Студопедия

КАТЕГОРИИ:

АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Для углубленного изучения процессов во времени рассчитывают показатели динамического ряда.




1. Для характеристики скорости изменения процесса применяются такие показатели, как абсолютный прирост (убыль), темп прироста (убыли).

Абсолютный прирост (убыль) характеризует скорость измененияпроцесса (абсолютную величину прироста/убыли в единицу времени). Абсолютный прирост рассчитывается как разность междуданным уровнем и предыдущим; обозначается знаком «+», характеризуя прирост, или знаком «–», характеризуя убыль.

Темп прироста (убыли) характеризует величину прироста (убыли)в относительных показателях в % и определяется как процентное отношение абсолютного прироста (убыли) к предыдущемууровню ряда; обозначается знаком «+» (прирост) или знаком «–»

(убыль).

2. Для характеристики изменения процесса одного периода по отношению к предыдущему периоду применяется такой показатель, как темпроста (снижения); рассчитывается как процентное отношение последующего (уровня) к предыдущему.

3. При сравнении динамических рядов с разными исходными уровнями(например, средними, интенсивными, абсолютными) используетсяпоказатель — значение 1% прироста (убыли); рассчитывается какотношение абсолютного прироста к темпу прироста за каждый период.

4. Для обобщенной количественной оценки тенденций динамического рядаиспользуется показатель, именуемый средним темпом прироста(снижения) «Т пр.сн.», выраженный в %. При его расчете для большинства рядов можно использовать следующую формулу:

Т пр.сн. = × 100 ,

где К = 1 при нечетном числе уровней ряда;

К = 2 при четном числе уровней ряда;

А и В — показатели линейной зависимости, используемые при выравнивании ряда методом наименьших квадратов.

Сущность метода стандартизации и его применение в практической деятельности врача.

1. Условие применения метода стандартизации.Метод применяется при сравнении интенсивных показателей в совокупностях, отличающихся по составу (например, по возрасту, полу, профессиям и т.д.).

2. Сущность метода стандартизации. Он позволяет устранить (элиминировать) возможное влияние различий в составе совокупностейпо какому-либо признаку на величину сравниваемых интенсивныхпоказателей. С этой целью составы совокупностей по данному признаку уравниваются, что в дальнейшем позволяет рассчитать стандартизованные показатели.

Стандартизованные показатели — условные, гипотетические величины, они не отражают истинных размеров явлений.Стандартизованные показатели свидетельствуют о том, каковы были бы значения сравниваемых интенсивных показателей, если бы были исключены различия в составах совокупностей.

3. Назначение метода стандартизации. Таким образом, метод стандартизации применяется для выявления влияния фактора неоднородности составов совокупностей по какому-либо признаку на различиясравниваемых интенсивных показателей.

Этапы расчета стандартизованных показателей

I этап. Расчет общих и частных интенсивных показателей:

общих — по совокупностям в целом;

частных — по признаку различия (полу, возрасту, стажу работы и т.д.).

II этап. Определение стандарта, т.е. выбор одинакового численногосостава среды по данному признаку (по возрасту, полу и т.д.)для сравниваемых совокупностей. Как правило, за стандартпринимается сумма или полусумма численностей составов соответствующих групп. В то же время стандартом может статьсостав любой из сравниваемых совокупностей, а также составпо аналогичному признаку какой-либо другой совокупности.

Например, при сравнении летальности в конкретной больнице по двум отделениям скорой помощи за стандарт может быть выбран состав больных любой другой больницы скорой помощи. Таким образом, так или иначе уравниваются условия среды, что дает возможность провести расчеты новых чисел явления, называемых «ожидаемыми величинами».

III этап. Вычисление ожидаемых абсолютных величин явления в группах стандарта на основе групповых интенсивных показателей,рассчитанных на I этапе. Итоговые числа по сравниваемымсовокупностям являются суммой ожидаемых величин в группах.

IV этап. Вычисление стандартизованных показателей для сравниваемых совокупностей, используя итоговые ожидаемые величины в группах и новую среду-стандарт.

V этап. Сопоставление соотношений стандартизованных и интенсивных показателей, формулировка вывода.

Раздел IV. Здоровье населения и методы его изучения.










Последнее изменение этой страницы: 2018-04-12; просмотров: 365.

stydopedya.ru не претендует на авторское право материалов, которые вылажены, но предоставляет бесплатный доступ к ним. В случае нарушения авторского права или персональных данных напишите сюда...