Студопедия

КАТЕГОРИИ:

АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Оценка достоверности различий сравниваемых групп

⇐ ПредыдущаяСтр 2 из 2

 

Восстановление трудоспособности у больных, перенёсших инфаркт миокарда.

Инфаркт миокарда Число возвратившихся к труду m % t p
Без гипертонической болезни 75 ±3,0 >2 <0,05
С гипертонической болезнью 61 ±4,0 >2 <0,05

 

 

Определить существенные ли различия показателей в сравниваемых группах и сделать соответствующие выводы.

 

Решение:

 

t =          

t =  =  = 2,8         t ≥ 2, следовательно Р > 95%, р < 0,05.

Вывод: восстановление трудоспособности у больных, перенёсших инфаркт миокарда без гипертонической болезни и с гипертонической болезнью, является достоверным, так как ошибка составляет < 0,05, а вероятность > 95%.

 

 

Методика вычисления и оценки коэффициента корреляции и регрессии

 

Динамика рождаемости и детской смертности в России.

Рождаемость в % Детская смертность в % х у d d2
25,7 60 8 10 -2 4
25,2 47 7 7 0 0
25,4 45 6 8 -2 4
25,3 41 5,5 9 -3,5 12,25
25,0 41 5,5 6 -0,5 0,25
24,9 35 4 5 -1 1
23,8 32 3,5 4 -0,5 0,25
22,4 32 3,5 3 0,5 0,25
21,2 31 2 2 0 0
19,6 29 1 1 0 0

 

 ∑ d2 = 22

 

 

Определить: характер и размер связи между этими явлениями путем вычисления коэффициента ранговой корреляции, оценить его достоверность и сделать соответствующие выводы.

 

Вычисление коэффициента корреляции по Спирмену:

ρ = 1 -              

ρ = 1- ((6*22) / 10(100-1))=0,87

 

mρ = 1 -                     

mρ = 1 –(0,872 /3,16)=-1,4

 

Вывод: Коэффициент корреляции достоверен, если p ≥ 3·mρ

3·(-1,4) = -4,2, следовательно р >3·mρ  (0,87>-4,2) => коэффициент ранговой корреляции достоверен.

 

 

Средние величины

Результаты выборочного обследования потребления продуктов питания в год на душу населения

Кол-во мяса в кг.

Число лиц

33

1

36

6

39

8

40

10

45

20

48

40

50

30

51

10

53

8

56

5

58

2

59

1

V

P

 a а2 aP а2Р

33

1

 -5 25 -5 25

36

6

 -4 16 -24 96

39

8

 -3 9 -24 72

40

10

 -2 4 -20 40

45

20

 -1 1 -20 20

48

40

 0 0 0 0

50

30

 1 1 30 30

51

10

 2 4 20 40

53

8

 3 9 24 72

56

5

 4 16 20 80

58

2

 5 25 10 50

59

1

 6 36 6 36

ЕV=568

 n=141

 

   E=17   E=561
               

 

 

i=

А – условное среднее = Мода

А=47

а=

Mпр=

М=

δ=

mM=

Cx=

 

 

Вывод: Средняя




⇐ Предыдущая12






Последнее изменение этой страницы: 2018-06-01; просмотров: 1018.

stydopedya.ru не претендует на авторское право материалов, которые вылажены, но предоставляет бесплатный доступ к ним. В случае нарушения авторского права или персональных данных напишите сюда...