурсное производство, не освобождаются от предоставления сведений по указанной форме. Только после вынесения определения арбитражного суда о завершении в отношении организации конкурсного производства и внесения в единый государственный реестр юридических лиц записи о его ликвидации (п. 3 ст. 149 Федерального закона от 26.10.2002 N 127-ФЗ "О несостоятельности (банкротстве)") организация-должник считается ликвидированной и освобождается от предоставления сведений по указанной форме.+

Форму федерального статистического наблюдения предоставляют также филиалы, представительства и подразделения действующих на территории Российской Федерации иностранных организаций в порядке, установленном для юридических лиц.

Руководитель юридического лица назначает должностных лиц, уполномоченных предоставлять статистическую информацию от имени юридического лица.

Срок подачи отчетности 2-ТП воздух

В соответствии с Приказом Росстата от 04.08.2016 N 387 форму 2-ТП (Воздух) необходимо предоставить до 22 января после отчетного периода.

Дисциплина «Теория математической обработки геодезических измерений»

Тема «Неравноточные измерения и веса их результатов»

Дата посещения занятия: 15.11.2017 г.

Провел занятие: магистрант группы М-ЗКЗ-11-з Таловикова Н.А.

Методы:объяснительно-иллюстративный метод.

Вес и его свойства

Неравноточные измерения – это измерения, произведенные в неодинаковых условиях, и им соответствуют различные дисперсии и средняя квадратическая ошибка (СКО).

При обработке результатов неравноточных измерений возникает вопрос можно ли самым надежным значением для ряда неравноточных измерений считать среднее арифметическое из этого ряда измерений. Если точность одного измерения выше точности второго измерения, то их влияние более точного измерения на окончательный результат неравноточных измерений должно быть больше. Число, характеризующее степень влияния неравноточных измерений на наиболее надежное значение из этого ряда называют весом измерения (P). Чем больше величина веса измерения, тем более надежен результат измерений, тем выше его точность и меньше СКО. Вес вычисляют по формуле:

 где

с – произвольное число, которое подбирается так, чтобы величина Р при этом была небольшим числом, удобным для вычислений;

m – СКО данного измерения.

Вес– это величина обратно пропорциональная квадрату СКО. Вес является относительным критерием точности, который дает представление о точности только при сопоставлении с другими весами измерений.

Если, например, вес одного измерения Р₁ = 2, а вес другого измерения Р₂ = 4, то эта информация лишь о том, что степень доверия ко второму измерению в 2 раза больше, чем к первому.

Свойства весов:

1. Так какс –произвольная то одинаковое число для ряда неравноточных измерений веса можно увеличивать при необходимости или уменьшать в одно и то же число раз.

Вычислим веса двух измерений поих СКО:

Составимсоотношение:

2. Веса двух измерений обратно пропорциональны квадратам СКО этих измерений:

3. Вес среднего арифметического из ряда измерений больше веса одного измерения в n раз, где n – число измерений.

Вводим обозначения:

p₁ = p₂ = … = p_n = 1

p – вес среднего арифметического из данного ряда измерений:

Вес среднего арифметического из ряда равноточных измерений равен числу измерений n (числу приемов).

Среднее весовое и его вес

Возьмем n серий наблюдений одного и того же угла разных числом приемов p^/. Вычислим для каждой серии средние арифметические значения угла, который обозначим l₁, l₂, … , l_n. Эти результаты будут неравноточными, поэтому примем за их веса число приемов p^/ в каждой серии наблюдений.

Результаты обработки серии наблюдений представлено в таблице 2.1.

Таблица 2.1 - Результаты обработки серии наблюдений

№ серии	Измерения	Число приемов	Среднее арифметическое	Преобразованная формула
1		p1
2		p2
…
n		pn

Измерения углов в каждой серии равноточные и число приемов из n серий равно сумме числа приемов ( ).

Наиболее надежным результатом измерений будет среднее арифметическое значение угла L:

Заменим Σ в числителе выражениями из графы последней колонки:

Вывод:Величина, вычисленная как сумма произведений каждого результата измерения на его вес деленная на сумму весов этих измерений, называется средним весовым значения ряда неравноточных измерений или общей арифметической серединой. А вес среднего арифметического среднего весового вычисляется как сумма весов отдельных измерений.

3. Уклонение результатов ряда неравноточных измерений и их свойства

По аналогии с равноточными измерениями назовем разность между каждым измерением и средним весовым значением ряда неравноточных измерений уклонением от среднего весового.

Умножив левые и правые части соотношений на соответствующие веса Р и сложив эти произведения, получим:

Согласно формуле (1):

Алгебраическая сумма произведений уклонений от среднего весового на соответствующие веса равна 0 при любом числе измерений.

Исходя из вышеизложенного, мы проводим контроль над суммой измерения:

, где

 – погрешность измерения.

4. Средняя квадратическая ошибка единицы веса

Возьмем 2 ряда результатов неравноточных измерений:

l₁, p₁, m₁

l₂, p₂, m₂

l_n, p_n, m_n

l`<sub>1</sub>, p`₁, m`₁

l`<sub>2</sub>, p`₂,m`₂

l`<sub>n</sub>, p`_n,m`_n

Каждое измерение характеризуется своейСКО. Сравнив их по величине внутри каждого ряда можно решить вопрос, какое измерение точнее, однако, ответить на вопрос, какой из рядов точнее в целом по величинам отдельных СКО нельзя. Если же для каждого ряда неравноточных измерений вычислить СКО измерения, вес которого равен 1, то по их величине можно сказать какой ряд измерений точнее в целом.

СКО единицы веса считают СКО результата измерения, вес которой равен 1.

Связь ошибок установим, взяв 2 неравноточных измерения, одно из которых имеет вес (p₁=1) и СКОm₁, а другое измерение имеет любой вес (р) и СКОm.

Из свойств весов вытекает:

СКО результата любого измерения равна отношению ошибки единицы веса к корню квадратному из его веса.