Студопедия

КАТЕГОРИИ:

АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Наименьшую существенную разность (НСР) рассчитывают в двух уровняхдостоверности




I. Задание.

Проведите обработку данных урожайности культуры методом дисперсионного анализа. Для этого:

 

Составьте таблицу урожаев, посчитайте суммы по вариантам , повторениям (Р) и общую сумму всех поделяночных урожаев(∑Х). При этом сумма всех сумм по вариантам (∑V) и сумма всех сумм по повторениям (∑P) должны быть равны между собой и равны общей суме всех поделяночных урожаев (∑Х), т. е. ∑V= ∑P= ∑Х. Если равенства нет, то в вычислениях ошибка.

Вычисляют средние по вариантам

по повторениям

и средний урожай по опыту

 

Поделяночная урожайность пшеницы в опыте с изучением способов обработки почвы, ц/га

Вариант

Урожай по повторениям (Х)

Cумма по вариантам (V) Средняя по вариантам ( )
I II III    
1 47,8 46,9 45,4 140,1 46,7
2 53,7 50,3 50,6 154,6 51,5
3 46,7 42,0 43,4 132,1 44,0
4 48,0 47,0 45,0 140 46,7
Сумма по повторениям (Р) 196,2 186,2 184,4 ∑Х=566,8 47,2
Средняя по повторения ( ) 49,05 46,55 46,1 =15,7  

2.Выберите произвольное начало А – целое число, близкое к среднему урожаю по опыту. В нашем примере это 47.

Составьте таблицу отклонений (х–А) и квадратов отклонений поделяночных урожаев от произвольного числа А, близкого к . Найдите суммы отклонений по вариантам (VA), повторениям (PA), и общую cумму отклонений

Х-A). Проверьте правильность расчетов по равенству VA = PA = ΣХ-A.

Отклонения и квадраты отклонений от произвольного начала А= 47

Вариант

(х–А)

VA

(х–А)2

ΣVA2

VA2

I II III I II III
1 0,8 -0,1 -1,6 -0,9 0,64 0,01 2,52 3,17 0,81
2 6,7 3,3 3,6 13,6 44,9 10,9 13,0 68,6 184,9
3 -0,3 -5,0 -3,6 -8,9 0,09 25,0 13,0 38,0 79,2
4 1,0 0 -2,0 -1,0 1,0 0 4,0 5,0 1,0
РА 8,2 -1,8 -3,6 ΣХ-A=2,8 Σ(Х-A)2= 46,6 Σ(Х-A)2= 35,9 Σ(Х-A)2= 32,5 ΣΣ(Х-A)2= 115 ΣVA2=226
          PA2=67,0 PA2=3,2 PA2=13,0 ΣPA2=83,0 (Σ(Х-A)2= 7,8

Рассчитайте суммы квадратов отклонений для различных источников варьирования.

Общее число наблюденийN = l ∙n= 4∙ 3 = 12

Корректирующий фактор С = (Σ(Х-A))2 : l ∙ n= 7,8 : 12 =0,7

Виды варьирования (суммы квадратов) :

Общее СУ= ΣΣ(Х-A)2– С= 115– 0,7= 114,3

Повторений Ср= Σ PA2 :l – С = 83 : 4-0,7= 20,01

ВариантовСV= ΣVA2: n – С = 266 : 3 – 0,7 = 74,6

Ошибки (остатка) СZ= Cу – Ср – СV = 114,3- 20,01- 74,6 = 19,6

Вычислите число степеней свободы.

Общего рассеиванияVу= N – 1 = 12 – 1 = 11

ПовторенийVр= n – 1 = 3-1 = 2

ВариантовVV= l – 1 = 4 - 1 = 3

ОстаткаVz= (l – 1) ∙ (n – 1) = (4-1) ∙ (3-1) = 6

Вычислите дисперсию.

ВариантовSV2= СV : VV = 74,6 : 3 = 24,9

Остатка (ошибки) SZ2= СZ :Vz = 19,6 : 6 = 3,3

Данные занесите в таблицу:

Результаты дисперсионного анализа

Рассеивание

Сумма квадратов

Число степеней свободы, (V)

Дисперсия

S2

Средний квадрат отклонений

Критерий Фишера

Fфакт.

F теоретическое

0,95 (5%) 0,99 (1%)
Общее СУ 114,3 11
ПовторенийСр 20 2
ВариантовСV 74,6 3 24,9 7,6 4,76 9,78
Остатка (ошибки)СZ 19,6 6 3,3

Рассчитайте фактическое значение критерия Фишера (Fфакт).

Fфакт= SV2 :SZ2 = 24,9 : 3,3 = 7,6

7.Теоретическое значение критерия Фишера находят по таблице (приложение 2 и 3), используя число степеней свободы вариантов 3 (колонка с числом 3) и остатка – 6 (шестая строчка), на их пересечении находят F0,95 = 4,76 и F0,99 =9,78.

Сравнивая фактический и теоретический критерий Фишера, делают вывод о достоверности опыта.

Вывод: т.к.фактическое значение критерия Фишера составляет 7,6, что больше F0,95 (4,76) и F0,99 (9,78), то опыт достоверный на обоих уровнях доверительнойвероятности – Р0,99, Р0,95.

Это значит, что между средними арифметическими пар вариантов разностибудут достоверными и дисперсионный анализ надо продолжать.

Если F расчетный намного меньше теоретического значения, тогда все расчеты прекращают и делают вывод об отсутствии достоверных разностей междукакими либо парами вариантов опыта.

9.Для характеристики частных различий и точности опытарассчитайте обобщенную ошибку опыта (Е), ошибку разности (Sd), наименьшую существенную разность (НСР0,5) и показатель точности опыта ( ).

Обобщенную ошибку опыта (Е) и ошибку разности (Sd) рассчитывают

=1,05

Sd= Е ∙ 1,41 = 1,05 ∙ 1,41 = 1,5

(1,41 – постоянное число,  ).

Наименьшую существенную разность (НСР) рассчитывают в двух уровняхдостоверности

НСР0,95= Sd∙t0,95= 1,5 ∙ 2,45 = 3,7 ц/га

НСР0,99= Sd∙t0,99= 1,05 ∙3,71 = 5,6 ц/га

Теоретическое значение критерия Стьюдента находят в таблице (приложение 2)по числу степеней свободы остаточного рассеивания VZ, которое у нассоставляет 6.

В графе таблицы (Р0,95 и Р0,99), а в строке (в приведенном примере) число 6.

10. Затем вычисляют относительную ошибку всего опыта:

SХ%= 100 Е : N = 100 ∙ 1,05 : 47 = 2,2 %










Последнее изменение этой страницы: 2018-05-10; просмотров: 203.

stydopedya.ru не претендует на авторское право материалов, которые вылажены, но предоставляет бесплатный доступ к ним. В случае нарушения авторского права или персональных данных напишите сюда...