Студопедия

КАТЕГОРИИ:

АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Теорема сложения вероятностей.




Вероятность суммы двух любых событий равна сумме вероятностей этих событий без вероятности их произведения:

Р(А+В)=Р(А)+Р(В)-Р(АВ)

(доказательство самостоятельно)

Следствия: 1. Вероятность суммы двух несовместных событий равна сумме вероятностей этих событий: .

2. Сумма вероятностей событий, образующих полную группу, равна 1.

Частный случай: .

3. В случае суммы трёх и более событий проще перейти к противоположному событию:

Пример: В колоде 36 карт. Объявлен козырь. Какова вероятность того, что вынутая наудачу карта будет козырем или тузом?

Решение: Пусть событие А – вынутая карта козырь, событие В – вынутая карта туз.

Тогда Р(А+В)=Р(А)+Р(В)-Р(АВ)= .

 

Событие А называется независимым от события В, если вероятность события А не зависит от того, произошло событие В или нет.

Событие А называется зависимым от события В, если вероятность события А меняется в зависимости от того, произошло событие В или нет.

Пример: В урне 2 белых и 1 чёрный шар. Вынимают два шара. ассматриваются события: А – появление первого белого шара, В – появление второго белого шара. Вероятность события В если известно, что первый шар возвращается в урну, равна - , если известно, что не возвращается, становится равной . Следовательно, В зависит от А.

Вероятность события А, вычисленная при условии, что имело место другое событие В, называется условной вероятностью события А и обозначается

Условие независимости события А от события В:

 

 Теорема умножения вероятностей.

Вероятность произведения двух событий равна произведению вероятности одного из них на условную вероятность другого, вычисленную при условии, что первое событие имело место:

(доказательство самостоятельно)

Следствия: 1. Вероятность произведения двух независимых событий равна произведению вероятностей этих событий: .

2. Обобщим теорему на случай конечного числа событий.

Вероятность произведения конечного числа событий равна произведению вероятностей этих событий, причём вероятность каждого следующего по порядку события вычисляется при условии, что все предыдущие имели место:

Пример: В урне 2 белых и 3 чёрных шара. Из урны вынимают подряд 2 шара. Найти вероятность того, что оба шара белые.

Решение: А1 - появление белого шара при первом вынимании,

А2 - появление белого шара при втором вынимании,

А - появление двух белых шаров.

а) шар не возвращается в урну: ;

б) шар возвращается в урну: .

 










Последнее изменение этой страницы: 2018-05-29; просмотров: 190.

stydopedya.ru не претендует на авторское право материалов, которые вылажены, но предоставляет бесплатный доступ к ним. В случае нарушения авторского права или персональных данных напишите сюда...