Студопедия КАТЕГОРИИ: АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Идентификация динамических моделей с помощью анализа переходной ступенчатой характеристики ⇐ ПредыдущаяСтр 2 из 2 Апериодичный переходный процесс.
1 способ: 2 способ: Для колебательного звена.
Идентификация динамических моделей с помощью анализа переходной импульсной апериодическое звено
Первый способ: Звено второго порядка
Идентификация динамических моделей с помощью анализа амплитудной и фазовой характеристик
Определение 1: Под амплитудно-частотной характеристикой понимается отношение входной к выходной:
Фазовая частотная характеристика: Пример 2 порядка:
Передаточная функция: (преобразования Лапласа от левой и правой частей)
Подстановка:
Где
Фазовая характеристика
Амплитудная характеристика
Идентификация динамических моделей с помощью метода корреляционных функций Корреляционная функция
X(t) –случайный процесс «белый шум» Некорреляционный случайный процесс:
Для линейной системы
U – матрицант
Вывод: Измеряем корреляционную функцию
|
||
|
Последнее изменение этой страницы: 2018-05-30; просмотров: 225. stydopedya.ru не претендует на авторское право материалов, которые вылажены, но предоставляет бесплатный доступ к ним. В случае нарушения авторского права или персональных данных напишите сюда... |