Методические пояснения к решению задачи.

Наиболее совершенно тесноту связи характеризует линейный коэффициент корреляции: , где  – средняя из произведений значений признаков ху;  – средние значения признаков х и у;  - средние квадратические отклонения признаков х и у. Он используется в том случае, если связь между признаками линейная

Линейный коэффициент корреляции может быть положительным или отрицательным.

Положительная его величина свидетельствует о прямой связи, отрицательная – об обратной. Чем ближе  к ±1, тем связь теснее. При функциональной связи между признаками = ±1. Близость  к 0 означает, что связь между признаками слабая или вовсе отсутствует.

После того, как с помощью корреляционного анализа выявлено наличие статистических связей между переменными и оценена степень их тесноты, переходят к математическому описанию конкретного вида зависимостей с использованием регрессионного анализа. Для этого подбирают класс функций, связывающий результативный показатель у и аргументы х₁ , х₂ ,… х_k , отбирают наиболее информативные аргументы, вычисляют оценки неизвестных значений параметров связи и анализируют свойства полученного уравнения.

Функция, описывающая зависимость среднего значения результативного признака у от заданных значений аргументов, называется функцией (уравнением) регрессии. Регрессия – линия, вид зависимости средней результативного признака от факторного.

Наиболее разработанной в теории статистики является методология парной корреляции, рассматривающая влияние вариации факторного признака х на результативный у.

Уравнение прямолинейной корреляционной связи имеет вид: .

Параметры а₀ и а₁ называют параметрами уравнения регрессии.

Для определения параметров уравнения регрессии используется способ наименьших квадратов, который даёт систему двух нормальных уравнений:

.

Решая эту систему в общем виде, можно получить формулы для определения параметров уравнения регрессии: ,

8. Проанализируйте географическую структуру внешней торговли (экспорта и импорта) РФ со странами дальнего зарубежья в 1995, 2000, 2005 и 2010 гг. и ее изменение с 1995 по 2010 гг.

 (в фактически действовавших ценах; млн. долларов США)

ТЕМА 2. МЕТОДОЛОГИЯ ТАМОЖЕННОЙ СТАТИСТИКИ

ВНЕШНЕЙ ТОРГОВЛИ