Студопедия КАТЕГОРИИ: АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Применение корреляционного анализа для обработки лидарного сигнала
Как известно, классический корреляционный анализ имеет своей задачей количественное определение тесноты связи между признаками (при парной связи) и между результативным и множеством факторных признаков (при многофакторной связи). Теснота связи количественно выражается величиной коэффициентов корреляции. Связи между признаками могут быть слабымии сильными (тесными). Их критерии показаны в табл.2.1. Таблица 2.1. Количественные критерии оценки тесноты связи (шкала Чеддока) При прямолинейной форме связи показатель тесноты связи двух признаков определяется по формуле линейного коэффициента корреляции r: где x - значение факторного признака; y – значение результативного признака; n – число пар данных. Величины r, исчисленные по данным сравнительно небольшой статистической совокупности, могут искажаться под действием случайных причин. Поэтому необходима проверка их сущности. Для оценки значимости r применяется t-критерий Стьюдента. При этом определяется фактическое значение критерия tr: Исчисленное tr сравнивается с критерием tк, которое берется из таблицы значений t-Стьюдента с учетом заданного уровня значения a и числа степеней свободы. Если tr>tк, то величина коэффициента корреляции признается существенной. При анализе лидарного сигнала в качестве факторного признака рассматривается спектр конкретного вещества из базы данных, а в качестве результативного признака экспериментальный лидарный сигнал. Использование исключительно корреляционного алгоритма в рассматриваемой задаче анализа лидарного сигнала является недостаточным. Он позволяет лишь выделить вещество с максимальной концентрацией и, далее, ориентировочно определить его концентрацию и «вычесть» кривую этого вещества из общего экспериментального сигнала. На рис.2.1 в качестве примера показаны достаточно схожие спектры двух веществ – лавсана и тефлона, полученные на Фурье-спектрометре, экспериментальные значения пропускания, полученные при лидарном эксперименте с лавсаном и результаты корреляционного анализа эксперимента, позволившие достоверно определить зондируемое вещество – лавсан.
|
||
Последнее изменение этой страницы: 2018-04-12; просмотров: 262. stydopedya.ru не претендует на авторское право материалов, которые вылажены, но предоставляет бесплатный доступ к ним. В случае нарушения авторского права или персональных данных напишите сюда... |