Студопедия

КАТЕГОРИИ:

АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Моделирование экологических систем




 

Существует два основных метода разновидности экологического моделирования – математические и физические.

Если происходит сохранение физической природы изучаемого объекта, то такое моделирование называется физическим.

Математическое моделирование изучаемого объекта - это способ исследования экологических явлений, которые основываются на путях изучения соответствующих процессов, которые имеют разное физическое содержание описывающих одинаковых математических соотношений.

Важным моментом является составление математической модели на основании формализованной (содержательной) схемы изучаемого явления. При этом выделяются сведения, непосредственно характеризующие объект наблюдения, производится постановка цели и задач исследования с перечнем искомых величин и требований к ним, задаются начальные условия. Решение математических моделей может осуществляться аналитически, численными методами, на аналоговых и цифровых вычислительных машинах. Математическая модель сложной системы (куда относят экологические системы) состоит из математических моделей подсистем, их элементов и математических моделей взаимодействуя между подсистемами. Процесс построения моделей экологических объектов является трудоемким и требует от разработчиков как знаний об объекте моделирования, так и навыков в системотехнике и моделировании[3].

Данную систему называют сложной, потому что она содержит в себе процесс решения. Основными признаками являются следующие показатели:

1) необходимо определенное количество взаимодействующих и взаимосвязывающих элементов;

2) многофакторность цели;

3) возможность разбиения системы на подсистемы;

4) управление множеством информационных, энергетических, вещественных потоков в системе;

5) взаимодействие с внешней средой.

В результате этого моделирование экологических систем дает возможность оценить пути взаимодействия живой и неживой природы по основным показателям. Также по данному моделированию происходит ряд положительных исследований учеными для восстановления нарушенных природных факторов.


 


Заключение

 

В заключении работы стоить сказать, что моделирование в современном обществе и одну из самых важных ролей. Благодаря моделированию, происходит использование меньших денежных средств на исследования необходимых явлений.

Моделирование экономической и экологической систем решает основные вопросы, с помощью математических вычислений, которые дают наиболее точный вариант решений для устранения образовавшихся проблем в этих сферах.

Основной целью моделирования экономических систем выступает рациональное использование методов математики для получения эффективного решения поставленных задач, которые, в свою очередь, возникают в сфере экономики только после применения современной техники вычисления.

Именно экономическое моделирование дает возможность избежать или устранить образовавшиеся центральные проблемы человечества, которые в основном связаны непосредственно с возникающими отношениями на экономическом рынке.

Для положительной работы в сфере экологической науки, многие ученые применяют экологическое моделирование.

Такое моделирование способствует активной взаимосвязи между живой и неживой природой. В результате чего налаживаются связи между жизнедеятельностью человека и природой.

В результате проделанной работы можно сказать, что моделирование в экономической и экологической науках необходимо на сегодня, для более лояльного решения основных задач в мире.


Список литературы

 

1. Левич, А.П. Математические аспекты вариационного моделирования в экологии сообществ / А.П. Левич, В.Л. Алексеев, В.А. Никулин // Математическое моделирование. - 2015 - №.5. - С.55 - 76.

2. Алексеев, В.В.Физическое и математическое моделирование экосистем / В.В. Алексеев, И.И. Крышев, Т.Г. Сазыкина. - СПб: Гидрометеоиздат, 2014. - 367 с.

3. Домбровский ,Ю.А. Теоретические и прикладные аспекты моделирования первичной продукции водоемов / Ю.А. Домбровский // Экология - 2016. - №.7 -С. 17 - 21.

4. Замолодчиков, Д.Г. Исследование адекватности теоретико-категорной модели фитопланктонных сообществ / Д.Г. Замолодчиков, А.П. Левич, С.Ю. Рыбакова // Проблемы экологического мониторинга и моделирования экосистем. Т.15. Л.: Гидрометеоиздат, 2015. - С.234 - 246.

5. Батороев, К.Б. Аналогии и модели в познании / К.Б. Баториев. - Новосибирск: Наука, 2014. - 320с.

6. Лукашевич, В. К. Модели и метод моделирования в человеческой деятельности / В.К. Лукашевич // Экология и жизнь - 2013. - №.2 -С. 14 - 19.

7. Хорафас, Д.Н. Системы и моделирование / Д.Н. Хорфас. - М.: Мир, 1976. - 420с.

8. Кузнецов, Г.А. Анализ философских оснований глобальных прогнозов / Г.А. Кузнецов // Экология и будущее - 2013. - №.6 -С. 23 - 29.

9. Лебедев, А.Н. Моделирование в научно-технических исследованиях / А.Н. Лебедев // Радио и связь - 2013. - №.13 -С. 45 - 48.

10. Мурзин, И. Р. Некоторые особенности адаптации Egeriadensa в следствии воздействия СМС / И.Р. Мурузин, О.Н. Макурина // Медико-социальная и биологическая адаптация: материалы Международной науч.-практ. конф., 21-22 сентября 2012 г. - Сухум, 2012. - С. 159 - 163.

 










Последнее изменение этой страницы: 2018-04-12; просмотров: 151.

stydopedya.ru не претендует на авторское право материалов, которые вылажены, но предоставляет бесплатный доступ к ним. В случае нарушения авторского права или персональных данных напишите сюда...