Студопедия КАТЕГОРИИ: АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Нечеткая и лингвистическая переменные.
Нечеткая переменная определяется кортежем (5.33) где X- наименование нечеткой переменной U = {u} - область ее определения или универсальное множество - нечеткое множество на U, описывающее ограничения на возможные числовые значения нечеткой переменной. Лингвистическая переменная определяется кортежем (5.34) где Х - наименование лингвистической переменной T – множество ее значений или термов, представляющее собой наименования нечетких переменных, областью определения каждой из которых является U. Например, для лингвистической переменной, представленной на рисунке 5.6 T={T1,T2,T3} , u0<u2<u1<u4<u3<ut , U=[u0,ut]
Рис.5.6. Графическое представление распределения терм-множеств лингвистической переменной Х. Пару точек (u0,ut) будем называть граничной парой. Без особой необходимости не различают переменную и ее наименование. Множество T будем называть базовым терм-множеством лингвистической переменной; G – синтаксическая процедура, описывающая процесс образования из множества T новых, осмысленных для данной задачи принятия решений значений лингвистической переменной. Множество T*=TÈG(T) назовем расширенным терм-множеством лингвистической переменной. M - семантическая процедура, позволяющая приписать каждому новому значению, образуемому процедурой G, некоторую семантику путем формирования соответствующего нечеткого множества, т.е. отобразить новое значение в нечеткую переменную. Пример лингвистической переменной. Пусть ЛПР оценивает посадочную скорость летательных аппаратов с помощью понятий “малая”, “небольшая”, “средняя”, “невысокая”. При этом максимальная посадочная скорость равна 300 км/час. Формализация такого описания может быть приведена с помощью лингвистической переменной < скорость, {малая, небольшая, средняя, высокая}, [0,300], G, M> где G – процедура перебора элементов базового терм- множества, M – процедура экспертного опроса.
Нечеткие числа и функции В зависимости от характера множества U лингвистические переменные могут быть разделены на числовые и нечисловые. Числовой называется лингвистическая переменная, у которой , где , (5.35) и которая имеет измеримую базовую переменную. Нечеткие переменные, соответствующие значениям числовой лингвистической переменной, называются нечеткими числами. Если , то нечеткие числа будем считать дискретными, если же ½U½=½R1½- то непрерывными. Приведенная выше лингвистическая переменная СКОРОСТЬ является числовой, а нечеткие переменные из ее терм-множества – непрерывными нечеткими числами. Примером нечисловой лингвистической переменной может служить переменная СЛОЖНОСТЬ, формализующая понятие “сложность разработки”, со значениями НИЗКАЯ, СРЕДНЯЯ, УМЕРЕННАЯ, ВЫСОКАЯ. Использование основных понятий лингвистического подхода – лингвистической переменной и нечеткого множества – с целью формализации нечетких описаний элементов задач принятия решений, а именно, критериев, предпочтений ЛПР, случайных подходов, качественных зависимостей между параметрами альтернатив и оценками исходов приводит к необходимости рассмотрения лингвистических критериев и лингвистических отношений предпочтения.
|
|||||
Последнее изменение этой страницы: 2018-06-01; просмотров: 268. stydopedya.ru не претендует на авторское право материалов, которые вылажены, но предоставляет бесплатный доступ к ним. В случае нарушения авторского права или персональных данных напишите сюда... |