Проектування систем оброблення інформації (Курков М.С.)

Системи підтримки прийняття рішень (Гужва В.М.)

1. Історична довідка про розвиток систем підтримки прийняття рішень (СППР).

2. Інформаційні ресурси та їх характеристика.

3. Розвиток інформаційних технологій. Характеристики нової інформаційної технології.

4. Сучасний підхід до концепції інформація.

5. Три покоління інформаційних систем.

6. Загальна схема підготовки і прийняття рішення. Характеристики раціональних рішень.

7. Класифікація Саймона проблем прийняття рішень в організаційному управлінні.

8. Класифікація працівників організаційного управління.

9. Нормативні моделі підтримки управлінських рішень.

10. Дескриптивні (описові) моделі підтримки управлінських рішень.

11 .Суть і компоненти СППР.

12. Концепції побудови систем підтримки прийняття рішень.

13. Три покоління СППР.

14. Характеристики сучасних СППР.

15. Галузі застосування СППР.

16. Система підтримки прийняття багатокритеріальних рішень Decision Grid.

17. Система підтримки прийняття фінансових рішень Visual IFPS/Plus.

18. Загальна архітектура СППР.

19. Ключові аспекти та механізми користувацького інтерфейсуСППР. Основні принципи (вимоги) до користувацького інтерфейсу.

20. Підсистема даних в СППР. Схема підсистеми даних в СППР.

21. Аналіз систем управління базами даних для СППР.

22. База моделей в СППР.

23. Системи управління базою моделей (СУБМ) в СППР. Представлення моделей в СУБМ.

24. Структурне моделювання та його використання при побудові СППР.

25. Управління поштою (повідомленнями) в Сі 11 IP. Використання ресурсів Інтернет в СППР.

26. Основи та загальна схема класифікації СППР.

27. Таксономія СППР Альтера та розширена рамка СППР Пауера.

28. Класифікація СППР на основі інструментального підходу.

29. Класифікація СППР за ступенем залежності ОПР в процесі прийняття рішень.

30. Класифікація СППР за ознакою часового горизонту.

31 .Модель СППР, основана на знаннях.

32. Модель СППР ієрархії управління.

33. Орієнтовані на моделі СППР.

34. СППР Analytica.

35. СППР Expert Choice.

36. СППР Decision Lab2000.

37. Родове дерево методологій в СППР.

38. Рейтинг сімейств методологій для СППР.

39. Процес прийняття рішень. Ситуації, пов'язані з прийняттям рішень.

40.Функції і задачі прийняття рішень.

41. Узагальнена матриця методів/ситуацій рішень.

42. Оцінка програмного забезпечення СППР: техніко-економічний аналіз.

43.Оцінка програмного забезпечення СППР: метод ціни (вартості) інформації.

44. Оцінка програмного забезпечення СППР: моделі багатоатрибутної корисності.

45. Фактори, які визначають інженерію СППР.

46. Загальні фази аналізу, проектування та розробки СППР (загальна схема створення СППР).

47. Суть і стратегія макетування СППР.

 48. 3астосування нейромереж в СППР.

49. Використання генетичних алгоритмів в СППР.

50. Програмні (інтелектуальні) агенти в СППР.

51. Розвиток та застосування Сі II IP на основі сховищ даних та OLAP-систем.

52. 3агальне проектування і процес розробки орієнтованих на дані СППР.

53. Сховище даних і створення на цій основі СППР. Вітрини даних.

54. Суть підтримки прийняття групових рішень.

55. ГСППР GroupSystems.

56. ГСППР PLEXSYS.

57. Підсистема управління сеансами в ГСППР PLEXSYS.

58. Управління моделями в ГСППР PLEXSYS.

59. Виконавчі інформаційні системи як різновид СППР.

60. Модель та компоненти ВІС.

Моделювання систем (Галузинський Г.П.)

1. Поняття машинної імітації. її переваги та недоліки.

2. Опис концептуальної моделі та перевірка її вірогідності.

3. Програмні способи одержання рівномірної випадкової послідовність чисел: метод серединних квадратів.

4. Загальна схема і цілі машинної імітації.

5. Сутність оптимального керування запасами.

6. Програмні способи одержання рівномірної випадкової послідовність чисел: мультиплікативний конгруентний метод.

7. Імітація еволюційних процесів у динамічних моделях.

8. Стратегії (політики) керування запасами.

9. Способи програмної реалізації імітаційних моделей. їх переваги та вади.

10. Статична детермінована модель керування запасами: основні перед посилки.

11. Статична детермінована модель керування запасами: економіко-математична модель.

12. Імітація випадкових подій. Схема випробувань за "жеребкуванням".

13. Алгоритм імітації роботи обчислювальної системи з терміналами.

14. Керування багато продуктовими запасами: основні перед посилки

15. GPSS- програма імітаційної моделі завантаження ЕОМ.

16. Імітаційна модель керування запасами (логічна структурна схема).

17. Застосування методу Монте-Карло для розв'язування детермінованих задач (обчислення визначеного інтегралу).

18. Поняття і характеристики рівномірної випадкової послідовність чисел.

19. Задачі планування експериментів.

20. Побудова імітаційної моделі: визначення задачі та її аналіз.

21. Поняття і характеристики квазірівномірної випадкової послідовність чисел.

22. Основні поняття планування експериментів: відгук, фактори, функція відгуку.

23. Поняття машинної імітації. її переваги та недоліки.

24. Сутність оптимального керування запасами.

25. Загальна схема і цілі машинної імітації.

26. Стратегії (політики) керування запасами.

27. Статична детермінована модель керування запасами: основні перед посилки.

28. Імітація випадкових подій. Схема випробувань за "жеребкуванням".

29. Способи програмної реалізації імітаційних моделей. їх переваги та вади.

30. Статична детермінована модель керування запасами: економіко-математична модель.

31. Стандартний метод імітації дискретної випадкової величини.

32. Збір даних про чинники та побудова аналітичної моделі для проведення імітаційних експериментів.

33. Визначення інтервалів значень випадкових параметрів.

34. Прийняття гіпотез стосовно розподілів випадкових параметрів.

35. Визначення тісноти взаємозв'язку між випадковими параметрами.

З6. Визначення ключових параметрів ризику.

37. Визначення коефіцієнтів лінійної регресії.

З8. Перевірка однорідності дисперсії.

39. Перевірка значущості коефіцієнтів регресії.

40. Сутність критерію Стьюдента.

41. Сутність критерію Фішера.

42. Сутність методу Бокса-Уілсона.

43. Сутність методу добору при генеруванні випадкових величин.

44. Стати стичне оброблення експериментальних даних.

45. Визначення математичного сподівання та дисперсії з генерованих випадкових величин.

46. Основні етапи факторного аналізу.

47. Поняття та інструментарій планування експериментів.

48. Поняття машинної імітації. її переваги та недоліки.

49. Сутність оптимального керування запасами.

50. Алгоритм імітації роботи обчислювальної системи з терміналами.

51. Поняття і характеристики рівномірної випадкової послідовність чисел.

52. Задачі планування експериментів.

53. Імітація випадкових подій. Схема випробувань за "жеребкуванням".

54. Стандартний метод імітації дискретної випадкової величини.

55. Збір даних про чинники та побудова аналітичної моделі для проведення імітаційних експериментів.

56. Визначення інтервалів значень випадкових параметрів.

57. Прийняття гіпотез стосовно розподілів випадкових параметрів.

58. Визначення тісноти взаємозв'язку між випадковими параметрами.

59. Визначення коефіцієнтів лінійної регресії.

60. Перевірка однорідності дисперсії.

Проектування систем оброблення інформації (Курков М.С.)

1. Класифікація інформаційних систем.

2. Основні напрямки розвитку інформаційних технологій.5

3. Основні задачі, які потрібно розв'язувати в процесі створення інформаційної системи.40

4. Основні принципи та підходи до створення інформаційної системи.2+23

5. Декомпозиція інформаційної системи.38

6. Стадії та вимоги створення інформаційної системи.3+31

7. Методи та засоби створення інформаційної системи.20+35

8. Етапи на стадії "Формування вимог до інформаційної системи".113

9. Етапи на стадії "Розробка концепції інформаційної системи".16

10. Етапи на стадії "Технічне завдання" інформаційної системи.13

11. Склад перед проектної документації інформаційної системи. 120

12. Етапи розробки технічного проекту інформаційної системи . 21

13. Етапи розробки робочої документації інформаційної системи. 78

14. Склад проектної документації на стадії "Технічний проект" інформаційної системи. 116

15. Склад проектної документації на стадії "Робоча документація" інформаційної системи. 94

16. Етапи визначення структури інформаційної системи.

17. Структура опису постановки задачі. 59

18. Інформаційна модель задачі.24

19. Класифікація та основні принципи створення АРМ. 71+79

20. Поняття інформаційного забезпечення інформаційних систем. 50?

21. Структура інформаційного забезпечення інформаційної системи. 45

22. Основні принципи створення інформаційного забезпечення. 50

23. Організація інформаційної бази. 36

24. 3овнішньомашинна інформаційна база. 75

25. Внутрішньомашинна (машинна) інформаційна база. 95

26. Методи створення інформаційного забезпечення.

27. Види інформаційних масивів.

28. Етапи методики проектування інформаційного забезпечення.