Студопедия

КАТЕГОРИИ:

АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Непараметрические критерии.




Непараметрические критерии сравнивают сами значения выборок (варианты), они используют ранги.

Ранг  -- это место по возрастанию.

Если встречается несколько одинаковых значений, то их ранг = среднему арифметическому рангов. Число рангов=n -- количество значений для которых расставляем ранги.

Пример:

X          Ранг  
5 7  
3 4  
2 2,5                   Ранг «2»=
5 7                   Ранг «5»=
8 9  
9 10  
5 7  
1 1  
2 2,5  
4 5  
N=10      

 

Критерий Вилкоксона.

Работает с так называемыми сопряжёнными вариантами, когда варианты из двух выборок измеряются парами (например, значению xi до воздействия препарата соответствует yi после воздействия).

Итак, имеем две выборки одинакового объёма n1=n2=n :

X{x1, x2, … xn}– контроль

Y{y1, y2, … yn}– опыт

Нас интересует достоверно ли различие между выборками, то есть принадлежат ли XиY одной генеральной совокупности для заданного уровня значимости ά.

Алгоритм проверки статистической гипотезы:

1). Н0: различие между выборками не достоверно.

2). Вычислить разности: . Если =0, то i-ю строку вычеркнуть и n=n-k -- количество вычеркнутых строк.

3). Расставить ранги для разностей, знак разности не учитываем. То есть расставляем ранги для .

4). Подсчитать суммы рангов, учитывая знаки разностей:

R+ -- сумма рангов для >0

R- -- сумма рангов для <0

5). , то есть выбираем меньшее из двух чисел.

6).Определить по таблице критерия Вилкоксона для α и числа степеней свободы=n Ткрит.

7). Если Тэксп ≤Ткрит то Н0 отвергаем.

если Тэкспкрит то Н0 принимаем.

8). Записать вывод.

Пояснения: считается, что если различия между выборками не достоверны, (то есть верна гипотеза Н0), то R+и R-не сильно отличаются друг от друга. В таблице содержатся критические значения для меньшей суммы рангов и если Тэкспкрит ,

то различия велики и гипотезу Н0 следует отвергнуть.

 

Пример: Достоверны ли различия между выборками для уровня значимости α=0,05?                                   Н0: Различия между выборками не достоверны.

Контроль Х Опыт Y Разности Ранг разности
1 32 21 11 7
2 31 19 12 8
3 29 27 2 2,5
4 28 29 -1 1
5 30 30 0
6 27 29 -2 2,5
7 29 22 7 6
8 33 27 6 5
9 26 21 5 4

n=9-1=8          R-=1+2,5=3,5  R+=7+8+2,5+6+5+4=32,5

Следовательно Тэксп=3,5.

По таблице для n=8 и α=0,05 находим: Ткрит=4.

Н0 отвергаем.

Вывод:Различия между выборками достоверны.

 

Критерий Манна-Уитни.

Этот непараметрический критерий можно использовать для двух выборок как одинаковых, так и разных объёмов. Объём меньшей выборки обозначают n1.

То есть, если

Обе выборки объединяют в один ряд и ранги расставляют для всех n1+ n2 чисел.

 

Алгоритм проверки статистической гипотезы:

1). Н0: различие между выборками не достоверно.

2). Расставить ранги для всех n1+ n2  значений.

3). Вычислить:

где -- сумма рангов для первой выборки,

 -- сумма рангов для второй выборки.

4) .

5).

 а). Если ,то в таблице для  по  и  находим число -- это вероятность Р, которая позволяет судить о правомерности гипотезы Н0.

если  принимаем,

если отвергаем. Где α -- заданный уровень значимости.

 

в). Если ,то существует другая таблица. В ней для и  находим .

Если Uэксп ≤Uкрит то Н0 отвергаем.

если Uэксп˃Uкрит то Н0 принимаем.

6). Записать вывод.

 

Пример 1: даны две выборки. По критерию Манна-Уитни проверить, достоверны ли различия между выборками для уровня значимости α=0,05?

1-я выборка Ранг 2-я выборка Ранг
1 1 3 2
5 3 8 5
7 4 10 7
9 6 12 8
13 9
n1=4 R1=14 n2=5 R2=31

Н0: Различия между выборками не достоверны.

n1+ n2 =4+5=9

R1=1+3+4+6=14                      

R2=2+5+7+8+9=31                 

В таблице для n2=5,находим для n1=4 и

Н0 принимаем.

Вывод:Различия между выборками не достоверны.

N1(N2=5)

U 1   2   3        4        5
0   0.167  0.047 0.018 0.008  0.004
0.333   0.095  0.036 0.016    0.008
0.500   0.190   0.071  0.032  0.016
0.667   0.286   0.125  0.056  0.028
4            0.429  0.196     0.095    0.048
5           0.571   0.286 0.143    0.075
6                   0.393  0.206 0.111
7                   0.500     0.278 0.155
8                    0.607    0.365  0.210
9                              0.452  0.274
10                                0.548    0.345
11                                             0.421
12                                         0.500

Пример 2: Изучалось действие различных лекарственных препаратов на двух группах животных. Получены следующие результаты:

1-я группа 1 2 2 3 4 5
2-я группа 3 3 4 4 5 8 9 10 12

 

По критерию Манна-Уитни для уровня значимости a=0,05 выяснить, значима ли разница между действием этих препаратов.

 

Н0: Различия между выборками не достоверны, то есть разница между действием препаратов не значима.

1-ая группа Ранг 2-ая группа Ранг  
1 1 3 5  
2 2,5 3 5
2 2,5 4 8  
3 5 4 8
4 8 5 10,5  
5 10,5 8 12
    9 13  
    10 14
    12 15  
 

По таблице критических значений критерия Манна-Уитни для уровня значимости a=0,05.

Н0 отвергаем.

Вывод: разница между действием препаратов значима.

Контрольные вопросы.

Критерий Фишера.

 

Критерий Стьюдента.

Критерий Вилкоксона.

Критерий Манна-Уитни..










Последнее изменение этой страницы: 2018-04-12; просмотров: 231.

stydopedya.ru не претендует на авторское право материалов, которые вылажены, но предоставляет бесплатный доступ к ним. В случае нарушения авторского права или персональных данных напишите сюда...