Если модальное значение признака больше средней величины признака, то это свидетельствует о ...

ФОС по дисциплине «Статистика»

Вопросы к экзамену

1. Предмет и метод статистики.

2. Статистическое наблюдение как первый этап статистического исследования. Виды и способы статистического наблюдения. Ошибки статистического наблюдения и контроль данных наблюдения.

3. Сводка и группировка статистических данных. Виды группировок. Статистические таблицы.

4. Обобщающие статистические показатели. Абсолютные величины. Относительные величины. Средние величины.

5. Анализ вариационных рядов. Построение и графическое изображение вариационных рядов. Основные показатели среднего уровня вариационного ряда. Показатели вариации и способы их расчета.

6. Виды дисперсий в совокупности и разделенной на части. Правило сложения дисперсий.

7. Моменты распределения. Показатели формы распределения.

8. Теоретические кривые распределения: Нормальное распределение, Распределение Пуассона. Критерии согласия.

9. Выборочное наблюдение. Общая характеристика выборочного наблюдения. Ошибки выборки при собственно случайном отборе.

10. Основные способы формирования выборочной совокупности. Определение необходимой численности выборки. Малая выборка.

11. Распространение результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность.

12. Общие понятия и схема статистической проверки гипотез.

13. Проверка гипотез о средней и о доле.

14. Статистическое изучение корреляционных взаимосвязей. Понятие корреляционной зависимости. Методы выявления корреляционной связи.

15. Метод группировок.

16. Показатели тесноты связи между двумя качественными признаками.

17. Показатели тесноты связи между двумя количественными признаками.

18. Линейный коэффициент корреляции. Коэффициенты корреляции рангов. Коэффициент конкордации.

19. Нахождение уравнений регрессии между двумя признаками. Парная линейная регрессия.

20. Теоретическое корреляционное отношение как универсальный показатель тесноты связи.

21. Оценка существенности коэффициента регрессии и уравнения связи.

22. Множественная корреляция.

23. Понятие о рядах динамики. Их виды. Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики.

24. Основные показатели изменения уровней ряда. Исчисление средних показателей в рядах динамики.

25. Методы выявления основной тенденции (тренда) в рядах динамики.

26. Измерение колеблемости в рядах динамики. Выявление и измерение сезонных колебаний.

27. Автокорреляция в рядах динамики.

28. Анализ рядов динамики и прогнозирование.

29. Экономические индексы. Общее понятие об индексах. Их виды. Агрегатные индексы.

30. Индексы переменного и фиксированного составов.

31. Индекс структурных сдвигов. Цепные и базисные индексы.

Тесты

Вариант 1.

1. Абсолютные показатели вариации:

А. Коэффициент корреляции

Б. Коэффициент вариации

В. Размах вариации

Г. Коэффициент осцилляции

2. Начальным этапом статистического исследования является:

А. Подсчет первичных абсолютных показателей

Б. Статистическое наблюдение

В. Определение тенденций развития явления

Г. Группировка статистических данных

3. Какой вид средних величин применяется для определения среднего уровня в моментных рядах динамики:
А. Средняя квадратическая

Б. Средняя геометрическая

В. Средняя геометрическая

Г. Средняя хронологическая

Д. Средняя гармоническая

4. Имеются следующие данные о численности населения населенного пункта за год (чел.): численность населения на начало года: 241400, число родившихся: 3380, число умерших: 2680, прибыло на постоянное жительство: 1800, убыло в другие населенные пункты: 600. Численность населения на конец года = _____ чел.

А. 243200

Б. 242500

В. 243300

Г. 241400

5*. Можно выделить следующие уровни жизни населения:

А. Бедность

Б. Средний

В. Нормальный

Г. Достаток

6. Центральным учетно-статистическим органом РФ является…
А. Государственное бюро РФ по статистике

Б. Государственная комиссия РФ по статистике

В. Статистическое управление г.Москвы

Г. Федеральная служба государственной статистики

7*. Какой показатель вариации применяется для изучения сезонности производства:

А. Размах вариации

Б. Среднее линейное отклонение

В. Дисперсия

Г. Среднее квадратическое отклонение

Д. Коэффициент вариации
8. При уменьшении значений частот в средней арифметической взвешенной в 2 раза значение средней величины признака ...

13. Если уравнение регрессии между себестоимостью единицы продукции и накладными расходами выглядит следующим образом y = 10 + 0,05x, то по мере роста накладных расходов на 1 рубль себестоимость единицы продукции повышается на ...
А. 10,05%

Б. 5 рублей

В. 10,05 рублей

Г. 5 копеек

14. Медианой называется:

А. Варианта с наибольшей частотой

Б. Варианта с наименьшей частотой

В. Варианта, находящаяся в середине ряда

Г. Выскакивающая варианта

15*. В состав национального богатства по концепции системы национальных счетов (СНС) входят следующие элементы:

А. Запасы материальных оборотных средств

Б. Нематериальные непроизводственные активы (лицензии, патенты)

В. Природные ресурсы

Г. Материальный основной капитал

16. Дискретные признаки группировок:

А. Заработная плата работающих

Б. Величина вкладов населения в учреждениях сберегательного банка 

В. Численность населения стран

Г. Число членов семей

17. Под выборочным наблюдением понимают:

А. Обследование наиболее крупных единиц изучаемой совокупности

Б. Сплошное наблюдение всех единиц совокупности

В. Несплошное наблюдение части единиц совокупности, отобранных случайным способом

Г. Несплошное наблюдение части единиц совокупности

18. Относительная величина динамики характеризует соотношение:

А. Двух одноименных показателей, относящихся к различным объектам за один и тот же период времени

Б. Части совокупности к общему её объему

В. Двух разноименных показателей, находящихся в определенной зависимости

Г. Двух одноименных показателей, относящихся к разным периодам времени по одному и тому же объекту

19. Изменится ли средняя величина, если все веса увеличить в два раза:

А. Увеличится в 2 раза

Б. Уменьшится в 2 раза

В. Изменится в 4 раза

Г. Не изменится

20*.  Параметр а1 (а1=0,016) линейного уравнения регрессии показывает, что: