Студопедия КАТЕГОРИИ: АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
ActiveState Komodo, Anjuta, Aptana Studio, AVR Studio, Axure RP ⇐ ПредыдущаяСтр 2 из 2
2. BlueJ, Borland C++ 3. C++ Builder, Cloud9, Code Composer Studio, Code::Blocks, CodeLite, Codelobster, CodeWarrior Delphi (среда разработки), Delphi for PHP, Delphi Sources, Digital Visual Fortran, DJGPP EASy68K, Eclipse (среда разработки), Embarcadero RAD Studio, Eric Flash Develop, FreeBASIC, Fresh (IDE) Game Maker, Geany, GNU toolchain HaiQ, HiAsm, IBM Lotus Domino Designer IBM VisualAge, IntelliJ IDEA, ISaGRAF JBuilder, JDeveloper, JetBrains MPS KDevelop, Kuzya, Kylix Lazarus Microsoft QuickC, Microsoft Robotics Developer Studio, Microsoft Small Basic, Microsoft Visual Studio, Microsoft Visual Studio Express, MIDletPascal, MonoDevelop, MSE (среда визуального программирования) NetBeans Open Cobalt, Open Watcom, Oracle Solaris Studio PascalABC.NET, Pelles C, PHP Development Tools, PHP Expert Editor, PocketStudio, Portable.NET, PowerBASIC, PowerBuilder, PureBasic, PyScripter QDevelop, Qt Creator, Quanta Plus, QuickPascal Rational Software Architect, RPG Maker SharpDevelop, Stardust (движок) THINK C, Turbo C, Turbo Pascal 21. Ultimate++ Visible Pascal, Visual Prolog, Visual Studio LightSwitch 23. WebLogic, WinAsm Studio, WxDev-C++ Xcode Zend Studio https://www.youtube.com/watch?v=6Vt7YVtEqT4 В. В. Савченко, профессор, зав. каф., e-mail: svv@lunn.ru, Нижегородский государственный лингвистический университет, г. Нижний Новгород Распознавание речевых команд методом фонетического декодирования слов с подавлением фонового шума Предложен новый, помехоустойчивый метод фонетического декодирования слов для коммерческих (недорогих и надежных) систем голосового управления робототехникой. В его основу положена идея "исправления" выборочных оценок автокорреляционных матриц гласных фонем путем вычитания из их элементов на главной диагонали оценки дисперсии шумового фона. Показано, что достигаемый эффект состоит в многократном (11,8 дБ и более) увеличении отношения сигнал/шум на входе решающего устройства.
|
||
Последнее изменение этой страницы: 2018-06-01; просмотров: 144. stydopedya.ru не претендует на авторское право материалов, которые вылажены, но предоставляет бесплатный доступ к ним. В случае нарушения авторского права или персональных данных напишите сюда... |