Результаты имитационного моделирования

Табл.1 

Для случайной точечной оценки вероятностей необходимо решить вопрос о ее точности и надежности. Этот вопрос в мат. статистике решается на основе перехода от точечной оценки к интервальной, т.е. на основе построения доверительного интервала.

Доверительный интервал – это диапазон вероятностей, в который попадает неизвестная оцениваемая истинная вероятность Ра с некоторой надежностью Q, которая по-другому называется доверительной вероятностью.

Таким образом, зададимся доверительной вероятностью Q=0.95. Затем выберем такое значение выборки N₀≥М_min, чтобы при всех трех полученных оценках вероятностей относительная точность оценки δ₀ находилась в

диапазоне 0.05 – 0.1 [5].

где δ	-	абсолютная точность оценки (δ= );
	-	среднеквадратическое отклонение ( );
	-	оценка вероятностей (Pc; Рпр; Рош);
No	-	объем выборки сообщений (кодовых слов) в сеансе моделирования;
при Q=0.95: К(Q)=2

Проведем сравнение полученных результатов с теоретическим расчетом и техническим заданием.

                                                                                                                  Табл.2

Для удобства результаты представим на оси, на которой по горизонтали отложены вероятности. Для этого для каждой из вероятностей посчитаем абсолютную точность оценки δ:

При М=850 00

1. Рс=0.0013988        

Рис.17 Вероятность ошибки в символе

2. Рош=0.0000059     

Рис.18 Вероятность ошибки в сообщении

3.Рпроп=0.0041506  

Рис.19 Вероятность пропуска сообщения

Как видим, моделирование дало нам результаты лучше, чем полученные в результате теоретического расчета. Поэтому можно увеличить вероятности ошибок, тем самым снизить мощность передатчика.

П.10 Предложения по необходимой модернизации базового варианта радиолинии, результаты последующих итераций аналитического расчёта и имитационного моделирования.

Для того, чтобы увеличить вероятности, необходимо изменить параметр А[151] таким образом, чтобы результаты моделирования стали соответствовать необходимым значениям с заданными доверительными интервалами.

Подбором был принят следующее значение параметра: A[151]=0.175

Рис.20 Результаты моделирование при А[151]=0.175

Для наглядности, как и в предыдущем случае, представим результаты на оси вероятностей:

Рис.21 Вероятность ошибки в символе

Рис. 22 Вероятность ошибки в сообщении

Рис. 23 Вероятность пропуска сообщения

Коэффициент @A[151] связан с h² следующим соотношением:

Пересчитаем энергетический потенциал радиолинии (П):

Найдем минимальную мощность сигнала на входе приемника:

Пересчитаем значение мощности на выходе с передатчика:

Значения dmax, L_ПОТ, S_ПРД, D_ПРМ, N₀, ρ, T_c были рассчитаны выше и остались неизменными.