Студопедия

КАТЕГОРИИ:

АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Модуль 2. Закони розподілу випадкових величин.




110

Як назву має дискретна величина, якщо це має всі значення ймовірності?

 ------------------

Закон розподілу

Закон виключення

Закон колекції

Інша відповідь

 ---------------------------

111

Закон розподілу дискретного значення може бути встановлений у таблиці

 -------------------

Може

Не може

Може бути Встановлений у нулі

Може бути Встановлений тільки в одиниці

 ------------------------

112

Закон дискретного значення вибіркова величина може бути встановлений складу

 --------------------

Може          

 Не може 

 Може бути встановлений у нулі

 Може бути встановлений тільки в одиниці

 ----------------------

113

Закон дискретного значення вибіркова величина може бути встановлений у графіку

 -------------------------

Може

Не може

Може бути встановлений у нулі

Може бути встановлений в одиниці

 ------------------------

114

Яку назву має запит малюнка, якщо це користується  крапками: М. (1) [x (1); p (1)]; М. (2) [x (2); p (2)]; М. (3) [x (3); p (3)]; ..

 --------------------------

Полігон дистрибутивного дискретного значення місцезнаходження                      

Крива дистрибутивного дискретного значення місцезнаходження   

Рядок дистрибутивного дискретного значення місцезнаходження           

 Інша відповідь

 ---------------------

115

Що означає (x; p) у точці М. запит?

 -----------------------

Координати точці  М.

Ймовірність точці М.

Нуль точці М.

Інша відповідь

 ------------------------

116

 Яку назву має закон розподілу дискретного значення, якщо в кожному ймовірнісному випадку появи (n) рівняються P (k); X = k

----------------------

Закон біноміальний

Закон Пуассона

Закон Лапласа

Інша відповідь

 -----------------------

117

Який є закон використанням для ДДВВ, якщо n -великий; p - змінюються небагато?

 ---------------------

Закон Пуассона    

Закон біноміальний

Закон Лапласа

Інша відповідь

 ------------------

118

Якщо закон розподілу ДВВX це встановлено з довідкою таблиці, тоді сума ймовірностей p (k) – рівна  ...

 ------------------

1   

1/4

-1

1/2

 --------------------

119

Прилад складається з 500 елементів, p = 0,002 - ймовірність дефекту. Знаходити ймовірність 3 дефектом при випробуванні?

 ---------------

0,06     

1/5

1/2

0

 -----------------------

120

Які характеристики, мають дискретне вибіркові значення ? 

 ---------------------------

Числа   

 Пряма      

 Крива     

 Інша відповідь

 ------------------------

121

Яку  характеристику на середина означає використати вибіркові значення ? 

 --------------------------------

Математичне сподівання     

Математичний розподіл     

Математика перебудовує      

Інша відповідь

 -------------------------------

122

Яку назву мають значення, якщо це: М. (X) = x (1) p (1) +x (2) p (2) + … + x (n) p (n)?

 -------------------------

Математичне сподівання

Математичний розподіл    

Математика перебудовує   

Інша відповідь

 -----------------------

123

Студент учив 30 від 50 питань програми. Що є ймовірність, того, що студент відповість на першому питанні?

 --------------------

3/5 

 1/30   

 2/5     

 1/5

 --------------------

124

 ДВВ(X) сприймає два значення: від x1 = 3 з ймовірністю від p1 = 0,3 від x2 = 5 з ймовірністю p =0,2, щоб знайти математичного сподівання  - М. (X).

 ------------------------

1,9

1, 6

0,5

0,3

 ----------------------

125

Математичне сподівання постійного рівного значення

 ------------------

М. (C) = C      

М. (C) = X   

М. (C) = P    

М. (C) = Добротність

 --------------------------

126

 ДВВX сприймає три значення: від x1 = -1 з ймовірністю від p1 = 0,4, від x2 = 0 з ймовірністю p2=0,2, від x3 = 1 з ймовірністю p3, щоб знайти p3.

  -------------------

 p3 = 0,4

 p3 = 0,2

 p3 = 0

 p3 = 0,3

 ---------------------

127

Що є математичне сподівання  суми ДДВ рівне?          

 ---------------------------

 М. (X (1) + … +X (n)) = М. (X 1) + М. (X 2) + .. +M (X n)

М. (X 1 + … + X n) = М. (X 1) ... М. (X n)

М. (X 1 + …... + X n) = М. (X!) / М. (X n)

М. (X1 + … + X n) = М. (X 1) / М. (X 2)

 ------------------------

128

X - функція встановлена складом, як інтегрована функція розподілу випадкові величині:

 ----------------------------------

 F (x) = P (X < x)

F (x) = P (X> x)

F (x) = P (X = x)

F (x) = P (X < 5)

 ----------------------

129

Що є математичним сповідання добутку ДВВ, дорівнює?

 --------------------------

М. (X1 X2 … ...X n) = М. (X1) М. (X 2) … ...M (X n)    

М. (X 1 X 2 … ...X n) = М. (X1) М. (X2) + М. (X 1 X3) +…+М. (X1) М. (X n)        

М. (X! X 2 X … X n) = М. (X 1) М. (X 2) - М. (X 1) / М. (X3) - …... + М. (X n)      

М. (X1 X2 X3 … ...X n) = М. (X1) / М. (X n) + М. (X 2) / М. (X n) +…+1

-------------------------

130

Математичне сповідання розподіл ДВВ дорівнює.

 -----------------------

М. (X) = n p

М. (X) = (n + 1) p

М. (X) = n (p - 1)

М. (X) = (n + 1) (p +1)

 -----------------------

131

Знаходити математичне сповідання ДВВХ, якщо цим до задач закону від distribution:x1= -4, з p = 0,2; від x2 = 6 з p = 0,3

 - -----------------------

1

2

0,8

Інша відповідь

 -----------------------------

132

Знаходити математичне сповідання ДВВХ. Якщо закон розподілу: від x1 = 3, з p = 0,1; від x2 = 4, з p = 0,3; від x3 = 4, з p = 0,5

---------------------------

3,5

3,2

3,0

2,8

 ------------------------

133

Які є характеристиками певні, математичного сповідання ДВВХ?

 -------------------

Дисперсія середнє квадратичне відхилення

Тільки дисперсія

Тільки середнє квадратичне відхилення

Інша відповідь

 -------------------------

134

З довідкою інтегрованої функції розподілу F (x) можливо встановити ...

 -------------------------

Тільки НВВХ

НВВХ та ДВВХ

Тільки ДВВX

Тільки бінарний розподілений ДВВX

 ------------------

135

Що є інтервал, який належать інтегрованій функції розподілу F (x)?

 -----------------------------

F (x) сприймає значення від інтервалу [0; 1]

 F (x) - не убутна функція

F (x) - перебуває в інтервалі [0; 1/2]

Інша відповідь

 ----------------------------

136

Графік інтегрованої функції розподілу F (x) ....

 -------------------------

Перебуває в області, що обмежена прямими лініями x =o, x =1

Перебуває в області, що обмежена прямими лініями y=o, y=1

Розподіл від Ох

Розташований нижче Ох

 -------------------

137

Ймовірність цього НВВХ сприйме значення від інтервалу (a; b) це оцінено під складом ...

 -----------------

F (b) - F (a)

F (a) - F (b)

F (b) + F (a)

F (b) / F (a)

 --------------

138

Ймовірність якого НВВX знаків окреме ізольоване є значення 

 -------------------

0

1

1/2             

1/4

 ------------------

139

Що є F (x) рівне, якщо - всі значення ВВX, належать інтервал [a; b], в < a? 

 ------------------

F (x) = 0

F (x) = 1

F (X) = 1/2

F (x) = 1/5

--------------------

140

Що є F (x) рівне, якщо - всі значення ВВX, належать інтервал [a; b], в > b? 

 ------------------------

F (x) = 1

F (x) = 0

F (x) = 1/2

F (x) = 1/5

-----------------------

141

Що є F (x) рівне, якщо гранично (x = - ∞)? 

 ---------------

F (x) = 0

F (x) = 1

F (x) = 1/2

F (x) = 1/5

  

142

Як диференціальна функція розподілу НВВX звертається к...

 -----------------------

Похідна від інтегрованої функції розподілу: f (x) = F ' (x)

Друга похідна від інтегрованої функції розподілу: f (x) = F " (x)

Початкові функції F (x) 

Функція f (x) = -2 F ' (x)

 ------------------------------

143

Як з'єднані ймовірності протилежних подій A; А '?

 ---------------------

 P (A) + P (') =1

 P (A) + P (') = 0

 P (A) P (') = 1

P (A) + P (') = 1/2

 -і-і-і-і-і-і-і-і-і-і-і-і

144

Яку назву мають математичний сповідання, квадратичного відхилення ?

 -------------------

Дисперсія

Розподіл

Інтеграл

Похідна

 -------------------

145

Чому рівна дисперсія?

 ----------------------------

D (x) = М. [X (exp 2)] - [М. (X)] exp 2

D (x) = М. [X (exp 2)] + [М. (X)] exp 2

D (x) = М. [X] - М. [X] exp 2

D (x) = М. [X] + М. [X] exp 2

 -----------------------

146

Графік диференціальної функції розподілу f (x) ....

 ------------------------

Перебуває в області, що обмежена прямими лініями y =0, y =1

Розташований не нижче Ох

Розташований вище Ох

Розташований вище та нижче Ох

 -------------------

147

Як отримувати математичне сповідання ДВВX ...

 --------------------

Сума добутків значень ДВВX на їхній ймовірності

Різниця виробів значень ДВВX на їхній імовірності

Сума добутків квадратного значень ДВВX на їхній ймовірності

Виріб всіх значень ДВВ на їхній ймовірності

 -----------------------

148

Чому рівна дисперсія від константи?       

 ------------------

D (C) = 0

D (C) = 1

D (C) =0,24

D (C) = 0,48

 -------------------------

149

Як постійний знак виносять за дисперсії?

------------------------

D (CX) = C exp 2 D (X)

D (CX) = C D (X)

D CX) = 1 / C [D (X)

Інша відповідь

 ------------------------

150

Дисперсія суми ДВВX рівна....

 ----------------------

D (X 1 + X 2 +…... + X n) = D (X1) + .... +D (X n)

D (X 1 + X 2 + …... + X n) = D (X 1) D (X2) + ... + D (X1) D (X n)

D (X1 + X2 +….... + X n) = D (X1) / D (X2) + ... … D (X 1) / D (X n)

D (X 1 + X 2 =…..... D (X 1) / D (X n) D (X N)

 -------------------------------

151

 Дисперсія бінарного розподілу, рівняються ...

 ------------------

D (X) = n p q

D (X) = n p

D (X) = n q

D (X) = n /p n

 -------------------------

152

Чому рівняються середні  квадратичне відхилення ДВВ?

 ------------------------

Тета (X) = D (X) exp 1/2

Тета (X) = D (X)

Тета (X) = D (X) exp 2

Тета (X) = D (X) exp 1/3

--------------------------------

153

Знаходити математичне сповідання ВВ, якщо Z = X + 2Y; М. (X) =5; М. (Y) =2 ..

 --------------------

9

11

8

6

 ------------------

154

Яке відхилення випадкової змінної від його математичного сповідання звертається до 

Випадкова величини ...

 -------------------

 X - М. (X)

М. (X) - X

 X - 2 М. (X)

 X + М. (X)

 -----------------------

155

Це відомо, як  М. (X) =3; М. (Y) = - 2, щоб знайти М. (X+Y+5)?

 ------------------

6

1

26

10

 --------------------

156

Це відомо це, М. (X) =7; М. (Y) = 3, щоб знайти М. (2X-3Y)?

 ---------------------

5

23

-5

10

 ----------------------

157

Відомо що, D (X) =1; D (Y) = 3, щоб знайти D (2X +Y)?.

 ----------------------

7

5

-1

0

 ------------------

158

Як моду ДВВX звертається(ставиться) к...

 ---------------------

Найбільш ймовірне значення ДВВX

Найбільше значення ДВВX

 Найменш ймовірне значення ДВВ X

Значення ДВВX

 -----------------------

159

Ймовірність НВВX належить інтервал [a; b] знаходять

 ---------------------

P (< X < b) = інтеграл (a; b) f (x) dx

P (< X < b) = d (F (x)) на (a; b)

P (a, X < b) = dy /dx на (a; b)

Інша відповідь

 --------------------

160

Якщо - диференціальна функція розподілу, може знаходити:

 ---------------------------

Інтеграл функціонального розподілу

Інтеграл справжньої функції

Інтеграл функції відхилення

Інша відповідь

 ---------------------------

161

Диференціал функції розподілу -;

 --------------------------

Тільки позитив

Тільки негатив

Тільки - тріщина

Тільки цілий

 ---------------------

162

 Це відомо М. (X) =1; М. (Y) = -3, щоб знайти М. (X -Y+1).

 --------------------

5

-1

-3

-5

 ------------------------

163

Який склад: v exp (k) = М. [X exp (k)] запит?

 -----------------------

Початковий момент (k) порядка значення ВВX

Кінцевий момент (k) порядок значення ВВX

Середній момент (k) порядок значення ВВX

Пункт момент (k) порядок значення ВВX

 ---------------------

164

Початковий момент першого порядку є?

 ----------------------

V (1) = М. (X)

V (1) = D (X)

V (1) = f (X)

V (1) = f (X) dx

----------------

165

Який склад: m(к)= М. [X - М. (X)] exp (k)?

 -----------------

Центральний момент (k) порядок

момент, Що Починається (k) порядок

Кінцевий момент (k) порядок

Пункт момент (k) порядок

 --------------------

166

Центральний момент першого порядку до рівне :

 ------------------------

0

1

2

3

 ------------------------

167

Центральний момент другого порядку рівно:

 --------------------

Дисперсії

Математична сповідання

Диференціал

Похідна

 ---------------------

168

ДВВX до задачі закону розподілу: X =1; p = 0,2: X =2; p = 0,2, знайдіть, початковий момент першого порядка :

 -------------------------

0,6

0,4

0,2

0,1

 ----------------------------

169

ДВВX до задачі закону розподілу: X = 1; p = 0,2; X =2; p = 0,2; знайдіть початковий момент  другого порядку

 ------------------------

1

0,2

0,5

0,6

0,8

 --------------------------

170

Яку назву має нерівність, якщо ймовірність така, який відхилення ВВX від цього математичного сповідання  в абсолютному значенні менша кількість позитивного числа  (e), але не менше якщо їх 1 - [D (X)] / (e) exp 2? 

 --------------------

Нерівність Чебишева

Нерівність Ферми

Нерівність Лапласа

Нерівність Пуассона

 ---------------------

171

Математичне сповідання НВВХ визначення  є значення :

 ------------------------

М. (X) = інтеграл в інтервалі (- із без кінця  до + із без кінця) x f (x) dx

М. (X) = перепад в інтервалі (- із без кінця + із без кінця) x f (x) dx

М. (X) = похідна в інтервалі (- із без кінця + із без кінця) x (x) dx

Інша відповідь

 ---------------------

172

 НВВX у регулярних інтервалах, розподілених на інтервалі (2; 4), щоб знайти медіану НВВX

 -----------------

6

2

1

0

  

173

 НВВX у регулярних інтервалах, розподілених на інтервалі (2; 4), щоб знайти моду 

 ---------------

6

3

1

2

 ---------------------

174

Якщо крива розподілу симетрична щодо прямого x = C, знайдіть М. (X)

-------------------

М. (X) = C

М. (X) =С / 2

М. (X) = C / 3

М. (X) = C / 4

 -----------------------

175

Яку назву має значення, якщо це передає максимум диференціальної функції?

 -------------------

Мода

Дисперсія

Інтеграл

Інша відповідь

 -----------------

176

Яку назву має значення, якщо це оцінює рівняння визначення: P [X < М. (X)] = P [X > М. (X)]?  

 ---------------

Медіана

Мода

Дисперсія

Інтеграл

 --------------

177

 Яку назву має значенням запиту НВВХ, якщо - склад: D (X) = інтеграл в інтервалі (- із без кінця + із без кінця) [x - М. (X)] exp 2 f (x) dx? 

 ---------------

Дисперсія

Мода

Інтеграл

Диференціал

 -----------------

178

Всі властивості ДВВX, переданого для всіх властивостей НВВX

 --------------------

Відповідають

Не відповідають

Переданим тільки частина властивостей

Інша відповідь

 ----------------------

179

Яку назву має НВВX, якщо - склад: v = інтеграл в інтервалі (- із без кінця + із без кінця) x exp (k) f (x) .dx?

 -------------------

Початковий теоретичний момент

Кінцевий теоретичний момент

Нульовий теоретичний момент

Інша відповідь

 -----------------------------

180

Яку назву має НВВX, якщо є формула- склад: m. = інтеграл в інтервалі (- із без кінця + із без кінця) [x - М. (X)] exp (k) f (x) dx?

 -----------------------------------

Центральний теоретичний момент

Початковий теоретичний момент

Кінцевий теоретичний момент

Нульовий теоретичний момент

 -------------------------

181

НВВX до задачі диференціальної функції f (x) = 2x в інтервалі (0; 1), щоб знайти математичне сповідання

 ----------------------------

2/3

1/3

1/2

 1

------------------

182

НВВX до задачі диференціальної функції f (x) = (1/2) x в інтервалі (0; 2), щоб знайти математичне сповідання

 ------------------

М. (X) = 4/3

 М. (X) =1/6

М. (X) = 6

М. (X) = 9

 --------------------

183

Яку назву має розподіл ймовірністю НВВX, якщо в інтервалі (а- b) диференціал функції зберігає постійне значення?

 -------------------------

Рівномірний

Нормальний

Показник

Індекс

 --------------

184

Мода нормального розподілу рівні  

 --------------------

М. (X)

D (X)

М. (X) + D (X)

Інша відповідь

 ------------------

185

Медіана рівномірного розподілу рівні:

 ----------------------------

 М. (X)

 D (X)

М. (X) + D (X)

М. (X) -D (X)

 ---------------------

186

Який склад (М. (X) = 1/ k)  є? 

 ---------------------

Математичне сповідання індексного розподілу

Дисперсія з індексного розподілу

Математичне сповідання нормального розподілу

Дисперсія нормального розподілу

 ---------------------

187

Який склад (D (X) = 1/ k exp 2) є?

 ---------------

Дисперсія з індексного розподілу

Математичне сповідання індексного розподілу

Дисперсія

Математичне сповідання

 -----------------------------

188

 Яку назву має розподіл, якщо математичне сповідання рівняється середньому квадратичному відхиленню?

 ------------------------

Індексний розподіл

Нормальний розподіл

Рівномірний розподіл

Інша відповідь

 ----------------------

189

Яку назву має система, якщо X й Y формують систему із двох значень ВВ?

 ----------------------

Подвійні обмірювані значення ВВ

Єдиний виміряв значення ВВ

Три обмірюваних значення ВВ

Інша відповідь

 -------------------------

190

 Як подвійний обмірювана значення ВВХБ щодо геометричного об'єкта на площині XOY?

 ----------------

Точка М. (X; Y) або  вектор випадкової OM

Площина ВВ

Крива ВВ

Інша відповідь

 -----------------------

191

 Який подвійний обмірюваний значення є , якщо композиція має - дискретні значення?

 ----------------------

Дискретне подвійне обмірюване значення ВВ

Той виміряв значення ВВ

Одне стійке обмірюване значення ВВ

Стійке подвійне обмірюване значення ВВ

-----------------

192

Який подвійний обмірюваний запит значення ВВ, якщо композиція є - стійкі значення?

------------------------

Стійке подвійне обмірюване значення ВВ

Дискретне подвійне обмірюване значення ВВ

Той виміряв значення ВВ

Одне дискретне значення

 -------------------------

193

Що є відповідністю назви між можливими значеннями (X; Y) та їх ймовірність?

 ------------------

Ймовірність розподілу закону подвоює значення 2 ВВ

Закон розподілу ймовірнісне значення ВВ

Закон розподілу математичне відхилення

Закон розподілу дисперсії

 ------------------------

194

Закон розподілу дискретне подвійне значення ВВ

 -------------------

У таблиці або аналітичних вираженнях

У тільки таблиці

Тільки аналітичні вираження

Інша відповідь

 -------------------

195

Який склад F (x, y) = P (X < x, Y < y) – розподіл має назву?

 --------------------

Інтеграл функції

Диференціальна функція

Похідна функція

Інша відповідь

 --------------------

196

Який інтервал, існують інтеграл функції розподілу імовірнісного подвійного обмірюваного значення ВВ?

 -------------------

0 < F (x, y) < 1

0 < F (x, y) < 1/2

0> F (x, y) > 1

0> F (x, y) > 1

 ------------------

197

Яку назву має функція, якщо друга похідна суміші від інтеграла функції?

 -------------------

Диференціал функціональний розподіл ймовірнісного стійкого подвійного значення ВВ

Інтеграл функції розподіл ймовірнісного подвійного значення ВВ

Розподіл функції відхилення ймовірнісного подвійного значення ВВ

Інша відповідь

 -------------------

198

Яку назву має функція, якщо в кожній аргумент ВВ функції параметра рівняються ординаті X (t): F (t) = F [X (t)]?

 --------------------------------

Функціональний розподіл випадковий процес

Аргумент розподілу випадкового процес

Цілий дистрибутивний процес

Диференціальний дистрибутивний процес

 ---------------------------

199

Яка функція M (x) [t]  має назву, якщо М. (x) [t] = М. [X (t)]?

 --------------------------

Математичне сповідання випадкові функції X (t)

Дисперсія функції X (t)

Параметр функції X (t)

Функція функції X (t)

 -------------------------

200

Яку назву має функція D (x) [t], якщо -: D (x) [t] = D [X (t)]? 

 ------------------------

Дисперсія функції X (t)

Математичне сповідання X (t)

Параметр функції X (t)

Функція X (t)

 ---------------------

201

Що математичні статистичні обчислення вивчати?

 -----------------------------

Отримані результати щодо маси обробляють, робити на їхніх основних висновках

Як створювати гіпотези із правдоподібності

Як планувати експеримент, скільки звістки диспетчерське керування, як обробити

Як обробляти результати диспетчерського керування

Питання, які доповнюють ймовірнісну теорію

------------------------

202

Яка характеристика мети математичних статистичних обчислень?

 -------------------------

Оцінювати характеристики, загальні зі змішаного на фактах вибору

Приймати чисельні характеристики

Графічне подання результатів диспетчерського керування

Функція вибірки розподілу

 -------------------------

203

Яку назву має сукупність всіх значень ВВ?

 -----------------------

Генеральною сукупністю

Місце ймовірності й визначення на його значенні ВВ

Ряд математичних теорем, які характеризують зв'язок параметрів

Зв'язок між вибірковими характеристиками

Зв'язок між випадковими змінними різних законів розподілу

 --------------------

204

Яку назву має  число в вибірці , якщо елементарний випадок та його значення ВВ?

-----------------------

Об’ємами  вибірці

Ймовірність випадкового процесу

Ймовірність відхилення, коштовного з випадкової змінної від математичного

Умовна ймовірність випадкового процесу

 -----------------------

205

Яку назву має вибору ВВ?

 ------------------------

Множна значень ВВ, одержана в результаті спостережень над нею

Послідовний утриманець однаково дистрибутивні значення ВВ

Послідовний утриманець однаково дистрибутивні справжні значення

Інша відповідь

 

 --------------------

206

Що означає x (i) зі знака X, дзвоните?

 ---------------

Варіанти

Числа

Функція

Інтеграл

 

 -------------------------

207

Що є послідовним з варіантів, якщо це пише в порядку росту,?

 --------------------

Ранжувальні ряди  

Ряд номера

Функція ряду

Інтеграл ряду

 --------------------

208

Що є списком варіантів і цього відповідної частоти, дзвоните?

 --------------------------

Статистичний розподіл вибору

Статистичний розподіл точки

Статистичний розподіл прямий

Інша відповідь

 -----------------------------

209

Вибір до задачі в розподілі частоти: x (i) = 2; 5 7; n (i) = 1; 3; 6, щоб знайти розподіл частоти відносини?

 -------------------------

W (i) = 0,1; 0,3; 0,6

W (i) = 0,2; 0,4; 0,5

W (i) = 0,3; 0,4; 0,5

W (i) = 0.5; 0,3; 0,6

 --------------------------

210

Знаходити розподіл частоти відносини, якщо: x (i) = 4; 7; 8; 12; n (i) = 5; 2; 3; 10

 -------------------------

W (i) = 0,25; 0,10; 0,15; 0,50

W (i) = 0,10; 0.15; 0,30; 0,40

W (i) = 0,10; 0,15; 0,25; 0,40;

W (i) = 0,15; 0,25; 0,40; 0,25

 -----------------------------

211

Яку назву має функція розподілу, якщо - для кожного значення x - випадок частоти відносини X < x?

 --------------------------

Емпірична функція

Моменти функції

Метод дослідження щільності розподілу

Інша відповідь

 -------------------------

212

Яку назву має функція, якщо F (x) = n (x) / n?

 ------------------------

Емпірична функція розподілу

Початковий і центральний моменти

Асиметрія, надлишок

Коефіцієнт зміни функції

 ---------------------

213

Значення емпірична функції належить інтервал:

 -------------------

[ 0; 1]

[ 0; 1/2]

[ 0; 1/3]

[0;2]

 ------------------------

214

Емпірична функція розподілу може бути?

 ------------------------

Функція не може убивати  

Зменшення

Єдине зменшення

Нуль

 --------------------

215

Чому емпірична функція рівна, якщо -: x (1) - найменша кількість варіанта; x (k) - більшість варіантів; в 1 < x (k)?

 ---------------------

0

1/2

1/3

1

 ---------------------

216

Чому емпірична функція рівна, якщо -: x (ще (1) варіант; x (k) більшість варіантів; в (1) > x (k)?

 ----------------------

1

1/2

1/4

0

 ----------------------

217

Знаходити емпіричну функцію на даному розподілі вибору: x = 1; 4; 6; n = 10; 15; 25; в: 1 < x < 4?

 ------------------

0,2

0,3

0,4

0,5

 -----------------------

218

Знаходити емпіричну функцію на даному розподілі вибору: x =1; 4; 6; n = 10; 15; 25; в; 4 < x < 6?

 -------------------

0,5

0,6

0,7

0,8

 ---------------------

219

Знаходити емпіричну функцію на даному розподілі вибору: x = 1; 4; 6; n = 10; 15; 25; в: x> 6?

 ------------------

1

0,8

0,7

0,5

0

 -----------------------------

220

Який запит пунктирної лінії, якщо це користується точками: [x (1), n (1)] … [... X (k), n (k)]?

 -------------------

Полігон частоти

Коефіцієнт варіацій

Фактор гармонічний

Складіть у середньому у середньому квадратичний

 ---------------------

221

Яку назву має пунктирної лінії, якщо це користується точками : [x (1), w (1)] … [x (k), w (k)]?

 ----------------------

Полігон частоти відносини

Коефіцієнт зміни

Коефіцієнт частоти

Інша відповідь

 --------------------  

Модуль 3. Варіаційні ряди.

222

Яку назву має графічне зображення інтервального варіаційного ряду?

 --------------------------

 Гістограма

Розподіл відзначає X

Дискретний дистрибутивний знак X

Розподіл крапки відзначає X

 -------------------------

223

Якої теми роблять підстава з математичних статистичних обчислень?

 -------------------- 

 Теорія ймовірність

Теорія інформації

Теорія обслуговування меси

Теорія комбінаторної теорії

 --------------------------

224

Що розуміти як загальний набір?

 ---------------------

Набір всіх можливих значень досліджуваних випадкових змінних

Об'єм деякої арифметичної інформації

Об'єм деякої алгебраїчної інформації

Об'єм деякої економічної інформації

 ------------------

225

Яка є сумарна частота варіантів - n (i), установлений в інтервалі (i), знаходити?

----------------------

Весь інтервал розбиватися на частинах  рядка інтервалів з довжиною (h) 

Графічне подання

Це - операція даних за допомогою їхнього росту

Деяка функціональна залежність

 -------------------------

226

Як розбиватися ряд чисел на варіанти?

 ---------------------

Таблиці статистичного розподілу досліджуваних генеральною вибірку

Числові номера

Функціональні числа

Числа вибіркових даних

 ----------------------

227

Що розуміти як діапазон?

 ------------------

Цей графічний розподілу рядок  на лінії варіацій

Це -графік функції розподілу

Графік щільності розподілу

Функціональна залежність випадкових змінних

 ---------------------

228

Який запит має графік малюнка, якщо це складається із прямокутників з підставою (h) і високо частоти щільності n (i) / h?

 -------------------------------

Гістограма частоти 

Геометричне зображення щільності розподілу ймовірностей

Графічне подання рядків зміни

Геометричне зображення системи NN

 ------------------------

229

Яка область рівної частоти гістограми?

 -----------------------

Об'єм вибору (n)

Залежність між дисперсією та значенням

Це - аналог функції розподілу в математичних статистичних обчисленнях та має ті ж самі властивості

Графічна залежність між об'ємом вибірки та варіантів

 ---------------

230

Що розуміє як вибірковий спосіб?

 --------------------

Це значення, що зустрічається більш часто у виборі вибірки

Характеристика середнього числа

Це - характеристика зміни вибірки

Характеристика коефіцієнта зміни

 ------------------

231

Що таке - вибірковий серединний запит?

 -------------------

Це значення, що падає в середині регульований ряд

Це значення вибіркової дисперсії

Значення кубічного середнього числа

Значення геометричного середнього числа

 -------------------

232

Які знають параметри ряду  варіацій?

 ----------------------

Вибіркова дисперсія

Геометричний

Оператор

 ----------------------

 

233

Що ставиться до - оцінка?

 ---------------------

Наближене значення, необхідне до параметра вибору

Оцінка вибірки

Оцінка геометричного набору

Оцінка отриманої вибірки

 -------------------

234

Яки вам  відомі властивості оцінок?

 ---------------------------

Як слушність, незміщення, ефективність

Геометричний зміст

Алгебраїчний зміст

Статистичний зміст

 -------------------------

235

Методи прийому оцінок:

 ------------------

Аналітичний (метод моментів)

Алгебраїчний

Статистичний

Вибірковий

 --------------------

236

Де метод найменших квадратів застосовується?

 -----------------------

Для прийому аналітичного відхилення залежності оцінки

Для обчислення математичного очікування загального набору

Для обчислення дисперсії(розсіювання) загального набору

Для обчислення вибіркових способів

 ----------------------

237

Область рівної частоти відносини:

 ---------------

1

0,5

0,2

0

 ---------------------------

238

Що є запитом значення, якщо - n (i) - сумарна частота варіанта в (i) - інтервал?

 ----------------------------

Область частини (i) - частотний прямокутник

Перевірка рівності дисперсії

Перевірка рівності способів

Інша відповідь

 ------------------------

239

Знаходити частоту відносини w (i), якщо: n (i) = 20; 30; 50;

 -------------------

0,2; 0,3; 0,5;

0,1; 0,4; 0,5

0,3; 0,5; 0,6;

0,4; 0,5; 0,6;

 --------------------------

240

Знаходити частоту відносини щільності, якщо - n (i) = 20; 30; 50; і довжина інтервалу h =2: 

 ---------------------

0,1; 0,15; 0,25;

0,20; 0,26; 0,30;

0,21; 0, 31; 0,34

0,22; 0,20; 0,50

 ------------------------

241

Які оцінки запиту розподілу параметрів?

 ---------------

Статистичні оцінки   

Геометричні оцінки

Фізичні оцінки     

 Хімічні оцінки   

 

 ----------------------

242

Що є статистичним запитом оцінки, якщо визначають одне число?

 ---------------------

Точкові оцінки   

 Оцінка рядка   

 Увігнута оцінка    

 Інша відповідь

-------------------

243

Що має запит точкові оцінки, якщо математичне сповідання, які рівняються параметру оцінки по будь-якому виборі об'єму?

 ------------------------

Незміщеною     

Зміщеною  

Вирівняний

 Інтервал [0; 1]

 ----------------------

244

Який запит має точкові оцінки, якщо математичне сповідання, який не рівний з оцінки параметрів?

 -----------------------

Зміщеною

Незміщеного

Вирівняні крапки

Інтервал [0; 1]

 -------------------

245

Незміщена оцінка математичного сповідання використання: 

 -------------------------

Середня величина вибору

Частина з вибору

Всі значення вибору

Повне значення вибору

-------------------------

246

Який запит має перехід , якщо починаються, варіанти дуже більші та: u (i) = x (i) - C?  

 -------------------------

Перехід в умовних варіантах

Перехід у варіантах

Перехід у рядку

Інша відповідь

 -----------------------

247

Зміщена оцінка генеральні дисперсії використання що:

 ---------------------

Середня величина вибору

Усі оцінюють вибору

Єдине значення вибору

Значення частини вибору                   

 ---------------------------

248

Вибір об'єму n = 20 витягнутий із генеральною сукупністю з x (i) = 1; 2; 3; і n (i) = 10; 15; 20; знаходити незміщену вибірку  середньої величини 

 ------------------

5

7

9

10

 -------------------------

249

Вибір об'єму n = 50 витягнутий із генеральною сукупністю з x (i) = 2; 3 ' 4; і n (i) = 5; 10; 15; 

 ------------------------

2

3

4

5

 -------------------------

250

Який - запит оцінки, якщо склад: s exp 2 = (n / n-1) D? 

 --------------------------------

Виправлена вибіркова дисперсія

Не виправлена вибіркова дисперсія

Математика сповідання

Інша відповідь

 --------------------

251

Які оцінки, перебувають у математичних статистичних обчисленнях?

 -----------------------

Оцінки інтервалів

Оцінки інтегралів

Оцінка перепадів

Крапкові оцінки

 ---------------------

252

Яку назву має оцінка, якщо визначають два числа - кінці інтервалів, виряджених оцінили коштовний?

 ------------------

Інтервальні оцінки          

Крапкова оцінка  

Ціла оцінка

Диференціальна оцінка

 -------------------------

253

Що є інтервал, якщо із задачею надійної (гами) розряджають значення оцінки?

 --------------------

Довірчий інтервал 

Інтервал крапок

Інтервал інтеграла 

Інша відповідь

 --------------------

254

Для оцінки математичного сповідання (a), нормального розподілу  X на середині вибору (x) служать:

 ----------------------

Довірчий інтервал                     

Інтервал крапок   

Інтервал інтеграла           

 Перепад об інтеграл

 -----------------------------

255

Яки - використання оцінки, якщо -: s (1-q) < (сигма) < s (1 + q), в q < 1?

 -------------------------

Квадратичне відхилення середини оцінки (сигма)

Математичне сповідання оцінки (a)

Оцінка інтеграла на інтервалі

Оцінка перепаду на інтегралі

 -----------------------------

256

Який - запит інтервалів, якщо склад: s (1-q) < (сигма) < s (1+q), в q < 1?

 ------------------

Довірчі інтервали для середнього квадратичного відхилення

Інтервальна оцінка для середнього квадратичного відхилення

Інтервал крапок для математичного очікування математики

Інша відповідь

 -------------------

257

Який - запит інтервалів, якщо склад: 0 < (сигма) < s (1+q), в q> 1?

 -

Довірчі інтервали для середнього квадратичного відхилення     

Інтервали для крапок математичного сповідання

Інтервальні оцінки для математичного сповідання

Інша відповідь

 ------------------------










Последнее изменение этой страницы: 2018-05-27; просмотров: 161.

stydopedya.ru не претендует на авторское право материалов, которые вылажены, но предоставляет бесплатный доступ к ним. В случае нарушения авторского права или персональных данных напишите сюда...