Экспорт товаров Российской Федерации в 1981-2007 г.г.

(по расчетным данным)

100% полезные вещества

100% полезные вещества

100% полезные вещества

Рекомендуемая литература

1. Баканов М.И., Мельник М.В., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа, Учебник, 5-е изд., перераб. и доп. – М., Финансы и статистика, 2008 г., 536 с.

2. Банк В.Р., Банк С.В., Тараскин А.В. Финансовый анализ: учебное пособие – М.: ТК Велби, изд-во Проспект, 2007 – 344 с.

3. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. – Мн.: ИП «Экоперспектива», 2009, 530 с.

4. Гусаров В.М., Проява С.М. Статистика: Уч. пособие для студентов вузов, занимающихся по экономическим специальностям – 2-е изд., перераб. и доп., ЮНИТИ-ДАНА, 2008, 207 с.

5. Елисеева И.И., Егорова И.И., Курышева С.В. и др. Статистика: Учебник / Под ред. Елисеевой И.И. – М.: Проспект, 2009. – 448 с. М.: Высшее образование, 2009 – 590 с.

6. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцов В.Н. Общая теория статистики: Учебник. 2-е изд., испр. и доп. – М.: ИНФРА – М, 2007. – 417 с. (Высшее образование).

7. Ефимова М.Р. Практикум по общей теории статистики, 2008, 368 с.

8. Ильина Г.Г. Статистические приемы и методы в маркетинге: Учеб. пос. – М.: РосНОУ, 2004, 128 с.

9. Любушин Н.П., Лещева В.Б., Сучков Е.А. Теория экономического анализа: Учебно-методический комплекс / Под. ред. проф. Н.П. Любушина. – М.: Экономистъ, 2004 – 480 с.

10. О.В. Ефимова Финансовый анализ. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Изд-во «Бухгалтерский учет», 2002. – 528 с.

Содержание

Введение

Рекомендуемая литература

Программа курса и методические указания по темам курса

Тема 1. Предмет, метод и задачи экономического анализа.

Тема 2. Информационная база экономического анализа и его основные виды.

Тема 3. Аналитические показатели и способы обработки экономической информации.

Тема 4. Методические основы экономического анализа.

Тема 5. Традиционные методы экономического анализа.

Тема 6. Детерминированный факторный анализ.

Тема 7. Метод корреляционного анализа.

Тема 8. Выборочный метод.

Практические задания и контрольная работа

Тесты

Приложения

Содержание

[1] Ильина Г.Г. Статистические приемы и методы в маркетинге: Учеб. пос. – М.: РосНОУ, 2004, стр. 87-92.

[2] Более подробно см. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцов В.Н. Общая теория статистики: Учебник. 2-е изд., испр. и доп. – М.: ИНФРА – М, 2007. – стр. 342-354, 356-357, 370-373.

[3] См. Россия в цифрах. 2008: Крат. стат. сб. / Росстат – М., 2008, с.35

[4] См. Россия в цифрах. 2008: Крат. стат. сб. / Росстат – М., 2008, с.29

[5] Более подробно см. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. – Мн.: ИП «Экоперспектива», 2009.

[6] Более подробно см. стр.78 настоящего пособия

[7] Более подробно см. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. – Мн.: ИП «Экоперспектива», 2009.

[8] Факторные значения по логарифмическому методу отличается от аналогичных значений интегрального метода только за счет округлений.

[9] Основоположниками теории корреляции являются английские ученые Ф. Гальтон (1822-1911 г.г.) и К. Пирсон (1857-1936 г.г.). Слово корреляция было заимствовано из естествознания и в математической статистике обозначает взаимозависимости между случайными переменными величинами. – авт.

[10] Более подробно см. Ильина Г.Г. Статистические приемы и методы в маркетинге: Учеб. пос. – М.: РосНОУ, 2004, с. 105-106

[11] Более подробно см. Ильина Г.Г. Статистические приемы и методы в маркетинге: Учеб. пос. – М.: РосНОУ, 2004, с.106

[12] Коэффициент корреляции был предложен английским математиком К. Пирсоном.

[13] Расчет  см. выше

[14]  - табличные значения t – критерия Стьюдента

 - уровень значимости

[15] По таблице Значения  - процентных пределов  в зависимости от k степеней свободы и заданного уровня занятости  для распределения Стьюдента, см. прил. 1, стр. 164.

[16] См. прил. 1, стр. 164.

[17] Доказательство этого свойства приведены в книге: Дж. Эдни, М.Дж. Кендэл «Теория статистики» М., Госстатиздат, 1960 г., 300 с.

[18] Применяется эта формула только для сгруппированных данных.

[19] См. прил. 2, стр. 165.

[20] Приведены формулы для случайного повторного отбора.

[21] Приведены формулы для случайного повторного отбора.

[22] Приведены формулы для случайного повторного отбора.

[23] На практике, чтобы определить вид отбора надо знать, что если дан повторный отбор, то отсутствуют данные о численности генеральной совокупности или не указан скольки процентный отбор. Если же дан бесповторный отбор – то вышеперечисленные условия, присутствуют. – авт.

[24] Формулы предельной ошибки выборки, стандартного отклонения и объема выборки при различных видах и способах отбора представлены в таблице 18.

[25] См. прил. 3, стр. 166.

[26] Были представлены исходные данные по двум графам (колонка «А» и 1)

[27] См. прил. 3, стр. 166.

[28] См. прил. 3, стр. 166.

[29] См. прил. 3, стр. 166.

[30] См. прил. 3, стр. 166.

[31] См. прил. 3, стр. 166.

[32] Исходные данные были представлены по первым 3-м графикам, остальные – расчетные.

[33] См. прил. 3, стр. 166.

[34] См. прил. 3, стр. 166.