Задание для компьютерного практикума по теме «Средние значения и вариация».

Цель: Освоить расчет средних величин и вариации для анализа данных судебной статистики.

Задачи: 1. Рассчитать средний срок лишения свободы за преступления различной степени тяжести.

2. Рассчитать медиану срока лишения свободы за преступления различной степени тяжести.

3. Рассчитать моду срока лишения свободы за преступления различной степени тяжести.

4. Рассчитать разброс сроков лишения свободы (дисперсию) около среднего значения для каждой категории преступлений.

5. Вычислить коэффициент вариации и сделать вывод относительно однородности статистической совокупности.

Исходные статистические данные.

                                                                                                                 Таблица 5.

Замечание.  В статистической таблице представлены данные статистической отчетности по судимости в Российской Федерации за 2008 г. из формы № 10.1 «Результаты рассмотрения уголовных дел с учетом сложения наказаний» Судебного департамента по судам общей юрисдикции (без военных судов). В строках число осужденных учтено по основной статье приговора, вступившего в законную силу (по наиболее тяжкой статье), а в графах – по срокам лишения свободы в итоговом наказании (по совокупности преступлений или приговоров). Поэтому имеются значения по срокам лишения свободы, превышающим предел, допустимый по определенной категории тяжести преступлений.

Порядок работы

1.  Открыть новый файл в приложении MS Excel и сохранить файл, указав в имени файла свою фамилию. Создать в Excel таблицу 34 и добавить к ней справа 4 столбца: «Дисперсия срока лишения свободы», «Медиана срока лишения свободы», «Мода срока лишения свободы», «Среднее квадратическое отклонение» и «Коэффициент вариации».

2. Рассчитайте общее число осужденных по всем графам (просуммируйте).

3. Определите середину интервала по всем показателям сроков лишения свободы и укажите ее по графам в строке «Середина интервала» ( в первой группе «до1 года» не указана нижняя граница, за нее принимается 2 месяца или 1/6 года).

4. Введите формулу средней взвешенной после знака «=» в строку формул (сумму произведений числа осужденных по соответствующей категории на середину интервала срока лишения свободы разделить на общее число осужденных к лишению свободы этой категории тяжести). Протяните формулу по всем строкам – для всех категорий и общего числа осужденных (не забудьте зафиксировать адреса ячеек, ссылающиеся на середины интервалов знаком $).

5. Найдите медианный интервал для категории числа осужденных «небольшой тяжести». Рассчитайте медиану, введя в первую свободную ячейку столбца «Медиана срока лишения свободы» после знака «=» формулу для вычисления медианы интервального вариационного ряда. Аналогично найдите медиану для остальных категорий осужденных и общего числа осужденных.

6.  Найдите модальный интервал для категории числа осужденных «небольшой тяжести». Рассчитайте моду, введя в первую свободную ячейку столбца «Мода срока лишения свободы» после знака «=» формулу для вычисления моды интервального вариационного ряда. Аналогично найдите моду для остальных категорий осужденных и общего числа осужденных.

7.  Введите формулу взвешенной дисперсии после знака «=» в строку формул. При этом лучше использовать формулу, приведенную в замечании, взяв средний срок лишения свободы  , вычисленный на четвертом этапе работы. Протяните формулу по всем строкам – для всех категорий и общего числа осужденных (не забудьте зафиксировать адреса ячеек, ссылающиеся на середины интервалов знаком $).

8.  Найдите среднее квадратическое отклонение σ для каждой категории осужденных и общего числа осужденных, введя в первую свободную ячейку столбца «Среднее квадратическое отклонение» после знака «=» формулу для его вычисления.

9.  Найдите коэффициент вариации для каждой категории осужденных и общего числа осужденных, введя в первую свободную ячейку столбца «Коэффициент вариации» после знака «=» формулу для его вычисления.

10.   Сделайте вывод об однородности статистических совокупностей, используя полученные значения коэффициента вариации.